经济学方面论文范本,与关于数学引入经济学的看法相关论文的格式

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【摘要】现在的经济学者过于重视数学,罔顾事实,轻视逻辑思维的力量,写论文的人在提出假设的时候,首先考虑的不是事实如何,而是能不能用数学语言来处理,许多经济学家对此表示忧虑.本文先阐述目前关于数学引入经济学的支持派和怀疑派两种不同观点,并给出自己的一点看法.

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【关键词】数学；经济学；引入

一、数学引入经济学的支持派观点

西方经济学

经济学方面论文范本者大量的把数学引入经济学,就是试图以一种精确的方式阐释世界,进而试图把现代西经济学发展成为一门精确的科学.数学引入经济学的支持者认为经济学上用到的数学不是简单的加减乘除,而是数学思想.在有些经济学领域,经济学理论与数学有着天然的联系.例如：边际的概念就是微分和全微分的概念；经济学中的不确定因素,可分离出类似于随机扰动,可应用概率论与数理统计的知识,对历史数据的时间序列分析,少不了回归分析等统计原理.生产函数概念的引用为数学的引入展开了空间,函数凸凹性的引入为研究无差异曲线、生产可能线拓展了思路空间.无论是规范研究还是实证研究,我们经常遇到经济模型.模型是对经济现实的提炼和概括,广义上说也是一种函数关系,于是研究模型自然离不开数学.例如,有学者举了AmericanEconomicReview的一篇论文为例,论文中有一个问题是：如果世界上所有的贸易壁垒一夜之间全部消失,那么对美国会有什么影响?你可能会想,这样也许会有更多的中国商品进入美国,导致更多的美国人失业.你也可以想,也许会有更多的美国商品进入中国,所以导致更多的美国人就业.但是,究竟是增加就业还是减少就业,是多少?只能用模型给出了一个回答.作者用的是三步走的办法,他们先设计模型并估计模型中的重要参数,第二步是用这个模型去预测现在的贸易数字,在得到了比较精确的预测之后,他们就把模型中贸易壁垒的参数调为零,然后看对美国的影响.他们也许是对的,当然也很有可能是错的.但是,这不是重点,重点是,只有运用了数学,我们才有可能对这样一个问题进行估计,不用数学的估计至多只能是拍脑袋.

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二、数学引入经济学的怀疑派观点

张维迎教授结合上世纪以来在经济学界出现的数学化思潮提出了自己的观点.张教授认为数学本来应该是经济学的工具,但事实上,经济学已经变成了数学的奴隶.在学界有很多不好的声音认为在数学上没法处理的经济学问题本身就是有问题的,这些观点是错误的.他告诫同学们经济学从某种意义上来说是研究人类行为的一门科学,数学方法的局限性往往不能反映很多真实的情况.今天的经济学之所以误入迷途,不在于对数学的使用,而在于对数学使用方法的不当,甚至为了包装的更像科学,为了数学而使用数学.这就有可能堕落成了一门数学游戏.数学的计算只能体现结论的“精确性”,但它不能保证结论的正确性,因为,结论的正确性不仅依赖于过程的严谨,更重要的是,还依赖于基础立论的的正确.数学在经济学中的使用必须在统一的经济学体系之中系统的以人性基础为基点,逐步展开的使用,而不是像现在这样,孤立的、静止的、彼此割裂的使用.经济学是一个整体,其内涵中的各要素存在着彼此联系,任何静止孤立的数学建模,其结果必然能够导致不同的经济学数学模型之间的彼此冲突矛盾,甚至错误,形成真理与谬误打架,错误与错误对立的荒唐局面.经济学对数学的使用本无可厚非,但是现在的经济学家对数学在经济学中的使用以达到滥用的地步.今天的经济学家对经济事实尚不能作定性分析,又从何谈得上作定量分析,经济学家不仅在对经济学基础理论的夯实上没有做到,就是对具体的经济现象的解释也不知所云.例如说,经济学上的假定,其目标参数几乎完全是不可量度的,在定义上已经是没有量度的方法.今天的经济学之所以备受责难,原因也就在此.“不可度量”就意味着科学的严谨性将大打折扣,而经济学家们又不愿意重新审视一下自己的经济理论脉络,以期找到病根所在,而仍是沉迷于建模的精美和数学的晦涩,你越看不懂,就证明他的水平越高,脱离实际,更脱离现实基础,而成为经济学家自己的游戏.

三、我的认识

社会经济现象变化的无限性与数学方法的有限性是一个不可调和的矛盾,但经济学需要数学公式、思想来使理解和表述更清晰、更简明.正确的模型是科学的、有价值的,错误的模型是伪科学,是无用的、有害的.对于经济学论文中模型泛化的现象没必要沮丧,也没必要过于担心,但是需要关注.经济学必须以人性的研究为基础经济学而不是迷信于数学的包装,我们今天要做的就是要如何通过实证夯实经济学的哲学基础——人性基础,而不是多披几件漂亮的数学外衣,在思想与方法上的却缺乏真正的发展与进步.

参考文献

[1]刘开云．马克思、恩格斯反对经济学“数学化”吗——与尹世杰同志商榷[N]．统计与决策．2008（3）

[2]白欣,李长青．理性看待科学的数学化[N]．科技导报．2010（11）

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