远程教育方面论文范文文献,与我国远程教育热点知识图谱相关本科毕业论文范文

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[摘要]为了解我国远程教育研究的热点和现状,使用Bib软件和SPSS软件对国内以“远程教育”为主题的3170篇硕士及博士学位论文进行了关键词共词分析,绘制了远程教育研究的热点知识图谱.研究结果发现,远程教育研究热点主要围绕在八个领域：远程教育支持系统及其应用技术研究、远程教育中的个性化设计研究、远程考试系统设计研究、网络教学平台的设计与实现研究、远程教育的学习支持服务系统研究、远程教育中的网络课程的教学设计研究、远程教育中的流媒体教育平台研究与开发、远程教育中的虚拟现实技术研究与开发.

我国远程教育热点知识图谱参考属性评定
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所属大学生专业类别:	如何怎么撰写	论文题目推荐度:	优秀选题

[关键词]远程教育；研究热点；知识图谱；关键词共词分析

[中图分类号]G434[文献标志码]A

一、引言

随着互联网和计算机的飞速发展,网络课程的开设和共享已经成为国际教育界不可阻挡的趋势,越来越多的国家正不断加入其中.我国2001年底正式成为世界贸易组织成员,预示着我国的远程教育将成为教育开放的四个领域之一.[1]1999年,我国政府为了应对互联网发展对传统教育带来的挑战,跟上国际教育发展的潮流,实施“现代远程教育工程”,形成开放式教育网络,构建终身学习体系.[2]教育部随后出台了系列措施,2000年,制订了新世纪网络课程建设工程,作为推动我国现代远程教育工程发展的重要举措；[3]2003年,决定在全国高等学校（包括高职高专院校）中启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作；[4]2005年,要求各级教育行政部门和高等学校要大力推进校、省、国家三级精品课程体系建设,形成多学科、多课程的网络共享平台.[5]2010年,《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出,大力发展现代远程教育,建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台,为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件.[6]政府和教育部门在制度、政策和资金方面的大力支持,促使我国远程教育在近几年取得了快速的发展.为了解国内学者在远程教育领域进行的研究工作,本文选取了中国博士及优秀硕士全文数据库收录的3170篇学位论文的关键词作为分析材料,尝试通过关键词共词分析技术来呈现我国远程教育研究的热点和现状.

二、资料来源与研究方法

(一)资料来源

首先,查找资料.进入中国学术期刊网络出版总库的硕博士论文库,内容检索条件采用主题词为“远程教育”,共查阅到学位论文3179篇,其中硕士学位论文3079篇,博士学位论文100篇.查阅时间为2013年6月9日.其次,对文献进行取舍.在3179篇文献中,剔除9篇不符合要求的学位论文,共得到有效文献3170篇.最后,标准化材料.将不同单位来源的学位论文的关键词进行格式和内容标准化.

(二)研究工具

中国医科大学医学信息学系崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司开发的Bib共词分析软件；SPSS20.

(三)研究进程

首先,确定高频关键词.其次,建立高频关键词共词频矩阵.再次,进行高频关键词聚类分析.将高频关键词共词矩阵导入SPSS20中,进行样本聚类,得出高频关键词的聚类图.第四,结合聚类结果,运用SPSS20对高频关键词相异系数矩阵进行多维尺度分析,绘制出关键词知识图谱.最后,结合聚类和知识图谱进行相应的内容解释和分析.

三、研究结果与分析

高频关键词词频统计及分析

关键词呈现总频次为14307次,对标准化后的50个高频关键词进行排序,结果见表1.

从表1可以看出,50个高频关键词,总呈现频次为2792次,占关键词总频次14307次的19.51%.其中,前8位关键词出现频次均达到67次,它们依次为远程教育（527次）、现代远程教育（153次）、流媒体（120次）、网络课程（117次）、网络教育（108次）、Java（88次）、J2EE（72次）、XML（67次）,其余42个关键词出现频次均大于25次.通过表1可以初步看出,远程教育多以流媒体和网络课程在现代远程教育中的应用研究为主.

关键词相异系数矩阵

为对高频关键词进行数据挖掘,找出它们之间潜在的重要信息,用Bib共词分析软件对50个高频关键词进行共词分析,生成词篇矩阵.将该矩阵导入SPSS20,选取Ochiai系数将其转化为共词相似矩阵.再采用相异矩阵等于1-相似矩阵,生成相异矩阵（见表2）.相异矩阵中的数值的大小表明对应的两个关键词间的距离远近,数值越接近1,表明关键词间的距离越远,相似度越小；数值越接近0,表明关键词间的距离越近,相似度越大.

从表2可以看出,各个关键词距离远程教育由近及远的顺序依次为：Java（0.870）、J2EE（0.897）、流媒体（0.924）、网络课程（0.940）、网络教育（0.950）、现代远程教育（0.993）.它表明,远程教育研究中将Java与J2EE和流媒体结合在一起进行研究的几率,大于其与另外3种关键词的结合.表2中有2对关键词间距离较为接近,分别为：网络教育和网络课程、Java和J2EE.这个结果初步揭示出,在已发表的关于远程教育的学位论文中,经常会将Java和J2EE的运用结合在一起,或者将网络课程与网络教育结合在一起.

关键词聚类分析

为了更直观地展示50个高频关键词间的亲疏关系,将Bib产生的50个高频关键词词篇矩阵导入SPSS20进行聚类分析,具体结果见表3.

从表3可以看出,远程教育研究的8类研究具体分为：

种类1为远程教育支持系统及其应用技术研究,包含Java、J2EE、UML、远程教育等11个关键词.它又可以细分为2小类：类1为远程教育支持系统,包括Java、J2EE、UML、远程教育、XML等5个关键词.阐述了目前我国的网络远程教育却仅仅是传统远程教育的“网络版”,远远没有把网络远程教育的优势发挥出来.[7]要实现网页的交互作用,就必须使用JavaScript等脚本语言编辑脚本程序,[8]而J2EE所定义的开放式多层体系结构,其技术特点很适合于构架远程教育这样一个基础平台,[9]UML建模方法可以通过概念建模、逻辑建模、物理建模来完成数据库的设计和实现.[10]Ajax（异步的JavaScript和XML）作为一种新的Web应用交互模型,[11]为今后的远程教育提供了一种新的Web设计方法.类2为远程教育的应用技术,包括建构主义、JSP、远程教学、数据挖掘、移动学习、高等教育等6个关键词.强调了建构主义对远程教育系统所起到的指导作用,指出了良好的远程教育系统能够根据学生的学习状态、目的,动态地生成所要学习的知识并进行导航,以达到个性化的要求.[12]现代远程教育综合管理信息系统采用三层结构的Brower/Server模型,使用JSP作为中间件,[13]可以便捷地满足各用户通过浏览器运行.粗集理论可以较好地解决现代远程教育中的评价系统收集评价数据,经过数据挖掘,获得评价的决策.[14]Android手机操作系统可以较好使移动学习成为可能.[15]种类2为远程教育中的个性化设计研究,包含网络教学、个性化、本体3个关键词.随着互联网技术和教育资源数字化的迅猛发展,学习者饱受信息过载和信息迷航的困扰,因此针对学习者的个性化资源推荐就成为远程教育网中亟待研究和解决的问题.[16]远程网络教学不仅采用适应性学习系统可以使得传统的网络教学系统可以更有利于个体学习者,[17]而且对远程教育过程中积累