该文是电子商务专业电子商务网站论文范文，主要论述了电子商务网站方面硕士学位论文,与Excel.Application组件在电子商务网站统计功能优化中的应用相关论文范文例文，适合电子商务网站及电子商务及计算机方面的的大学硕士和本科毕业论文以及电子商务网站相关开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要 ] 文章对电子商务网站统计功能中存在的问题进行分析和研究,并以Excel.Application组件在商品性能及满意度评价统计中的算法为例研究电子商务网站信息数据的有效存储、统计和报表生成的方法.
[关 键 词 ] Excel.Application 电子商务网站 统计 优化
一、引言
随着计算机与网络技术的普及与发展,我国的电子商务迅速崛起,电子商务目前正在社会各领域的广泛开展,作为对电子商务有效开展支持元素之一的电子商务网站也如雨后春笋一般,发展势头迅猛,它促进了网络交易的深化,在合理利用网络特点及其资源的情况下,将买卖交易简单化、信息化、速度化,在推动经济发展和提高人们生活水平等方面都有了很大的贡献.电子商务网站最大的功能是提供便捷的交易平台,在交易的过程中,大多数网站多注重于信息的传递和实时更新,购物车的实现,交易的订单及时处理与反馈,以及商品和客户基本信息的管理.这势必推动网站用于交易的功能日趋成熟,而且客户购买行为研究也一直是电子商务开展的热门问题,这也给网站功能提出了新的需求,如何对交易中产生的海量数据进行有效管理和分析,如何对反映客户购买行为的数据进行有效的存储和数据挖掘,这都需要网站后台具备强大的统计功能,因此如何对网站产生的业务数据进行有效的统计分析是一个很值得研究的问题.
二、目前电子商务网站统计功能的现状
目前电子商务网站统计功能主要集中以下几个方面：
1.在对来访的网民进行统计,如地区,IP,浏览器,来源,访问页面,停留时间等.
2.对任意时间段、任意查询条件的数据进行自助分析,如访问次数排序,当前在线用户数,今日访问者列表,访问者来路统计,访问者访次统计等.
3.总网站访问量,日均网站访问量,当日网站访问量统计.
进行该类型数据统计时一般可以用各种动态网页开发技术自行开发功能简单的统计计数器,或购买现有比较成熟的商品,比如GoforCount,ITSUN等公司的网站流量访问统计系统,这些统计工具虽然能给网站提供一个自主、公平、详实的网站流量分析平台,但是对于具体交易数据和客户订单数据和购买行为数据的统计和分析还是非常有限的,而网站的核心数据就是能反映网站获得利益的交易和客户数据,因此势必需要寻找一种可以对该类网站数据进行统计的方法,以实现对网站统计功能的深化和优化.
三、电子商务网站统计功能优化方案
本文以动态网页编程技术ASP为例,讨论如何进行电子商务网站统计功能优化.基于ASP进行电子商务网站统计功能优化有两种方案.
方案一:直接利用ASP针对不同网站的功能需求开发相应的统计功能.此方案的优点是简单易行,实时效果强,而其局限是统计数据只能以网页形式展示,统计结果难以保存,并且实现的统计功能有限,难以生成综合统计报表.
方案二:基于ASP结合第三方组件进行统计功能实现.ASP利用第三方组件的功能是很强大的,此方案的优点是功能强大,可以直接生成Excel格式的统计报表,便于管理并作为上层领导进行计划和决策的重要依据,也可以将以往存储数据的Excel文件中的数据直接导入系统进行再分析.而其局限仅是开发难度稍微大一些.在利用ASP生成统计报表时,Excel.Application组件是最佳选择.
四、Excel.Application组件在电子商务网站统计功能优化中的应用
1.Excel.Application组件的介绍
Microsoft的Excel Application对象是Excel对象模型中的顶级对象.使用 Application 对象可以确定或指定应用程序级属性或执行应用程序级方法.Application对象也是访问Excel对象模型的其它部分的入手点.
在Excel中通过 Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 来使用 Application对象的属性和方法时,Application对象在默认情况下是可用的.这被看作是对对象的隐式引用.如果通过其它 Office 应用程序来使用 Excel 对象,则必须创建一个表示 Excel Application 对象的对象变量,这被看作是对对象的显式引用.
电子商务网站本科毕业论文怎么写啊
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2.Excel.Application组件在数据导入和报表生成中的应用
无论是统计结果还是统计报表,管理员不仅需要在本系统中查看,更重要的是对这些数据进行深入的加工和分析,从而从这些数据中发现交易和购买者行为的规律,从而把握网站下一步营销方案.可以把这些数据导出存放在一个用户自行命名的EXECL文件中,这个导出也分为两种.
