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摘 要：负荷预测是电网规划、设计、调度、运行控制等工作的重要基础,是制定电力系统运行方式的重要依据,是电力系统安全、经济运行的前提和保障.准确的负荷预测,可以保证社会的正常生产和生活,有效提高经济效益和社会效益.因此,电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义.本文通过对负荷密度法和时间序列法相结合,针对中期负荷预测提出了一种新的电力负荷预测模型,并对大同市电力负荷进行了预测.

关 键 词：负荷预测负荷密度法时间序列法

中图分类号：TM7文献标识码：A文章编号：1672-3791（2013）03（a）-0132-02

1研究的目的和意义

用电负荷是指电能用户的用电设备在某一时刻从电力系统取用的电功率的总和.针对用电负荷的预测即为负荷预测.负荷预测是电网规划、设计、调度、运行控制等工作的重要基础,是制定电力系统运行方式的重要依据,是电力系统安全、经济运行的前提和保障.准确的负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发电机的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保证社会的正常生产和生活,有效提高经济效益和社会效益.因此,电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展,乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义[1].

长期以来,专家学者在电力负荷预测的理论和实践上展开了广泛的研究,按预测方法的参考体系来看,预测方法可以分为确定性预测法和非确定性预测法两类.前者把电量和电力负荷用一个或一组方程来描述,电量和电力负荷与影响其变化的因素之间有着明确的对应关系.这类方法常采用的模型多达几十种,如弹性系数法、时间序列法等.非确定性预测法认为电力负荷的变化受众多模糊、不确定的因素影响,它不可能用精确的现实数学方法来描述,主要有灰色预测法、模糊预测法等[5].

本文通过对负荷密度法和时间序列法相结合,针对中期负荷预测提出了一种新的电力负荷预测模型,并对大同市电力负荷进行了预测.

2负荷预测的基本方法

电力负荷预测又分为长期、中期和短期预测.长期负荷预测一般指5～10年及以上并以年为单位的预测,主要是用于制定电力系统的扩建规划,它为所在地区或电网的电力发展速度,电力建设规模,电力工业布局等工作提供了可靠的依据.中期负荷预测指2-5年左右并以年为单位的预测.短期负荷预测指次日到第八日的负荷预测,每日按照96点编制,主要用于安排调度计划,包括确定机组起停、水火电协调、燃料采供、联络线交换功率和设备检修等；超短期负荷预测是指预测自当前时刻开始以5min、10min或15min为预测周期未来若干时段的用电负荷,主要用于AGC和安全监视.

为什么要写电力负荷毕业论文
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中期负荷预测方法主要包括单耗法、负荷密度法、人工神经网络法、时间序列预测法等.此类预测方法对计算模型精度和运算速度没有特殊要求.中期负荷预测法具有非常强的规律性,不同于长期负荷预测办法,其以一年中的十二个月负荷变化的特性作为主要研究对象.具有很强的周期性、季节性以及趋势性.同时在建立负荷预测模型时,需要综合考虑电网系统所在地区的气温、气候、工农业结构组成等影响因素.中期负荷预测是电网系统规划、节能经济运行、增容改建、技术升级改造、调度计划制定等各项工作开展