文献方面有关本科论文格式,关于大学生如何写好经济类专业文相关硕士毕业论文

时间:2020-07-05 作者:admin
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专业论文的写作一般包括确定选题、文献搜集与整理、拟定提纲、论文写作等几个步骤,但是论文撰写过程中有几个环节需要特别注意.

一、如何确定选题

爱因斯坦曾经说过,在科学面前,提出问题往往比解决问题更重要&rdquo,.选准了论题,就等于开了一个好头.那么如何确定研究什么样的问题这首先要看你撰写一篇学术论文的研究目的,是阐明逻辑关系,还是对理论进行经验检验,是对政策效果进行模拟,还是对理论或实证研究进行挑战.

好的选题并不一定是热门&rdquo,的话题,只要是作者真正兴趣所在,经过一定的升华和抽象的基础理论性题目都有可能成为一个好的选题.但是,一个好的选题必须有意义、有价值,它必须具有理论和实践两方面的意义和价值.

一个好的选题应当遵循两个原则:一是必须具有创新性,二是必须具有可实践性.选题要有创新性,要在阅读研究领域历史文献的基础上,阅读一些最新的文献,在接受他人的意见和评价中,实现创新.这种创新既包括理论创新,也包括实证创新,理论性研究要理解实证工作,实证性研究也要理解理论.选题要有实践性,专业论文的撰写要根据研究者的研究能力、知识结构与水平、研究条件以及研究者时间进行选择.

二、拟定提纲

由于专业论文往往要用到大量资料,涉及较多的层次,需要严密的推理展开论述,所以用于组织设计论文的篇章结构的拟定提纲这一环节就显得尤为重要.编写提纲应当从全局出发,构建统一完整的论文结构,形成层次清楚、逻辑严密的论文构架,从而对论文的撰写起到事半功倍的效果.


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论文提纲的编写可以有两种方法,一是标题式.用简要的文字写成标题,把内容概括出来.二是句子叙述式,以一个完整意思的句子把内容概括出来.

在编写论文提纲时要遵循一定的顺序,拟定提纲一般多采用以下顺序:1、先拟定标题,2、写出总论点,3、考虑通篇的总体安排,即从哪几个方面,以什么顺序来论述总论点,也就是论文结构的骨架,4、逐个确定每个项目的下位论点,可以详细至关 键 词 .

提纲拟定之后,要进行反复的推敲和修改,譬如推敲题目是否恰当,各部分间详略是否得当,各层次、段落间联系是否紧密,并对总体的布局进行检查.

三、文献的搜集与处理

文献搜集有助于研究者了解问题的研究现状,揭示问题的背景或为研究的假设提供基础,并且可以从他人的研究中分析前人研究的成果和不足,避免无根据的研究和重复研究,为确定新的前沿课题、为处理特殊和具体问题提供思路和方法.

收集文献时,可以针对论文的参考文献、图书馆(含微型胶卷)、网络资源、出版社、专业书店等各种来源,通过广泛大量的阅读,收集包括论文、书籍(专著/编著 /论文集)、年鉴、报告、数据等各种文献资料.进行文献收集首先需要文献检索,可以通过索引、摘 要 、书目提要、关 键 词 等多种检索方式进行筛选,但特别要注意文献(特别是期刊杂志)的时滞性.


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学生在检索文献的时候经常会感到无从下手,不知道如何进行检索.在此,推荐几种有效的检索来源:一是期刊论文(Journal of Economic Literature),二是工作论文(NBER Working Paper series、 CEPR Working Paper series、CCER Working Paper series),三是搜寻引擎,如 NetEC ec.mcc.ac.uk/NetEc.,WebEc ec.wustl.edu /WebEc 等,四是与之有关的国际组织和研究机构,如 The Institute for International Economics, USA .iie./、 International Moary Fund .imf. /、 World Trade Organization .wto./,五是与之有关的研究报告和研究项目,如 World Bank Institute',s Trade Website .worldbank./trade/等.

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但是,并非检索到的所有文献都是科学的,在阅读文献时有几个原则值得借鉴.一是从最新的文献开始阅读,并且注重选择权威性的文献,二是建议从综述性的文献评述读起,三是牢记文献与研究的相关性,先鉴别文献的价值再阅读,四是注重阅读与搜集过程的交替性,阅读的过程同时是质疑与思考的过程.在阅读过程中,还要进行适当的文献记录与整理,方便以后查阅.

四、实证研究的运用

经济现象同其他事物一样,既有质的规定性,也有量的规定性,所以,专业论文的撰写也可以充分利用数学方法和数理模型.通过运用数量分析阐明相关问题量的规定性,将实证分析与规范分析有机结合.

撰写论文时,通常在确定研究对象,进行相关文献研读分析之后,构建研究模型、定义及测量有关变量,随后对数据进行采集与分析,再将研究结果进行讨论与分析.

在运用统计数据进行实证分析时,数据的选取和计量模型的选择是两个重要方面.数据作为特殊文献,是经济与计量模型实践的基础,可以比较直接客观说明问题.经济数据大多为非实验数据,其中横截面数据(cross-section data)在数据的选取上一般是随机抽样,样本的选择一要考虑数量性,二要考虑样本排序的无关性,时间序列数据(time series data)在选取数据时要注意按时间排序,并考虑到数据频率、时间趋势以及季节变动等,混合横截面数据(pooled cross section data)要注重考察政策或制度变化以及决策行为结果的滞后性.



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