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[摘 要] 电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向.很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,针对这个问题,提出了一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型.
电子商务的目标是实现网上交易,也就是将整个交易过程移植到网络上进行,因此,如何在网上开展交易成为电子商务研究的主要内容和方向.人们在研究中发现,网上交易实现的重点和难点就是如何模拟人的思维为了达成一致意见而进行的协商过程,因此,为了更好地研究网上交易过程,人们将传统的协商思想引入电子商务,并与之融合,形成了电子商务协商的概念.而Agent 是一种正在出现的快速发展的开发软件应用的新范型,对于Agent技术来说,一个应用程序快速提升的领域就是电子商务.协商是多 Agent 系统中一种重要的交互形式.它之所以重要,是因为 Agent 是自治的――由它们自身来决定,何时在何条件和期限下,它们执行何种动作.这些 Agent 不能直接相互控制(或支配),需要通过协商来管理 Agent 间的相互依赖关系.可以说,协商是一个过程,借助这一过程,两个或多个 Agent 小组可形成一个联合决策.在联合决策中,这些小组首先表达冲突的需求(或观点),进而调整这些冲突的需求使其趋于一致.很多目前的自动协商系统支持一对一的协商,一对多的协商大多数都是利用拍卖机制的不同方法来自动实现,而这些机制往往都缺少执行双向交流的能力,本文提出一种基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商机制模型.
一、电子商务协商概述
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电子商务协商,也叫电子协商,是电子商务研究的热点问题之一,是电子商务活动至关重要的阶段,对电子商务的发展具有重大的实际意义.电子商务协商主要研究自动协商或是辅助参与电子商务活动的个人或企业通过网络进行协商.在电子商务的协商问题中,协商的模型、协商的智能化、协商中的信息交流逐渐成为人们关注的焦点问题,尽管大量的协商模型被提出,但是由于所处的环境！面临的对象和解决的问题不同,对于电子商务协商还没有形成通用的模型和协商机制.电子商务的智能化、人性化、可靠性对技术的实现提出了较高的要求,技术的发展仍然面临着协商领域中的大量难题,包括自动协商,信息交流和安全问题.技术是智能协商中的关键技术,引入Multi-Agent来模拟、优化、实现整个协商过程,己是电子商务协商领域的一个重要研究方向.
二、Multi-Agent(多Agent)系统协商概述
Agent是一个快速发展的领域,Agent字面的意义是智能体.但是到目前为止尚没有一个为学术界广泛接受的的确切定义.Russel和Norvig(1995)指出,Agent可以是任何能通过感知环境并通过效应器作用于环境的事物.与面向对象技术相比,Agent是一种更高粒度的抽象,除了可以实现属性、事件和方法的封装之外,还可以被赋予思维及决策的能力,体现出较高的自治性,较强的面向目标性,灵活的反应性以及与其它Agent(或对象、人等)进行交互的社会性等.利用Agent思想求解问题一般具有下述优点:
1.系统的数据、控制、专家知识和资源可以分布存储和处理.采用Agent技术可以使数据资源处于分布控制状态,数据的处理通常在本地进行,只需交换少量的高层信息,这样可以有效地提高系统效率.
2.Agent组成的系统更容易与现实系统相对应,使软件系统理解起来更加准确、容易.例如在虚拟现实系统中,人物或其他角色可以自然地表示为自治的、具有个性化和社会性的Agent.
3.Agent的灵活性有利于对软件系统的集成.一般认为,对遗留系统进行维护并使它们继续发挥作用的最佳途径就是把它们封装为Agent,以方便已有系统间的连接及其与新系统的和谐共存.
单个Agent所拥有的资源、能力是比较有限的,因而其能解决问题的规模、复杂程度也比较有限,为了解决更复杂的问题,多个Agent组成了一个多Agent系统,多Agent系统是一种以社会形式出现的分布式自主系统,系统
关于电子商务类论文范文参考文献
在电子商务领域,自治 Agent 代表用户利益与其他 Agent 协商来买卖商品或者服务,与手动协商相比,自动协商有以下优点:
(1)手动协商十分耗时而且耗费金钱,因此,执行的频率相对较低.相反,如果利用Agent 代表用户利益自动进行协商,则协商的发生就可以十分频繁,
(2)手动协商对一般消费者而言都认为是尴尬或者是让人灰心的.自动协商则消除了人类的这一敏感性,从而能导致更令人满意的结果.另外,复杂的协商问题对很多消费者而言是很难通过手动协商来解决的,在这种情况下,自动协商系统可以帮助消费者具有专家级的表现,
(3)自动协商不需要参与者同时处在一个时空里.
三、基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型
Parkes, Ungar and Foster 1999在文献中提出对于自动的一对多的协商是很难解决的,这就导致了很多基于拍卖的结构化的一对多协商模型的广泛应用,尽管这些协商模型由于他们的简单性以及在某些商业场景中满足一些商务需要,在很多在线应用中证明是有效的和容易实现的,但是对于一些复杂的和缺少结构化协商的场景中,这些模型就无用武之地了.
我们提出一个基于Multi-Agent的自动的一对多协商的方法,我们要处理的场景是一个Agent(买方或卖方)为了在市场中找到最好的可能的解决方案,需要协商去处理很多的对方.如图所示(以1个买方,多个卖方为例),在我们的模型中,一个Agent可以通过创建大量的用于一对一协商的Agent(来与他自己协商),以此来和其他的很多Agent协商.我们称这些新创建的Agent为子协商者.每个子协商者都与一个不同的对手完成一个一对一的协商.每一个协商循环结束后,每个子协商者都把结果反馈给协调Agent,协商Agent就评估形式,相应的发出指令.
写电子商务论文的注意事项
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这个模型的优点在于:
1.对于允许我们在一对多环境中重用任何已经存在的一对一协商Agent提供了简单性和可用性,这样就提供了快速开发协商应用的能力,
2.模型允许系统是高度可定制的,因为在任何时候子协商者Agent都可以被修改、移走,或者带有新策略的新Agent也可以动态的添加到系统中,
3.从原理上讲 ,每一个子协商者Agent又可以是一个一对多的Agent,这样他也可以由一个协调者和几个他的子协商者Agent组成,这样系统就可以处理更加复杂的情形.
4.模型可以自动地扩展到支持多对多的电子商务系统中.这是很容易实现的,扩展时可以自然地使每一个参与方都作为一个一对多的Agent.
四、总结
当前电子商务协商中研究的内容主要是协商模型的设计和框架的构建,一些研究机构已经建立了基于协商和Agent的试验性网站,如MIT媒体实验室的Kasbah,本文介绍了基于Multi-Agent的一对多电子商务的协商模型,下一步的工作是对该模型的具体实现.
参考文献:
[1]蒲秋梅:基于Ontology和Agent的电子商务协商研究[D].武汉理工大学,2007
[2]姜 丽:多Agent协商研究[D].吉林大学,2007
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本文来源:http://www.sxsky.net/shangwu/370129.html
[4]Rahwan, I., Kowalczyk, R. and Pham, H.H. (2002). Intelligent Agents for Automated One-to-Many e-Commerce Negotiation. In Proc. Twenty-Fifth Australasian Computer Science Conference (ACSC2002), Melbourne, Australia. CRPIT, 4. Oudshoorn, M. J., Ed. ACS.197～203
[5]David C. Parkes , Lyle H. Ungar , Dean P.Foster, Accounting for Cognitive Costs in On-Line Auction Design, Selected Papers from the First International Workshop on Agent Mediated Electronic Trading on Agent Mediated Electronic Commerce, 5:25～40, 1998
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