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摘要：Opecv是做图像处理的常用视觉处理算法,本文介绍了其特点以及移植方法.

关键词：Opecv；图像处理；移植

中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1674-7712（2013）22-0000-01

Opecv对于做图像处理的人应该很熟悉,OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动,致力于CPU密集型的任务,是一个包括如光线追踪和3D显示的计划的一部分.OpenCV主要用于人机交互,物体识别,图像分割,人脸识别,动作识别,运动跟踪,机器人等.在应用图像处理的世界或者说开源图像处理的世界,Opecv是公认的比较好的图像处理库.

而且OpenCV是一个跨平台的库,OpenCV可以在Windows,Android,Maemo,FreeBSD,OpenBSD,iOS,Linux和MacOS等平台上运行.自然在嵌入式平台上也可以成功移植.

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一、Opencv主要有以下几个特点

（1）高可移植性：这个就不多说了,上面有介绍；（2）高性能：OpenCV中所有的算法都是基于封装于IPL的具有很高灵活性的动态数据结构,而且其中有一半以上的函数在设计及汇编时被Intel公司针对其所生产的处理器进行了优化；（3）开放性：不管对于商业的还是非商业的用途,OpenCV都是完全免费的,其源代码完全开放,开发者可以对源代码进行修改,将自己设计的新类添加到库中,只要设计符合规范,自己的代码也可以被别人广泛使用.

二、下面主要来讲讲Opencv的移植

主要运用的编译环境为ubuntu10.0.4,交叉编译器为arm-linux-gcc4.5.1,目标环境为友善之臂Tiny6410开发板.

我们借助cmake-gui进行交叉编译.

首先在终端中调出Cmake-gui界面；

选择源代码目录/home/6410/opencv/opencv-2.4.3/；

选择Build目录：/home/6410/opencv/opencv-2.4.3/build；

点击Configure,保持generator为UnixMakefiles,选择Specifyoptionsforcross-piling,点击Next,

OperatingSystem填写arm-linux；

CCompilers填写opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/bin/arm-linux-gcc；

C++Compilers填写opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1//bin/arm-linux-g++

程序库的TargetRoot填写opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/

然后点击Finish.

默认安装目录为/usr/local,点击Generate生成Makefile.

然后#make

但是仅仅是Opencv库是不够的,还必须移植一些依赖库.

以下就是要移植的库：llibz,libjpeg,libpng,libasm,libx264,libxvid,lffmpeg.

Libz的交叉编译：

#./configure--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi--shared

修改makefile

CC等于arm-linux-gcc

AR等于arm-linux-arrc

RANLIB等于arm-linux-ranlib

CDSHARED等于arm-linux-gcc-shared-wl,-soname,libz.so.1,--version-script,zl

lib.map

#make

#makeinstall

libjpeg的交叉编译：

#./configure--host等于arm-linux--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi

--enable-shared--enable-static

#makeinstall

libpng的交叉编译

#./configure--host等于arm-linux--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi--enable-shared--enable-static

#make

#makeinstall

yasm的交叉编译：

#./configure--host等于arm-linux--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi--enable-shared--enable-static

#make

#makeinstall

libx264的交叉编译：

#CC等于arm-linux-gcc./configure--enable-shared--host等于arm-linux--disable-asm--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi

#make

#makeinstall

OpenCV图像处理应用与移植参考属性评定
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libxvid的交叉编译：

#cdbuild/generic

#./configure--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi--host等于arm-linux--disable-assembly

数据结构自考毕业论文怎么写
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#make

#makeinstall

ffmpeg的交叉编译：

#./configure--prefix等于/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi--enable-shared--disable-static--enable-gpl--enable-cross-pile--arch等于arm--disable-stripping--target-os等于linux--enable-libx264--enable-libxvid--cc等于arm-linux-gcc--enable-swscale

#make

#makeinstall

然后只要把编译好的库拷贝到arm板的lib目录下就可以了.

当然移植过程中会出现各种难以预料的问题.这些问题在实践中才能发现和解决,用于实践这样水平才能提高.

参考文献：

[1]方玫.OpenCV技术在数字图像处理中的应