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【摘要】本文就我国当前道路交通运输安全现状,分析了影响道路交通运输安全运行的因素,提出了道路交通黑点识别与管理的方法,提高我国道路交通运输安全运行.

【关键词】道路交通运输,影响因素,黑点,识别管理

据相关统计,1990年,因道路

关于交通运输相关论文例文交通事故造成的死亡人数在全世界死亡人数中位居第9位；而根据预测,到2020年,这一死因造成的死亡人数将上升至第三位.随着我国国民经济的持续高速发展,道路基础设施明显改善,机动车保有量大幅增长.尽管我国道路交通运输安全得到了政府重视,采取一系列措施持续改善,我国道路交通运输事故死亡人数仍占全世界道路交通事故死亡人数的10%以上,而我国的汽车保有量却仅占世界2%,如果这种情形得不到有效改善,根据世界卫生组织的估计,2020年,中国每年道路交通运输事故死亡人数将超过48万.因此,道路交通安全问题的研究刻不容缓.

道路交通运输安全运行管理策略研究有一个重要的领域,道路交通黑点识别与管理,已经引起国外学者和相关道路管理部门的关注,而国内对其研究处于起步阶段.众所周知,在道路网中,各个点发生碰撞危险性系数是不同的,通过对各点进行危险性级别评价,道路上某些点的危险级明显高于周围路段,碰撞发生高度集中的危险路段,碰撞次数发生偏高的路段被称为黑点,通常与交通量大的交叉路口和道路的突然转弯和弯曲处等道路环境的特征相关.

道路交通事故种类繁杂,影响道路交通安全运行的因素众多,大体可分为人、路和车三大类.

人的因素主要与司机、乘客以及行人等有关.据相关统计,道路交通事故引发因素90%与司机有关.驾驶过程,司机需要视觉、听觉等接受和处理信息,司机自身的生理特点、心理素质和反应能力是交通安全的主要影响因素,如果司机驾驶过程有不良习惯,诸如醉酒、抽烟、与乘客交谈等,对交通安全隐患极大.行人和非机动车常常不按交通规则行驶,往往导致严重交通事故的发生.乘客超载、携带违禁品等行为也会对道路交通安全构成较大威胁.道路因素可以分为道路类型、路面、视距、线型、交叉口、路侧、交通安全措施等.

道路类型有高速公路、省道、乡村道路等,不同道路类型危险系数不同,并且与双向车道的数量以及是否具有中间隔离带或隔离措施等有关,其中以高速公路为最高.水泥路面、沥青路面和砂石路面等的不同,也会对道路交通安全运行产生一定影响.道路线型主要取决于道路是按照道路自然地势修建,还是采取在一定范围内采用同一高程设计,道路曲线半径的大小将决定道路交通安全的危险系数.交叉口中的十字路口、三岔口,是否有红绿灯、回转路口、立交路口等,危险系数亦不同.路侧有保护措施将降低道路安全危险系数.交通标志、路面标线、护栏、隔离栅、照明设施、视线诱导标、防眩设施等安全设施能有效对驾驶员和出行者进行引导约束,规范驾驶员驾驶操作.

车辆因素可以分为主动因素和被动因素,主动因素是车辆本身所自有的防止或能有效减少交通事故发生率的能力的因素,主要包括车辆的制动灵敏度、动力高低、操纵稳定性、结构尺寸、视野和灯光等；被动因素主要包括安全带、安全气囊、安全玻璃、安全门、灭火器等事故发生后,减少人员伤亡和货物受损的能力.

通过寻找道路交通运输黑点,对其进行识别和管理,可以有效识别道路网事故易发区域,采取相应的补救措施,改善道路交通安全状况,对减少重大伤亡事故、提高道路交通运输安全运营意义重大.

道路交通黑点识别方法大体可分为5种,各有利弊.

其一,基于非模型的方法.此方法由于不要求高深的理论基础,根据具体情况,可以由所在道路管理者方便使用,适用于大多数事故集中发生区,不需要相关道路与交通数据,没有道路、交通数据也可以进行识别,易于应用和理解.但是由于没有或只是依赖不完整或不精确的事故数据进行识别,没有考虑道路设计与可能的交通量等因素,没有考虑数据的波动,具有回顾性特点,没有兼顾未来发展.

其二,基于模型的方法.在关注数据的随机波动的基础上,考虑道路设计和交通量等因素,是理论上的最佳方.但是由于需要综合性的相关事故、道路与交通量等数据支持,数据获取有一定困难,同时建立模型需要考虑的综合因素较多,导致部分方法部分具有回顾性.

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其三,特别方法.识别和识别和分析阶段直接联系,适用于道路上的特别阶段.方法具有回顾性,事故数据有限,使用有效性有限.

其四,基于非事故的方法,由于与事故数据无关.因此采用了道路和交通大量数据,具有预期性特性.需要数据收集和开发新的识别模型,需要相关经验和相关知识,是一个包含内容非常多的识别阶段,缺乏成功应用的经验.

其五,综合方法.博取不同方法的优点,补偿不同方法的缺点,提供了具有不同数据区域和道路进行联合识别的可能性.但是由于采用了不可比的数据进行比较的方法,识别过程复杂,工作量大,缺乏成功应用的经验.

识别出道路黑点之后,需要对道路黑点进行管理.收集事故和交通量等相关数据,对多起事故发生区段进行现场勘查,对每个区段事故进行分析,访问每个事故高发区段.如果发现了引起事故的因素,则对每个区段提出处理办法,为选择处理办法对区段分级,实施处理办法,然后对处理效果进行评价,建立相关数据档案,以完善道路黑点识别与管理模型.如果引发事故的因素没有被发现,使用辅助数据对事故进行进一步分析,引发事故的因素仍未被发现,则确定黑点被分类为假,没有提出处理办法.

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