大学生有关论文范文,与基于成绩的大学教与学现状相关论文提纲

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摘要：大学生是国家的重要人才储备资源,大学教学对高等人才的培养至关重要.通过对宏观经济学试卷成绩的分析,探讨了课堂互动对班级成绩的影响程度,大学生知识接受水平高低,平时成绩与考试结果、挂科之间的关系以及男女生成绩之间的差异性,并在此基础上分享了与改进大学教与学现状相关的几点启示.

关键词：大学；成绩分析；教与学

中图分类号：

文献标识码：A

文章编号：1672.3198（2013）03.0135.03

1引言

大学校园是大学生学习专业知识,完善自身能力的殿堂,然而在各大学高校中,大学生对学习的积极性不高,补考重修的现象极其普遍.试卷中课堂上多次讲过的理论知识,答案正确率却很低.通过对大学生试卷答题成绩的分析,研究试卷得分的相互关系并追溯其根本的原因,可以充分了解到大学教与学的现状.对这种现状进行反思,找到能够改进的方法,为教师提高教学质量,学生改变学习态度提供借鉴,具有重大的现实意义.

2概述

2.1基本情况

我们主要针对A学校的两个专业中的四个班的宏观经济学成绩进行分析.其中b、c班学生的专业是金融学,共有81人（简称金融班）,d、e班是国际贸易专业,共有77人（简称国贸班）.不同专业的四个班人数相仿,都属于经济类专业,并且由同一个老师教授,具有可比的基础.据了解,金融班与国贸班的上课情况有一定的区别,与国贸班相比,金融班大部分学生都按时上课,上课与老师互动较多,回答问题积极且作业完成较好.这些表现都体现在平时成绩中.宏观经济学总评成绩根据试卷总分的70%与平时成绩的30%总和进行计算,最终的结果作为衡量学生是否挂科的基础.

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2.2主要研究内容

学习成绩是考核学生学习结果的主要方法,而学习结果受到客观因素即课堂环境,教师传授知识程度,也受内在因素个人学习态度等的影响.本研究首先实地考察了两个班的课堂情况,结合授课老师的评价,对两个班级的课堂的整体情况进行了解,接着通过对学生最后的学习成绩与课堂整体教学情形、知识接受情况、学生学习态度、挂科率、男女生差异之间关系的分析,得出教学中的几点现状和相关的结论并分享几点启示.

3实证分析

3.1研究假设

由于不同班级学生组合的差异,在课堂上不同的班级与老师的互动性往往不同.而我们认为这种现象最终将会体现在不同班级学习成绩方面的差异上.因此假定：H1：课堂互动性强的班级总体成绩较好.另外,由于个人因素对学生成绩的影响较为重要,比如到课率、上课思考问题的程度、课后思考、课后预习复习情况等.而课后的情况收集困难,并且可信度不易测量,在本研究中,我们把相比更为客观的到课率、学生上课回答问题的积极性作为考核学生平时表现的平时成绩,即作为衡量学生学习态度的主要标准；把试卷卷面总分作为衡量学生课程学习情况的具体表现；而把试卷中几乎每节课都讲到过且进行详细总结的论述题的得分作为一个具体的知识板块考核学生接受知识的程度,并假设论述题知识模块掌握程度中等及以上的学生超过60%,则认为大学生知识接受程度高；总评成绩综合考虑了总分与平时成绩,且小于60分判定为挂科,因此把总评成绩作为是否挂科的标准.综上所述,我们假定：H2：大学生知识接受程度很高.H3：学生的卷面总分与平时成绩正相关.H4：平时成绩优秀的学生基本不会挂科.由于男女学生的教学环境相同,并且考试试卷是同一的,我们假设：H5：男女生学习成绩差异不显著.

3.2样本的选取

我们选择A大学的金融班79份,国贸班71份试卷共150份宏观经济学试卷成绩作为有效样本,其中剔除了补考和重考的8份试卷.利用SPSS19.0统计分析软件进行实证分析,以此证明我们的假设是否成立.

