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摘 要：将Web数据挖掘技术应用于急性高原病易感人群的预测中,通过Web技术与数据挖掘技术相结合,将分散于Web中的数据经过检索、清洗、处理后存储在专门的数据仓库中.在现有研究成果的基础上,提出一个简便、高效的急性高原病易感人群预测模型.

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关 键 词 关 键 词 ：Web数据挖掘；数据仓库；急性高原病易感人群

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2013）008007002

0 引言

随着数据库技术及数据挖掘技术的迅速发展,人们积累起来的数据越来越多,在这些数据的背后隐藏着巨大的信息及规律.数据挖掘技术是在数据库技术广泛应用、深入发展的基础上应运而生的,它的主要价值就在于通过对大量新旧数据之间关系的分析,挖掘隐藏在这些数据背后的信息,进而促进信息的传递.

Web是一个全球性的信息服务中心,随着单位、个人每天发布的大量新的Web网页及在线文档,使得Web数据信息以指数形式进行激增.如何从这些浩如烟海的数据中,寻找出有价值的信息,使其为相应的人群、行业服务,已成为目前Web技术和数据挖掘技术的重要发展方向.

初进高原时,由于对低压低氧环境的不适应,人群中不可避免地要出现“急性高原病”.许多研究指出,人群中确实存在着急性高原病易感人群,如果能将数据挖掘技术应用于急性高原病易感人群的预测模型中,对于从根源上控制易感人群的基数将起到极其关键的作用[1].

1.Web数据挖掘

1.1 Web内容挖掘及方法

Web内容挖掘[2]包括Web文本挖掘和Web多媒体数据挖掘,主要是从Inter上挖掘出有用的数据信息及文档信息,是一种基本Web检索工作的延伸.Web内容挖掘在传统信息检索的基础上,通过各种新技术的应用来对原先搜索引擎进行改进.

Web内容挖掘的方法主要包括数据库方法和代理人方法.Web内容挖掘的基本技术是文本挖掘,可以把Web数据看成是一个大型数据库,而对该数据库的查询、检索则需要多种技术进行融合,如：关 键 词 检索、相似性检索、关联规则检索、聚类分析、自然处理语言等；使用代理人方法,是指通过软件代理来