大数据时代电子商务专业特色化人才培养模式研

摘要：随着电子商务行业的快速发展，市场对电商专业的人才需求也越来越大，而目前高校培养出的电商专业人才远远不能满足行业需求，这就要求高校根据行业需求的人才类型对人才进行培养，对培养模式进行一定的创新。大数据时代对电子商务产生了巨大的影响，推动电子商务的高速发展，也对电子商务专业的特色化建设提出了新的要求，现有的教学模式和课程设置在一定程度上都需要紧跟时代步伐进行改进。本文主要阐述了大数据对电子商务的影响，以及对在大数据时代下电子商务课程设置存在的问题和电子商务的教学模式进行了分析；并基于电子商务行业需求，对电子商务专业特色化人才培养进行了分析，具体分析了电子商务专业学生的就业前景以及电子商务专业的特点，就高校电商专业特色化人才培养需要改进方面进行了探讨。



　　关键词：大数据电子商务人才培养模式



　　中图分类号：F724.6文献标识码：A



　　1大数据时代背景下的电子商务



　　“大数据”简单来说就是庞大的数据量，大数据时代对计算机能力有很大的要求，而电子商务的主要支撑技术是计算机技术，使电子商务能够利用计算机技术对企业的商业模式和规则进行实现和创新。目前电子商务具有庞大的数据规模和多样数据类型等特性，而线上的电商企业和传统的线下門店之间最本质的区别就是“数据化”。云计算能力是大数据的根本，随着云计算等技术的推广和应用，大数据时代的到来为电子商务提供了前所未有的巨大发展机遇，但也带来了一系列的挑战，更对电子商务专业的特色化建设提出了更大的要求。



　　目前电子商务庞大的数据规模和多样的数据类型等特性，对电子商务专业计算机技术能力的培养和知识结构的建立等提出了更加复杂的要求，从而对传统的电子商务专业课程体系建设产生了更大的影响也带来了更大的挑战。在面对大数据时代下云计算、物联网等技术与电子商务的结合需求，需要对电子商务学科下的部分专业课程进行优化整合，使大数据时代的特征能够在电子商务学科的课程中充分体现，从而促进大数据与电子商务专业教学实现融合。



　　2电子商务课程设置存在的问题分析



　　根据高校的课程安排可见，电子商务学科的课程主要有电子商务概论、电子商务安全与支付、物流学等专业课程。还有些课程比如经济学、管理学、会计学和市场营销、金融学等课程，但在如今大数据时代背景下，这样的课程设置并不完全合理，高校应该根据大数据时代的特点，制定出更加合理的课程安排及教学计划，尤其是对于学生数据分析与数据挖掘这方面的技能应该着重提高，开设与之相关的课程。



　　在大数据时代，对数据收集的海量和数据处理的高效有着新的要求，且现今出现了各种各样信息数据资源。这些信息数据资源正在飞速增长，由此可见传统的数据存储和处理模式已经不能满足大数据时代的需要，因此电子商务学科在实践教学上不仅需要利用以往已有的传统实践教学软件和平台所提供的模拟企业环境和数据资源，还应该与企业相结合，借助企业真实的平台，分析企业海量的数据，找出对企业发展有利的信息，分析企业的优势、劣势。



　　大数据时代对计算机能力有了更高的要求，所以高校应该加强对学生计算机能力的培养，开设更多实用的相关课程来提高学生的计算机水平，比如在传统的计算机网络课程的基础上删掉一些相对陈旧且乏味的理论知识，加入和大数据相关的云计算系统架构层次和逻辑方面的相关内容，形成更符合大数据时代的计算机与云计算的课程。



　　3对电子商务教学模式的分析



　　在新的时代背景下，我们需要掌握新的理论知识与新的技术，并将两者结合起来，同时，在对电子商务课程设置存在的问题进行分析并对课程提出改革建议的同时，我们也发现电子商务的教学模式也存在一定的问题。现今随着教育改革，电子商务专业教学涉及的范围更大，在现今大数据时代背景下，电子商务的应用领域也变得更加广泛。教师转变教学模式可以更好地培养出适应大数据时代下企业所需要的人才。



　　现在的电子商务专业教学模式主要有以下几方面的问题：第一，在传统的电子商务的教学模式中，容易出现重视理论而脱离实际的情况，教师们更重视传统的理论知识的教学而忽视了理论应该与实践相结合，课堂的内容要现实性与前瞻性相结合，还要具有新颖性，并且教师应该搜集一些电子商务的前沿问题，并组织学生就这些前沿问题展开探讨，这样学生就可以在探讨学习中了解到本专业的前沿问题，能够掌握发现问题解决问题的方法，并开拓思路，从而能够满足大数据时代企业对于人才的要求，并且能够迎合电子商务快速发展的需要。第二，教师们应该实施多元化的教学，创新教学方式，丰富教学内容，改变以往传统单一的教学模式，实施双向教学，让学生最大程度的参与到课堂中来，调动学生的积极主动性，让学生对课程内容产生更大的兴趣，从而提升课堂的教学质量和学生学习的效率。