这篇论文来源 http://www.sxsky.net/shangwu/370144.html
(1)方法一:不使用Excel.Application组件完成的导出,它只能导出excel的单个工作表时,这种方法比较简单方便,只需要在文件前加入如下代码即可.
Response.ContentType 等于 “application/vnd.ms-excel”
Response.AddHeader (“content-disposition”, “inline, filename 等于统计报表.xls”)
(2)方法二:若要在一个工作簿中生成多个工作表时,则需要使用Excel.Application组件来实现.以下以网站商品性能和满意度评价的统计进行具体说明.
①在进行具体数据统计之前,首先得对数据存储的逻辑结构进行合理的设计.表1和表2 为用于评价数据存放在数据库中的具体数据结构.其中评分标准项目参数表用于存储评价中所有条目的信息以及评分规则,管理员有权对评价条目及评分规则进行修改,权重在(0-1]设定.评价结果信息表用于存储评价结果,并将评价人的信息隐藏,只记录总的参评人数,其中假定待评价商品性能为5项,每项均可给予[0-10]的评分,购买满意度分为优,良,中和差四个等级,并且一个商品的评价分数被保存成一条记录,该记录中对每次评价指标进行单独累加,并同时累计参评人数,在需要显示总分的地方,通过简单的计算就可完成.采用这种累加保存的方法,可以大大减少数据库中存储的数据量,使数据的统计和处理速度也会有较大的提高.通过这两个数据表将可获得用于统计的基本数据,通过Excel.Application组件可进行更深入的统计,并得到所需的统计报表.
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②统计评价报表生成算法如下：
var xlsheet 等于 xlBook.Worksheets
sql等于“select EvaluScore.* from EvaluScore”, //选出评价结果信息表中的数据
rs等于conn.Execute(sql),
商品编号等于rs(0)+“”
while(！rs.eof){
//新增一个sheet,给增加的sheet取名为商品编号,每次新增加的sheet在最前面
xlsheet.add()
xlsheetactive等于xlsheet(xlsheet.count-2-i)
xlsheetactive.name等于商品编号+“”
var ssum等于0, avg等于0 //用来记录每个商品的评价总分和平均分
sql等于“select * from EvaluRules”
rs1等于conn.Execute(sql),
//计算每个商品的评价指标的平均
var k等于0,
while(！rs1.eof)
{
ssum等于ssum+rs(k+2) *rs1(2),
k++
rs1.movenext(),
}
avg 等于 ssum / rs(1)
//往sheet里写入评价数据,即完成对数据的导出
xlsheetactive.Cells(行号, 列号)等于 项目1
xlsheetactive.Cells(行号, 列号)等于 项目2 等
rs.movenext(),
}
③以评分标准项目参数数据导入为例,数据导入处理的算法如下：
strFileName等于Request("strFileName"), //获得需导入数据的文件名称
if(strFileName.count>0)
{
saddress等于Server.MapPath(“uploadfiles/”+strFileName)
Workbook等于xlApp.Workbooks.Open (saddress)//打开EXECL工作表
xlsheet等于Workbook.Worksheets(“Sheet1”)
var k等于0
for(r等于3,r { //将提取的数据插入到EvaluRules表中 sql等于"insert into EvaluRules (item_id,item_cont,item_weight)values(" sql+等于"'"+trim(xlsheet.Cells(r,1)+"")+"','"+trim(xlsheet.Cells(r,2)+"")+"','"+trim(xlsheet.Cells(r,3)+"")+"')” conn.execute(sql) k++, } } 对于通过网站获得的各种数据都应该进行有效的分析和统计,以挖掘数据的隐藏价值.文中通过对数据表结构的合理设计并配合Excel.Application组件的使用挖掘网站数据的统计规律,将结果输出到Excel形成统计报表,有助于进一步利用Excel或Spss等统计工具对数据结果进行更深入的统计分析,而将Excel表中的数据再导入到网站将充分再利用资源对网站用户进行反馈或对网站相应数据管理功能进行补充. 参考文献: [1]毕利:电子商务中Web 的客户访问模式算法的分析与实现[J]. 五、结论
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[2]郭伟刚宋亦兵骆懿玲:电子商务网站的用户访问模式挖掘[J].微电子学与计算机, 2005, 22(5):170～174
[3]邬晓鸥李世新:从指标的类型论网站评价指标的设置. 情报学报,2005,(3)
[4]韩洁平王欣:企业商务网站评价体系的理论研究. 情报科学,2004,(12)
[5]陈世保:基于ASP 的动态网站优化策略.电脑知识与技术,2007:669-670
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