关于效率在职毕业论文开题报告,与联合GRA和DEA方法评价效率文献综述相关论文的参考文献

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【摘 要 】灰色关联分析（GRA）是度量数据关联度的一种方法.数据包络分析（DEA）是评价决策单元相对有效性的方法.联合应用GRA和DEA对某一领域问题进行效率测评是交叉运用相关方法的一种尝试.本文对相关文献进行了总结和梳理.

【关 键 词 】灰色关联分析 数据包络分析 评价

数据包络分析方法（DEA）是由查恩斯（Charnes al,1978）提出的,是一种评价多输入、多输出的相同类型部门或单位相对有效性的非参数方法.DEA的优点除了作为一种非参数方法,无需设置函数之外,还包括在一些投入和产出不易得到量化的决策单位也能同样应用.比如DEA方法第一次被成功运用于实践是Charnes（1978）等人评价美国在20世纪70年代开展的旨在帮助全美弱智儿童就读公立学校的教育项目.在该项目的评估中,输入就包括常规测度方法下无法量化的“自尊”等无形指标以及一些不易量化的环境指标,比如生活中受家人的照顾程度等.除此之外,包括在指标无法用价格体系衡量或是难以确定相应权重得到指标的情况下测评效率,也可以适用DEA方法.灰色关联分析（GRA）方法是由华中理工大学的邓聚龙（1982）教授提出的.灰色系统主要是指系统中含有未知信息或非确知信息.灰关联分析是对灰色系统中多个序列之间接近度的序列分析.这种接近度称为数据间的关联度.由于GRA主要是用于测度序列之间关联度,因此完全单独运用GRA方法进行研究的文献并不多见,GRA一般通过交叉联合运用其他方法,实现某种实验或者测评目的.能与GRA交叉运用的方法有很多,本文仅对交叉联合运用GRA和DEA方法进行测评效率的相关文献进行梳理,为各个领域的效率测评提供比较和借鉴的可能思