我国国内生产总值预测模型的分析

时间:2021-03-03 作者:stone
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(一)模型变量的选取

  模型中的被解释变量为国内生产总值(Yt)。影响国内生产总值的因素比较多,根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因,本文选取以下指标作为模型的解释变量:城乡储蓄存款年末余额(X1t)、财政支出总量(X2t)、固定资产投资总量(X3t)、上期国内生产总值(X4t)、出口额(X5t)等。在这些指进标中,储蓄能够促进国内生产总值的增长,但是过多的储蓄也会减缓经济的发展;财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素;上期国内生产总值的多少对下期国内生产总值有必须的影响;进出口额能反映一国的经济实力。因此,上述解释变量的选取贴合经济发展的实际状况。

  (二)理论模型的设计

  透过散点图发现,被解释变量Yt跟解释变量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t存在线性相关关系。于是得到模型的理论方程:

  Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+чtt=1980、……、2001

  1.模型的参数估计

  对于理论模型运用OLS进行参数估计,再用Eviews

  软件进行运算,得到的结果如下:

  Yt=-273.74-0.66X1t-0.34X2t+0.96X3t+1.00X4t+0.62X5t

  (-0.34)(-6.31)(-0.95)(6.00)(13.60)(6.55)

  R2=0.999681,D.W=1.7047,F=10039.38

  2.模型的检验

  (1)经济好处检验

  从上面模型能够看出β2《0,这证明随着财政支出的增加,国内生产总值反而减少,这是不贴合实际的,因此不能透过经济好处检验,把此变量剔除。剔除变量后,再用OLS法进行参数估计,所得结果如下:

  Yt=-937.46-0.74X1t+0.94X3t+1.03X4t+0.59X5t

  (-2.52)(-12.14)(5.94)(16.37)(6.60)

  R2=0.999663,D.W=1.606115,F=12617.16

  (2)统计检验

  上面的参数暂时透过了经济好处检验,再进行统计检验。取α=0.05,

  N=22,k=4,查t分布表及F分布表,得到临界值:

  t0.025(17)=2.11F0.05(4,17)=2.96

  能够看到,所有变量都透过了显著性检验,拟合优度十分高,方程的显著性也十分好。所以该模型透过了经济好处检验和统计检验。

  (3)计量经济学检验

  首先进行异方差检验:用EViews软件进行White检验结果为:

  由上述结果可知,TR2=2.76《×20.05(27)=40.1,所以结论是该模型不存在异方差。

  然后进行序列相关性检验:先用D-W检验法进行检验,现已知DW=1.606,若给定α=0.05,查附表知,dL=0.96,du=1.80。因为,dL《DW《du所以不能确定是否自相关。那么采用GB检验法进行检验,用EViews软件进行GB检验结果为:可知LM=TR2=0.75《×20.05(1)=3.84,所以该模型不存在一阶自相关。然后用EViews软件输出模型的残差散点图:

  可知不存在序列相关。模型拟合的比较好。

  三.模型的预测及经济解释

  (一)模型的预测

  透过〈〈中国统计年鉴2005〉〉可知,2005年的城乡储蓄存款年末余额是141050.99亿元,固定资产投资总量88604亿元,2004年中国国内生产总值为136515亿元,进出口额116494.16亿元。把它们代入模型我们能够得到2005年国内生产总值的预测值为187314.57亿元,而2005年中国国内生产总值为182321亿元,误差为-4993.57亿元,相对误差仅为2.7%。所以该模型能比较好地解释国内生产总值的增长变化状况,能够用于经济预测与分析。

  (二)模型的经济解释

  1.全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值的关系。从式中β1〈0能够看出全国城乡储蓄存款年末余额与国内生产总值成负向关系。这证明随着全国城乡储蓄存款年末余额的增加,国内生产总值不是增加,而是减少,从公式中能够看到当全国城乡储蓄存款年末余额增加100亿元时,国内生产总值就减少74亿元。这再一次证实了储蓄不利于经济的发展,我国近年来储蓄总额居高不下,严重阻碍了经济的发展。虽然国家采取了一些财政货币政策以扩大消费需求,但效果却不太明显。

  2.固定资产投资与国内生产总值的关系。从式中β3〉0能够看出固定资产投资与国内生产总值成正向关系。当固定资产投资总额增加100亿元时,国内生产总值就增加94亿元。

  3.上期国内生产总值与本期国内生产总值的关系。从式中β4〉0能够看出,上期国内生产总值与本期国内生产总值成正向关系。当上期国内生产总值增加100亿元时,本期国内生产总值就增加103亿元。这主要显示了一种经济发展的惯性。

