供应链管理类有关论文范文,与TOPSIS算法在供应链合作伙伴选择中的应用相关本科论文范文

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[摘 要] 合作伙伴的选择是供应链管理中重要的环节之一,通过对供应链合作伙伴关系的分析,提出了供应链合作伙伴的考核指标体系,建立了基于TOPSIS算法的供应链合作伙伴选择与评价模型,并通过示例说明如何通过TOPSIS算法选择最佳的合作伙伴.

[关 键 词 ] 供应链 TOPSIS 合作伙伴选择 价值链

在环境下建立战略性合作伙伴关系,能够降低供应链总成本,降低库存水平,增强信息共享,改善相互之间的交流,保持战略伙伴相互之间操作的一贯性,产生更大的竞争优势,以实现供应链节点企业的财务状况、质量、产量、交货、用户满意度和业绩的改善和提高.因此,如何选择是构建高效供应链的关键.

本文则论述了TOPSIS的内涵,分析和研究了基于TOPSIS的供应链合作伙伴选择模型及其实现过程.

一、TOPSIS算法的内涵

逼近理想解的排序方法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是借助多属性问题的理想解和负理想解给方案集进行排序. 理想解是一个方案集中并不存在的虚拟的最佳方案,它的每个属性值都是方案中最好的值；负理想解是虚拟的最差方案,每个属性值都是方案中最差的值.将方案集中所有备选方案与理想解和负理想解的距离作比较,既靠近理想解又远离负理想解的方案就是最佳方案.

二、TOPSIS算法的过程模型

1.构造初始矩阵

设有m个供应商,n个评价指标,xij表示第i 个供应商的第j个指标评价值,得到的初始矩阵:Y等于(xij)m×n,按进行规范化, 得到的标准化矩阵:Y等于(yij)m×n.

2.计算各指标的权重

设第j个指标的信息熵为：,其中k是与m有关的常数,k等于(1n m)-1,0≤ej≤1,各指标的效用价值等于信息熵ej与1的差值hj等于1-ej,于是第j个指标的权重为：

3.构造加权规范化矩阵

4.确定理想解和负理想解

其中：J1为效益型指标集,J2为成本型指标集.

5.计算距离

供应商的评价值与理想解和负理想解的距离分别为：

6.确定