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摘 要：随着城市建设的步伐不断加快,在各项社会生产中,对地理信息的依赖程度越来越深,尤其在国土规划、市政建设等领域,对地理信息数据的获取是开展各项工作的首要条件,然而对于不同途径获取的地理信息数据,如何辨别其有效性,使其利用到实际生产中,是地理信息产业中的重要环节,本文针对这个问题,论述了地理信息数据验收的方法,以完善地理信息数据的社会化产业链.

关键字：数据检查；成果验收；检查方法；验收流程

中图分类号：P208 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2013.06.039

0 前言

在当今的城市规划的各项编制工作当中,都是基于一定的城市地理信息进行工作,对地理信息数据进行收集、处理、分析、展示大量的与规划范围地表空间位置相关的空间和属性信息,作为城市规划本身的特性,都与地理信息数据密切不可分,因此,为了更好地将地理信息数据为城市规划提供准确依据及分析条件,对于地理信息数据的正确性、规整性和合理性就需要严格进行技术控制,对于各个途径获取的地理数据,行之有效的验收方法作为规划工作的根本前提.

1.地理信息数据验收的概念

从操作过程上来说,在整个地理信息数据生产及更新过程中,需要进行新采集数据,必须按照规定的方法进行检验,达到规定的指标后确认收下.

从地理信息数据本身来说,在获取数据本身后,通过一系列的检验的方法,按一定标准,是否达到预期可用于各个规划生产环节的基本要求,以区分适用和不适用的地理信息数据.

2.地理数据质量验收内容

一般应根据制定的数据质量检查验收方案对数据进行检查评估,按实际评估的情况,对验收方案进行调整完善.

3.地理信息数据验收的依据

（1）检查验收的内容和任务依据各个规划编制项目工作合同书、协议或任务书要求；

（2）验收阶段的检查验收工作依据各个规划编制项目指定标准规定内容；

（3）质量指标依据地理信息专业数据库的标准、指南、规范或相关要求.

4.数据成果内容

（1）确定数据成果的结构,包括需要进行验收的数据类型和格式,如点、线、面等；

（2）根据数据成果内容或用途的不同,划分各个数据集,如路网数据、建筑物、公建设施等；

（3）明确检查数据的权重,划分重点数据和次要数据.

5.数据检查的项目

（1）冗余：数据中多余数据的程度,如图层、空间实体、数据表、记录、数据项、符号、注记与文档等；

（2）遗漏：数据集中遗漏数据的程度,如数据范围、图层、空间实体、数据表、记录、数据项、符号、注记与文档等；

（3）概念：与数据库符合的程度；

（4）值域：值对值域符合的程度,值不应超出值域的范围,并满足值域之间的运算关系；

（5）格式：数据存储和数据集的物理结构匹配程度,即数据库文件、图层名和数据格式等；

（6）拓扑：拓扑性质的准确性,如点、线、面类型定义的正确性,多图层共用的界限是否一致,多边形封闭,节点关系的正确等；

（7）接边：相邻图幅间接边的类型和属性描述一致；

（8）数学基础精度：坐标系、投影参数、图廓点、坐标网交点、控制点坐标等的准确度；

（9）校正精度：空间实体位置与可接受的值或真值的符合程度,包括扫描和矢量化进度,形态控制精度等；

（10）分类的正确性：实体及其属性分类与值或参考数据集的符合程度；

（11）定性属性的正确性：属性是否符合实体的现实描述情况；

（12）定量属性准确性：数据值及其单位的准确性,如涉及计算的长度、面积等属性；

（13）符号规范性：符号的正确性、位置的准确性、是否合理.符号之间或与其他要素的压盖关系是否合理,是否符合相关专业的颜色标准或规范.

6.检查的方法和流程

6.1检查的方法

数据的检验方法分为全检和抽检.

全检是指对整批数据所有的个体进行逐一检查,某些可以用计算机软件进行自动检查的,可以进行自动全检,如“ArcToolsbox”的“Features”中的Check Geometry.

抽检是按一定的方式从整批数据中抽取部分个体作为样本进行检查,并根据样本的质量来判断整批数据的质量.

由抽检的方式特性来看,被抽检的数据应该是在统一标准下或规范指导下,由基本相同的数据源、在基本相同的时段和软硬件条件下生产的数据,能作为整批数据的代表,因此在抽取这些样本数据时,可按照以下方法进行：

（1）多幅抽样：需要验收的数据从所有的图幅里按抽样的比率进行,如按要求进&