3.3统计结果及分析

3.3.1两个班级的试卷总分差异分析

据表1,金融班的平均成绩大于国贸班的平均成绩,说明金融班的成绩总体水平高于国贸班；而标准差小于国贸班的标准差,说明金融班总分的离散程度相比国贸班比较小,学生成绩总体比较均衡.由此可以看出,课堂互动对班级的总体成绩会有一定的影响,课堂互动好的班级会有更好的考试成绩结果.证明原假设成立.

3.3.2论述题的总体得分分析

首先对论述题的总体情况进行描述性统计.得出的结果如下表：

从表中可以看出,论述题得分均值小于6（总分为10分）,说明学生在这道题的成绩普遍偏低,偏度为负数,说明论述题的正态分布图往左偏,总体来看,得分低的学生数大于得分高的学生数.

由于论述题在试卷上的赋分值为10分,在总分为100分的试卷里占分比10%.考虑到可能的问题难易程度,我们不采用单纯的6分制为及格分的形式,而把论述题得分占学生试卷得分的比例作为得分情况（表3）的一个关键因素.根据论述题在试卷中赋分的比例,我们认为若某个学生的论述题得分大于或等于6分,且占试卷总分比例（设为a）大于或等于10%,则认为他的论述题这个知识模块掌握的好,而低于6分,且比例低于10%,则说明他这个知识模块掌握的不好.根据统计：

很容易看出,论述题知识模块掌握的不好的学生所占比重明显比掌握程度好的学生高.掌握程度不好的学生比例超过40%,说明学生的知识接受程度没有达到高水平.否定原假设.

3.3.3学生总分与平时成绩的关系分析

根据A班授课老师的打分标准,首先对平时成绩的情况进行频度的统计（表4）：

可以看到平时成绩大于等于85分的比例达到76.7%,说明平时成绩高分比较多,我们认为,平时成绩大于或等于85分的学生学习态度比较好,平时成绩属于正常的区间,而小于85分的同学学习态度差,平时成绩偏低.经过P-P图和Q-Q图的检验,发现两类学生平时成绩和总分基本服从正态分布,因此分别对这两类学生平时成绩和总分的相关性进行Pearson相关度检验：（1）学习态度差的平时成绩与总分相关性检验.

结果发现,学习态度差的学生平时成绩与总分存在着高度显著的正相关关系,且Sig等于0<0.01,说明具有显著的统计学意义.由此说明,对于学习态度差的学生而言,平时成绩对考试成绩的影响是重大的.因此如果学生的学习态度差,就更加要改正这种情况

大学生有关论文范文,形成良好的学习态度.平时成绩提高时,考试成绩也会相应地提高,否则将形成恶性循环.

在此基础上,对学习态度差的学生平时成绩与总分进行一元线性回归,得到回归系数表：

可以看出,学习态度好的学生平时成绩与总分也是正相关的,Sig等于0.014<0.05,具有统计学意义.但与学习态度差的学生相比,平时成绩与总分虽然相关显著,但不是高度显著.可以得出,学习态度好的学生,平时成绩对总分的影响程度没有对学习态度差的总分的影响程度高.因为学习态度好,往往学习结果即总分会表现得高,并且波动性不会很大,因此平时成绩的影响相对会较小.

在相关性分析的基础上,对学习态度好的学生的平时成绩和总分进行线性拟合,发现线性和曲线拟合度都比较差.说明它们之间的线性关系并非很明显.

然而,对学习态度好的学生总分进行频率分析：

可以看出,学习态度好的学生总分低于60分的学生只占其中的13.9%,说明学习态度好的学生基本上成绩都比较好,只有小部分可能因为理解不透彻,缺乏有效的复习等其他原因,考试成绩低于60分.

总体来看,不论是对学习态度好的学生还是学习态度差的学生,学生的总分都与平时成绩有着正相关的关系.并且学习态度差的学生的平时成绩与总分之间还存在着一元线性关系.这也证明第二个假设成立.

3.3.4平时成绩与挂科的关系分析

由于授课老师对学生的总评成绩往往参考平时成绩,并且按照一定的比例进行计算最后的总评分.因此平时成绩毫无疑问对总评成绩产生很大的影响.为了分析两种不同类型学生௚

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