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内容摘 要 ：科学合理分析和评价自主创新环境,对提升国家或地方的自主创新能力具有重要的现实意义.本文在借鉴国内外相关研究文献的基础上,合理构建了我国自主创新环境评价指标体系,以2011年为数据年限,以我国31个省市为对象,采用因子分析法进行评析,较详细地解析了不同地区、省市差异性,最后提出相关对策.

关 键 词 ：自主创新环境 因子分析 差异性 指标体系 中国

引言

当前,国际经济发展环境依然多变,充满着很多不稳定的因素,世界经济还在深度的结构调整中,增长动力有限,但伴随经济的逐渐复苏,有利的因素不断增多.国内经济发展的有利条件增多,内需的空间仍较大,居民收入仍保持较快增长.从区域产业结构看,国家出台了一系列政策,不断优化产业结构升级,促进了生产方式改变,提升了区域竞争力,也增强了区域创新能力.当然,区域创新能力会受到多种因素的影响,而创新环境会有正面的促进作用.胡锦涛曾经指出科技的发展是增强自主创新能力的关键要素,要进一步紧密结合经济社会的实际发展需要和要求,不断吸纳高端人才,提升和优化创新环境.因而,研究区域创新,需要进一步探究区域创新环境,有利于创新活动的展开,有助于贯彻实施国家和地方的创新战略和计划.

虽然世界经济仍然疲软,但复苏态势良好,区域经济也出现良好的发展态势,影响了区域创新环境的动态发展.面对诸多的因素影响,区域创新环境面临着很多的变化和不确定性,其周期也不断缩短.因而,在进行区域创新环境的研究中,其差异性决定了要善于把握地区间的环境差距、特色和变化,科学评估和把握区域间创新差异,分析其原因.

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从现有的文献可以看出,一些学者对创新环境的研究多在描述性方面,实证研究多具有主观性,结果也是一般意义上的排序,定量分析方面还较浅.因此,本文科学运用相关方法选取指标,用因子分析法,对我国各省（市）的自主创新环境进行验证,对其差异性进行分析和阐述,具有一定的理论价值和实际意义.

相关文献回顾和分析

有关区域创新环境的构成,Camagni认为创新环境的关键是合作或网络关系.贾亚男（2001）认为区域创新环境主要由基础层次网络、文化层次网络、组织层次网络以及信息层次网络系统组成.盖文启（2002）认为创新环境为社会文化与创新、制度环境、劳动力市场.邱成利（2002）认为创新环境由创新基础、资源和环境构成,创新动态由创新环境的开发、导引、运行和服务构成,从对象看主要是由技术、组织、管理等组成.程工认为创新环境包括技术、文化、制度等.蔡秀玲（2004）认为区域创新环境主要由基础设施、制度政策、社会文化、学习环境组成,基础设施对社会文化、制度、创新、学习环境都十分有利.黄桥庆（2004）认为创新环境为基础设施、创新资源、政策环境、社会文化.总之,国内外学者认为创新环境的硬环境包括信息、交通等,软环境包括知识创新、制度法规、学习等.

从区域创新环境的案例研究来看,王缉慈等（1999）分析了中关村企业南飞,其创新环境不足的主要原因是不正当竞争、企业的一些短视行为与非地方网络化等.余文华（2000）分析了剑桥大学城创新环境,认为尊重历史、个人努力在创新环境中的作用重大.张文忠等（2003）认为一个企业可持续发展的动力是区域创新环境.蔡秀玲（2004）比较和分析了美国硅谷及台湾新竹的区域创新环境.段进军等（2005）以江苏省为例分析了区域创新环境与高技术产业,认为区域创新环境需要从政府、企业、科研入手.杭雪花等（2006）以杭州产业为例认为区域创新环境需要关注制度、技术、管理体制、文化创新等.吉亚辉等（2006）以中关村为例分析了区域创新能力的影响因素,认为制度、环境和文化是其关键.

