数据方面电大毕业论文,与大数据推动IT基础架构的相关论文范文文献

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大数据改变了人们对于数据结果的认识,抛却了对数据精确的要求,而更注重结果的“明确”和“准确”.比如,很多电商或商业企业利用大数据来优化自己的库存,在构建这个应用的同时,必须把商品需求弹性的问题考虑进去,如果想很有效地控制成本,还需要考虑产品的供给弹性,否则很难做到“明确”和“准确”.为实现这一目的,要求底层的IT基础架构必须有足够的弹性,而且足够灵活,可以支持应用的创新.新一代的基础架构应该由商业环境的复杂性和大数据使用者对于创新应用的不断探索共同决定的.

数据学位论文撰写
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大数据考验底层架构

现实的市场环境是竞争激烈的,更是多变的,以Hadoop为代表的非结构化数据技术的诞生更是加剧了这种竞争.商业行为中每一个细小的变化对应的都是一次数据的补充、一次算法的调整,结果造成了一次数据流的加速,而提升数据的利用率也是提升商业价值最有效的方法.而从另一个角度来说,很多商业企业更热衷于用增加有创造性的大数据应用来强调自己的竞争优势,众所周知的亚马逊产品推荐就是相当典型的一个例子.

面对大数据时代,大数据的使用者通常会选择在追求数据的多样性的同时,采用有创造性的算法,来实现对于多来源、多格式数据的价值提取.这种以“数据为核心”的思考方式,决定了将运算推到数据方的产业技术趋势.

大数据基础架构必须学会“海纳百川”.在大数据的来源上,大多使用的是广泛存在于我们周围的数据,比如来自互联网、社交网络等移动应用的数据,或是企业在商业活动过程中积累下来的业务数据,就连抽样数据痛恨不已的错误数据,大数据也照单全收!这个并不难理解,