  4.进出口额与国内生产总值的关系。从式中β5〉0能够看出,进出口额与国内生产总值成正向的关系,进出口额与国内生产总值成正向的关系%当进出口总额增加100亿元时,国内生产总值就增加59亿元。根据这种关系,我国目前应进一步加强全方位对外开放和进一步开展跨国区域经济合作,促使经济发展。

  计量经济学论文(八):

  计量经济学教学问题与改革分析

  一、引言

  计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。正因为其重要性,1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。在本科生阶段,除了经济、管理专业将其作为必修课程外,不少高校将其作为全校性选修课程。计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校学生的课程学习和老师教学,个性是对商科背景的本科生,都是一个不小的挑战。

  二、文献评述

  作为一门以经济与管理基本理论为基础,综合数学、统计学分析工具,以现代电子计算技术为依托的计量经济学,其知识面涉及之广、综合应用潜力要求之强,是经管类专业课程中所罕见的,这也是计量经济学难教、难学的根本原因。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题,并从教学资料等方面提出了相应的教研教改推荐。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用,并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中就应加大实验教学力度,透过实验教学,培养学生的应用潜力,提高学习效果。已有文献为本课题的研究带给了很好的借鉴,但是透过对有关文献仔细地梳理后发现,现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。上述文献既存在合理的地方,也存在必须的偏见。

  三、商科背景下计量经济学教学的问题

  (一)学生本身的问题

  1.学习兴趣不高

  学习计量经济学需要超多计算与演算,学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。在安徽省教学研究一般项目(2013jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢,不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%,超过半数的同学是不十分喜欢这门课程的,由此可见,学生的学习兴趣不太高。

  2.数学基础薄弱

  商科学生有大多数是文科生,数学基础薄弱。而计量经济学需要良好的统计学,运筹学和数学基础,这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。

  (二)老师的填鸭式教学模式过于死板

  目前,国内教学很多教师只进行理论教学,而没有实验教学。在这种教学模式下,学生只能被动地理解理论知识,而运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。还有一些教师先讲理论和方法,最后留下几个学时来讲软件,又或者根本不讲软件操作就直接让学生上机操作。这容易造成学生不能很好地结合理论教学与实践教学在学习理论时不能及时消化所学知识,学习软件时理论知识又忘得差不多,最后,不能很好地结合这门课程。

  (三)校园对这门学科不够重视

  课程设置不合理,学时偏少。虽然我国已将计量经济学列为经济学与相关课程的必修课程,但很多校园设置的课时都普遍偏少。在如此短的课时内,要让学生掌握足够的计量经济学理论和方法十分困难。教学条件差。现代计量经济学十分重视统计分析软件的操作与应用,对软件操作与训练是本课程教学的重要环节。这就要求学院拥有配套的实验室。然而,在一般校园中,为计量经济学设置一个专门的实验室被视为是一项成本很高的投入。因此,很多高校基本都没有这方面的实验室建设。

  四、教学改革的推荐

  (一)引导学生自主学习

  计量经济学是一门实用性很强的工具课,在教学中如何引导学生、启发学生改变原先被动学习的习惯,激发学习兴趣,进行自主性学习是课程教学设计的主导思想。在教学实践中,就应促使学生更多地进行学生与老师、学生与学生之间的交流、参阅和学习课外相关材料、自觉地上机实践。

  (二)问题导向型教学———研究型和案例型教学法有机结合

  对于各章节,教师透过多媒体教学完成理论知识的传授。对于理论教学部分强调培养学生的学习兴趣,改变以往多媒体教学完全照抄课本资料的弊端。对于实际生活中发生的经济现象,模拟采集经济数据的全过程,透过统计软件运行演示,注解分析统计结果,并以此来指导学生更为直观地了解所学知识的实际用途。

  (三)合理安排课程

  目前我国高校计量经济学课时偏少,教学效果不佳。而且鉴于计量经济学的难度系数,学习掌握计量经济学需要比一般课程多的时间。因此,要提高计量经济学这门课程的学时。注意课程安排的衔接合理。在安排这门课程的前一学期安排统计学,运筹学等相关基础学科的课程学习计划,使学生在数理方面的知识得到提升强化,为学习计量经济学打下良好的基础。

  (四)提升教学设施水平

  挖掘数据的商业价值是计量经济学作为一门应用型课程最直接的价值体现,而最大化发挥其价值的前提是拥有先进的专项实验室。这样才能让更多的人学习掌握计量经济学并发挥它的价值。

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