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[摘 要 ] 从模糊多目标决策基本理论出发,把传统的层次分析法扩展到多人多准则的模糊折衷群决策模型,该模型具有较好的通用性和可操作性,本文给出了一个具体的算例.

为什么要写华中科技大学毕业论文
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[关 键 词 ] 模糊多目标 三角形模糊数 模糊折衷型决策 模糊优选

一、建立模糊综合评价模型的基本步骤

1.给出被评价的对象集,

2.确定因素集（亦称指标体系）,

若因素众多,往往将按某些属性分成s个子集,

.

且满足条件,,

3.确定评语集,

4.由因素集与V评语集,可获得一个评价矩阵 (1)式中,表示因素对评语集中的某等级的隶属度（即可能性程度）,,

5.对每个因素集,分别作出综合决策.设中的各因素权重的分配为,其中,

若为单因素矩阵,则得一级评判向量:

6.将每个视为一个因素,记,于是U又是单因素集,U的单因素判断矩阵为

每个作为U的一部分,反映了U的某种属性,可以按它们的重要性给出权重分配,于是得到二级模糊综合评模型为,若每个子因素仍有较多因素,则可将再划分,于是有三级或更高级模型.

二、模糊综合评价模型的应用

某公司现急需一名市场推销员,要求该推销员不但知识水平高而且工作能力强,另外由于工作的需要,对外表也有一定的要求.其中知识方面包括有经济、外语、法律知识、能力方面包括工作经验、组织能力、与客户的沟通能力、外表则注重气质、外貌、身高.将这个问题分为三个层次,最上层为目标层,即应聘者的综合评价,第二层为各个知识,能力,外表这三个方面,最下一层为知识,能力,外表的各个因素.评委给某应聘者打分情况表如下表所示:

(1)根据上表得到3个评判矩阵

(2)进行单因素评判得到

(3)进行多因素评价得出最终评价的得分.

综合评价得分

即该应聘者综合得分为5.86分,处于三,四等级之间.若应聘者较多,则依此法对各个应聘者进行评价,得出综合评价得分,按得分高低排序,供该管理