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摘 要 ：简谱数字识别是光学乐谱识别中的一个重要分支,传统的识别方法是模板匹配,该方法计算量大,且对模板的依赖性很强,导致其鲁棒性较弱,对图像的噪声和位移敏感.考虑到简谱数字识别规模较小,通过分析数字对噪声较为稳定的几何特征,提出一种改进的投影特征匹配法对简谱数字进行快速识别匹配.理论分析和实验结果表明,改进的投影特征匹配法与传统的模板匹配法相比,识别精度和速度有所提高,鲁棒性也更强.

关 键 词 ：投影；数字识别；模板匹配；欧氏距离

DOIDOI：10.11907/rjdk.151538

中图分类号：TP317.4

文献标识码：A 文章编号：16727800（2015）006017604

作者简介作者简介：高强（1989-）,男,湖北黄冈人,武汉工程大学计算机科学与工程学院硕士研究生,研究方向为图像处理与模式识别；余军（1992-）,男,湖北天门人,武汉工程大学计算机科学与工程学院硕士研究生,研究方向为模式识别与智能系统；亢治虎（1988-）,男,湖北襄阳人,武汉工程大学计算机科学与工程学院硕士研究生,研究方向为无线传感器网络.

0 引言

光学文字识别[1]（Optical Character Recogniton,OCR）是模式识别学科的一个传统研究领域.在音乐界,相对应于光学文字识别,有一个重要分支――光学乐谱识别[2]（Optical Music Recognition,OMR）.有了OMR技术,只需将纸质教材上的乐谱作一个清晰的扫描,由计算机进行演奏或者生成格式化的乐谱文件（MusicXML文件等）,这无疑大大简化了录入乐谱的步骤,大幅提高了乐谱录入效率.

最为经典的OMR技术莫过