关于数据方面论文范文例文,与推倒大数据应用的迷墙相关硕士毕业论文范文

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2013年12月20日,由《化妆品观察》主办的“推倒大数据应用的迷墙”小型研讨会在上海华亭宾馆举行,来自伽蓝、修花堂、蝶妆、朗斯国际、韩粉世家、金蔻、小蜜坊、凯伊秀、东洋之花、章华、优膜优漾、秘唐、东方风行、颖通、贝泰妮、圣美伦、贝丽丝、玛丽黛佳、蓓体施黛等公司的30人到场,共同探讨大数据时代的前景.

会议开场,《化妆品观察》总编邓敏致辞,介绍了大数据研究的背景.

《大数据时代》翻译、电子科技大学互联网科学中心主任周涛分析道,目前大数据有3个趋势：数据量变大,数据形态多样化,数据关联性增强.伴随这3大趋势,整个产业形态会发生变化.

数联铭品总裁曾途对大数据时代化妆品企业的评估演变进行了剖析.他指出,目前国内化妆品行业在数据使用上充满矛盾,一方面追寻渠道数、销售额、利润率等数据,但另一方面,咨询、公关公司数据有效性低,缺乏数据基础,决策所需信息获取困难.

“大数据是理解市场的符号.”曾途分析道.通过培养大数据理念与思维,建立大数据管理和应用平台,同时进行外部数据战略储备等行为来布局大数据.

以传统数据调查为例,通过收集和挖掘大量微博等社交媒体数据和电子商务数据,大数据可以获得总体数据,而非样本数据,同时通过用户行为总结用户特征,能超越因果分析,实现相关关联分析.

如何建立外部数据战略储备?曾途表示,可以运用高价值数据,如社交媒体数据（用户网络使用习惯研究、用户社交关系研究、用户情感及产品诉求分析）、网站论坛数据（市场动态监测、竞争对手监测、商业机会发现）、电子商务数据（用户消费数据研究、用户浏览行为研究、用户评论数据挖掘）、移动终端数据（用户移动终端使用习惯分析、用户活跃区域分析、用户接触媒体分析）.

曾途分别通过“美宝莲BB霜”美誉度分析、“玛丽黛佳睫毛膏”二次购买率分析、“相宜本草”互联网广告监测等3个案例,分析了高价值数据的实际应用（见表1、表2、表3）.

事实上,大数据并非新生事物,也不是新概念.然而,随着大数据的火热,却让不少人直呼“雾里看花”.正是在这样的背景下,此次研讨会旨在通过沟通交流,了解企业的实际需求,找到大数据如何与实际运用相关联,从而推动本土化妆品企业的发展和行业进步.

现场提问：

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蓓体施黛总经理戚勇：大数据的服务方向是什么?

周涛：目前数据服务在行业内有4种形式：1.数据售卖和数据查询.目前在中国数据监管不太好,很多人在售卖数据,举个例子,我是某眼霜产品的品牌商,可能会需要其他购买眼霜的用户的数据.数据查询是合法的,比如查询用户的特征,包括用户的年龄、使用偏好等.2.平台建设.这主要是针对大企业,售卖设备,建立数据中心.3.应用型.通常以项目的形式,范围包括如管理库存或发邮件寻找目标客户或管理会员等.4.咨询报告.针对行业的共性问题和自身产品个性化的问题,通过咨询报告进行深度分析,给出建议.

东方风行副总裁冯国强：如何保证用户提供的数据的真实性?

周涛：视用户填写数据的目的和成本而定.如果用户填写数据是需要付出成本的,那么数据的真实性较高.数据的成本分为3类：第一类是金钱成本,比如用户购买了商品；第二类是时间成本,比如用户在网上点播一部电影观看了2个小时；第三类是信誉成本,比如某用户有一个已维护4到5年的个人公开的微博账户,这代表他在互联网上的身份和信誉.我们绝大部分的数据分析是基于这3类数据.通过监测用户在线上的购买行为、浏览行为、在社交网站上的文本行为等,可以大致分析出用户的特征.

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