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【摘 要】文中介绍了DSP理论中现代功率谱估计AR参数模型的算法,并用MATLAB编程进行实现.

【关 键 词 】DSP MATLAB功率谱估计AR模型

一、引言

随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）技术应运而生并迅速发展.简单的说,数字信号处理主要就是一个信息提取的过程,运用专业的设备对信号进行采集、变换等处理.相对于模拟信号处理系统,数字信号处理系统具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点.DSP的一个典型应用就是信号估值,如功率谱估计,经典功率谱估计方法的方差性能较差,分辨率较低,现代谱估计中,主要用参数模型法,很好地解决了这一不足.

二、AR模型

AR（Auto-Regressive）模型在是率谱中的自回归模型,功率谱主要是由三种模型组成,而AR模型属于最主要的模型之一,而现代普也主要是依靠参数模型法来计算,具体表示方式是：

(一)输入序列输入,线性系统输出得到研究过程

(二)的参数,通过确定了的,来估计,同时也可以运用相关函数估计.

(三) 的功率谱通过的参数估计出来.

图中,是一个因果的线性移不变离散时间系统,且是稳定的最小相位系统,其单位冲激响应是确定的.由信号与系统的理论可知,不论是确定性信号还是随机信号,对图1的线性系统,和之间总有如下的输