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刚结束的“两会”上,有几个数字值得我们关心一下.

温总理的政府工作报告提到14个核心经济数据,并罗列了详细的数字.科研经费投入是这14个核心经济数据之一,2009年拟投入的科研经费为1461亿元,比2008年增长25.6%.

这些数字的公布,一方面可以看出政府扶持科技发展的决心,另一方面也可以说明国家的态度更务实、更科学了,毕竟要明确一个目标,没有比直观、简单的数字更能说明事实.

当然,具体数字的公布也是需要勇气的,一旦公开,数据的真实性需要接受公众的监督和判断.人大代表、中科院院士王恩多就对科研经费中的几个问题提出了质疑,王恩多说：“科技部总的经费是198.1亿,但是其中‘其他支出’是69.5亿,占了总支出的1/3,这个‘其他’含义不明确.”

科学界对这个“其他”的敏感可以理解.3月15日,浙江大学决定开除涉嫌论文造假的原药学院副教授贺海波,因此事被牵涉的课题带头人、中国工程院李连达院士不再续聘.然而这个事件尘埃即将落定之际,一些媒体又发起新的话题：李院士的课题获得了168万元的科研经费,是否需要追缴?

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无论“追缴”的后事如何发展,这足以说明一个问题：“数字”的重要性无庸置疑,尤其当它代表利益分配的真相时.有足够科学素养的公民已经非常善于用数字分析社会生活的真相.在这样一个信息化时代,数字的靠谱不靠谱,有时还会关联到一个公司的兴衰,甚至一个人的生死.政府工作报告还提及,今后3年拟向医改投入8500亿元,这笔钱中的一部分,就会用在救命的数字化医疗上.8500亿,我们有理由相信这是个靠谱的数字.

该文来源 http://www.sxsky.net/zhengzhi/050866758.html

不靠谱的数字也有.网络上正火的“十大神兽”事件牵出了件陈年公案

关于科技发展相关论文范例：一个名叫格罗夫•,斯坦纳（GerolfSteiner）的德国动物学家杜撰了14科193种“鼻行动物”的名称、解剖学特征和食物链.尽管有很多人对此辟过谣,但似乎多数的网民还是相信：“14个科193个种,这么复杂详细的体系,怎么可能会是假的?”

还有一种说法,单个的数字不能解释事物的联系,也就是不能分辨事实的真假.要辨别真假,就要用靠谱的公式把靠谱的数字联系起来.爱因斯坦就是这种理论的死忠粉丝,他一生致力于列出一个“万能理论”的公式.然而,吸收了很多物理学家做分析师的华尔街最近却在反省一个不靠谱的公式.据说这个研究资本相关性的公式相当有用,导致金融机构大胆地出售各种新型证券,将金融市场扩张至几乎不可思议的水平.

在我们这期的采访中,记者使用的一个公式也被防火专家质疑,因为一个特殊场合下的火情,并不能使用常规火灾的公式解释.上面的这些事例其实在提醒我们,要真正理解一个数字,或一个公式,并在生活中使用,最靠谱的,还是实事求是地调查,分别地对某个事实作出解释.这才是科学的做法,也是我们杂志今后力图做到的.

如何写科技发展一篇好的本科论文
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