　　4电子商务专业学生就业前景



　　近年来，由于我国电商行业的快速稳步发展，绝大多数企业已经相继迈入电商行列，采纳传统式经济和网络平台经济联结的形式生产管理，采用传统经济与网络经济相结合的方式生产经营，电商学科专业就业市场前景十分宽阔，且中小企业跨入电商行列致使电商优秀人才遇到严重短缺，估量我国在今后10年可能需要200万名电商专业人才。这些毕业生在迈入优秀人才消费市场时本须吃香，可是客观事实并非如此，现如今我国电商学科专业毕业生远远难以作为电商行业的优秀人才。



　　据调查，近些年来电商学科专业应届毕业生就业率仅为20%，而全省普通高校毕业生就业签约率已经高达47%。可见，电子商务专业应届毕业生就业率远远低于全国大学生就业平均水平，这种状况不容乐观。



　　电商人才属于复合型人才，要具备技术、经济、贸易、管理等相关知识。然而电子商务行业起步晚、积聚时间比较长，且在中国只稳步发展了十几年，高等院校在电商学科专业、特色化专业人才的教育及培育方面还有所不足，普遍存在诸多疑难问题，在该种情况下培育出来的学员较容易契合社会对于高水平电商高级人才的需要质量标准。因此导致电子商务专业人才缺口大，特别是优秀的电子商务专业人才尤其短缺。



　　学员的学习大都在虚构的环境中操作，基本难以切身感受现实生活中其电商的运用，工作岗位群不清晰明确，学员难以清晰知道其自身未来的就业方向。



　　5电子商务行业人才需要的素质



　　《2018年度中國电子商务人才状况调查报告》中考察了电子商务高级人才应该具有的16道题业务素质，其中最极其重要的6道题业务素质作为，学习才干占74%；工作执行操作能力占72%；行业敏锐度以及创新力占62%；理论知识及技艺占53%；责任心及敬业度占50%；团队协同合作能力占51%。可以想象电子商务企业感觉应届生或者实习生有一定的可塑性，且有逾越一半以上的企业以为应届生或者实习生需求从根底职位抓起，与此同时应该有强大执行才行，会将学到的科学知识及技艺展开急速落地。



　　调查报告调研了2018年电子商务企业对于应届生或是实习生的见解，其结果为：急于求成，耐久性不太低，且不予考虑占5%；如果有合乎岗位要求的能选择该类工作人员，但是能管理控制肯定的比重占41%；可塑性高，且有热情，会思考招录这类管理人员，然而应从基础工作岗位抓起的占53%。这阐明应届生或者学员需求转变心态，调整状态，借助踊跃的学习和实践，快速提高自身的职业素质及技能。



　　6电子商务专业学科特点



　　电子商务专业具有学科交叉性与复合性，新技术密集性。电子商务是一个集合经济、管理、计算机、网络、法律等学科知识在内的交叉性、复合性的学科；且电商学科专业不但触及传统式的信息技术、网络平台技术和通讯技术，并且触及安全加密技术、电子支付技术等繁冗的新兴技术；电子商务专业发展时间不长，但是一个实践性很强的学科，不仅要求学生掌握基本的理论知识，而且要求有较强的动手能力等。



　　电商当作一个综合类专业，其市场竞争资源优势便在于学员的实践性才能。但是由于电子商务专业的教育刚刚起步，电子商务专业课程设置和教育模式还不成熟，与社会和企业所需电子商务专业人才有差距。



　　7高校电商专业特色化人才培养需要改进的方面



　　（1）切实加强实操性实验教学、切实加强与企业对接需要、切实加强职业素质教育应是高校最有望彻底解决的需要，而教育体系在这方面刚好是一个弱项，尽管近几年来加大了理论性教学活动的份额，然而更多的还是为了完成学业以及考试内容。



　　（2）高等院校电子商务学科的专业知识不断更新，而课本更新速度比较慢，课本知识落后，再加上电子商务本身就是一个应用性很强的行业，教师大多经验不足，难以有步骤的指点及帮助学员。电子商务学科专业的内容严重滞后就是一个客观难题，而且电商稳步发展且越来越快，一些学校总是拎着昨天的知识去直面明天的时间。



　　（3）依据数据分析考察，在企业最在乎的职业业务素质中，选用学习才干、执行才干、上进心、敬业度以及专业技能、相互协作才干的企业份额均在50%以上。因此高校要在课程和实验的安排上多培养学生在这些方面的素质和能力。



　　（4）校企合作共同建立起电商优秀人才专业培训体系。借助高等院校优质的教育资源，联结企业的最优实践，共同打造出有实际效果的人才培养体系。比如：高校名企行，去参观了解企业的运营模式，让企业方面给学生培训。共建电子商务实验室、创业项目孵化器、校内外实训基地、举荐就业等。



　　8结语



　　综上所述，现在步入了大数据时代，电子商务对大数据的应用也越来越多、越来越广泛，电子商务专业的变革势在必行，大数据时代对电子商务专业的教学模式和课程设置的变革提出了更高的要求。针对这种情况，就需要我们积极改革教学模式与教学内容，结合大数据时代电子商务的发展特点和趋势，不断对课程体系与课程内容进行优化，创新教学模式，提升教学的效率，提高人才培养质量，促进学生的全面发展，使其能够更好地满足大数据时代下企业的需求。