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[摘 要 ] 针对目前企业实施Web数据挖掘的关键问题,提出利用XML屏蔽Web数据源的异构性以及XML与Web挖掘技术在电子商务系统中集成应用的解决方案,并对用分类技术发现潜在客户群等应用进行了讨论.

[关 键 词 ] XML Web数据挖掘 电子商务系统

一、数据挖掘与XML

数据挖掘就是从大量随机的实际应用数据中,通过数据抽取、转换、分析和其他模型化处理,提取隐含在其中的有用信息和知识的过程.Web数据挖掘过程可粗略地分为数据准备、数据挖掘、结果的解释评估三个阶段,其中每一个阶段又包含若干个子阶段(参见图1).

图1 数据挖掘过程的一般步骤

XML（eXtensible Markup Language）是一种跨平台可扩展的数据描述语言,它是标准通用标记语言SGML的一个简化子集,但克服了SGML的复杂性,将SGML的丰富功能与HTML的易用性结合起来,具有较强的描述数据和管理数据的能力,并凭借其良好的可扩展性和自描述性、形式与内容分离、对多语种支持等特点,给跨平台跨地域异构数据的集成带来方便.XML的这种特性为处理电子商务系统中大量的异构数据提供了可行性.

二、实施Web数据挖掘的关键问题及解决方法