数理统计相关论文范本,与基于SPSS的统计实务班成绩的因子相关论文范文

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摘要：文中利用SPSS软件对统计实务班学生的成绩进行因子分析,用各个学生的综合得分评价其成绩排名.为准确评价学生成绩提供了理论支撑.

关键词：SPSS；因子分析；综合得分

中图分类号：O212.1文献标志码：A

二、数据来源

本文选取了08级统计实务班31名学生的20门主干课程,分别为：思想道德修养与法律基础、统计学原理、微积分、政治经济学、大学英语、应用统计学、国民经济统计学、毛泽东思想邓小平理论和三个代表、Excel在统计中的应用、统计预测与决策、统计应用文写作、统计实务、概率论与数理统计、调查概论与数据分析、企业经济统计学、SPSS在统计中的应用、线性规划、抽样技术、统计信息管理、管理信息系统.以这20门课程为变量,分别用表示,并用表示第i个学生在第j门课程上的得分,这样,就得到了一个原始数据矩阵,输入SPSS17.0软件对其进行因子分析.

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三、实证检验

（1）检验数据的可行性

KMO（Kaiser—Meyer—Olkin）检验是用来比较变量间简单相关系数和偏相关系数的大小,主要用来检验数据是否适合因子分析的.KMO越接近1,意味着变量间的相关性越强,越适合作因子分析,KMO越接近0,意味着变量间的相关性越弱,越不适合作因子分析.

巴特利特（Bartlett）球度检验是以原有变量的相关系数矩阵为出发点的假设检验,也主要用来检验数据是否适合因子分析.若概率P—值小于给定的显著性水平?琢,则拒绝原假设,认为相关系数矩阵不太可能是单位阵,原有变量适合作因子分析；反之,若概率P—值大于给定的显著性水平?琢,则接收原假设,认为相关系数矩阵与单位阵无显著差异,原有变量不适合作因子分析.

如何写数理统计硕士学位论文
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（2）方差解释

（3）确定因子

（4）因子得分

参考文献

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数理统计相关论文范本[J].数理统计与管理,2011,30（1）：185—190.

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基于SPSS的统计实务班成绩的因子参考属性评定
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