从区域创新环境测度研究来看,国外较有代表性的学者为：Maillat et al（1984、1998、1999、2000、2002）分析认为文化、风俗、地理、历史、教育和产业是区域创新的主要影响因素.国内研究来看,章立军（2006）以区域层面,分析和研究了创新环境对创新能力的影响.薛风平（2007）以主成分分析法,把我国各区域划分为五类,分析了省级区域的创新环境；李习保（2007）以1998-2006年数据,构建了随机前沿模型,分析了创新环境因素；刘立涛等（2008）构建了区域创新环境指标,以2001-2006年为年限,定量和评估了我国省级区域创新环境.如荣飞（2005）设计了36个指标,柳卸林（2007）以专家评分对各省创新进行了排名,具有相应的主观性；薛风平（2007）以2005年为年限,以主成份和聚类分析为方法,评价了我国省域创新环境.刘立涛（2008）以2001-2005年为年限,对我国创新环境进行了评价,阐述了其发展动态状态.李琳（2009）以2003-2005年为年限,采取指标平均值,以主成份分析方法,对我国省域创新环境进行了评价,但与刘立涛（2008）研究的结果相似,没有根据结果进行差异性分析,政策实际意义较少.总之,一些学者以相关地点为例,进行了案例分析,阐述了一些创新环境研究的不足,同时也具有借鉴意义；也有学者构建了指标,提出了影响因素的指标等,主要集中在网络、文化、信息、人文、服务、基础设施、创新能力、市场需求、服务环境、创业环境等方面,并提出了相关政策建议.

本文在此基础上对我国创新环境进一步分析,以省域为视角,以2011年数据,尝试对我国区域创新环境差异进行分析,弥补相关研究的不足,为我国及各地方政府实施相关政策提供一定的参考,具有实际意义.

我国自主创新环境的定量分析

(一)我国自主创新环境评价指标体系分析

自主创新环境主要由软硬环境组成.其中,硬环境包括信息网络、通信等；软环境主要包括知识、政策、法规、学习环境、流通扩散、社会文化等.在一些文献中也包括上述提到的,荣飞（2005）、中国科技发展战略研究小组（2007）、薛风平（2007）、刘立涛（2008）、李琳（2009）等学者构建多个评价指标,但遗憾的是没能进一步考虑多个影响因素.因而,根据学者们研究的指标和科学性、可操作性、系统性、可量化等原则,本文认为区域自主创新可包括基础设施环境、人文环境、资源环境和服务环境,进一步可分解为30个二级指标,如表1所示. 表1中参考了陈国宏等（2008）、何晓群（2004）、孙钰等（2008）、黄攸立（2011）等学者的文献,指标反映的较为全面,为表达的合理性,可从中选择最重要最合理的指标,删除一些不需要的指标,进一步对数据进行标准化处理,然后计算各指标间的相关系数Rij,在此基础上确定相关系数临界值T,T的取值范围在0到1之间,在相关系数Rij≥T时,最后判别变量间的逻辑,删除X2、X4 、X5 、X7、 X8 、X16相关程度较高的指标.本文数据为31个省市（市）、直辖市,基于数据的可获得性,数据年为2011年,来源于《中国统计年鉴》、《各省统计年鉴》等,用SPSS19.0进行分析.

(二)我国自主创新环境评价

根据因子分析法原理,用软件对数据进行标准化,使数据具备可比性,并计算出因子特征值、贡献率和因子载荷,根据相关原则得出公共因子（4个）,方差贡献率分别为38.792%、29.215%、11.701%、7.182%,累积方差贡献率为86.890%,保留了原始变量信息.在此基础上,提取和计算4个主因子的相对权重分别为47.17%、34.01%、13.21%、8.12%,初始主成分载荷分析与评价结果关系不明确,需要用方差极大值旋转法验证,结果表明,第一个因子（F1）对一些指标具有较大载荷（X1、X3、X9 、X10、 X11、X15、X17、X18、X20、X21、X23、X27）,基于指标的代表性,可进一步解释为创新支撑因子；第二个因子（F2）对一些指标具有较大载荷（X6、X12、X13、X14、 X24、X25、X26）,基于指标的代表性,可进一步解释为知识能力因子；第三个因子（F3）对一些指标具有较大载荷（X28、X29、X30）,基于指标的代表性,可进一步解释为创新意识因子；第四个因子（F4）对一些指标具有较大载荷（X19、X23）,基于指标的代表性,可进一步解释为企业增长率因子.再计算出我国31个省自主创新环境综合分数,如表2所示.

(三)我国自主创新环境评价分析

从平均分值来看,第一个因子排名顺序为东、中、西,第二个因子东部地区领先较多,中部略高于西部,从第三个因子来看,与第四个因子分析较