计算机模拟相关论文范文参考文献,与高等院校生物类本科专业统计课程的相关毕业论文格式

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摘 要统计类课程对培养学生运用统计原理与方法,收集、整理、分析数据,探索生命科学内在规律,解决生产、实践中具体问题的能力至关重要.如何设计统计课程才能应对生物类本科专业教学面临的挑战值得深入思考.现阶段统计课程教学中存在学生缺乏参与感、课程考核方式单一、学生解决实际问题能力不足等问题.为解决这些问题,可采用引入计算机模拟演示、增加课程考核环节、引导学生参与科研等对策.

关 键 词统计学R软件计算机模拟课程考核

中图分类号：G642文献标识码：A

ReflectionsonHigherInstituteBiologyUndergraduate

ProfessionalStatisticsCourses

TANGYi

（AcademyofScience,LiaoningUniversity,Shenyang,Liaoning110136）

AbstractStatisticscoursestotrainstudentstousestatisticaltheoryandmethodstocollect,collate,analyzedata,andexploretheinherentlawoflifesciencestosolveproduction,vitalcapacitypracticespecificissues.HowtodesignacurriculumtomeetthechallengesofbiologicalstatisticsUndergraduateTeachingfacedworthdeepthinking.Statisticsstagepresenceteachingstudentslackasenseofparticipation,singlecurriculumassessmentmethods,studentslacktheabilitytosolvepracticalproblemsandotherissues.Tosolvetheseproblems,wecanintroduceputersimulationdemonstration,increasecourseexaminationsession,guidestudentstoparticipateinresearchandothercountermeasures.

Keywordsstatistics,Rsoftware,putersimulation,courseassessment

高等院校生物类本科专业包括生物科学、生物技术、生物工程.尽管三个专业在培养目标和课程设置有差异,但统计类课程（一般为生物统计学）是三个专业共同的专业基础课程.统计类课程对培养学生运用统计原理与方法,收集、整理、分析数据,探索生命科学内在规律,解决生产、实践中具体问题的能力至关重要.但统计课程具有理论性强、公式繁多,计算复杂的特点,对于初步接触概率论和数理统计的本科生而言,具有相当难度.而且,随本科培养方案和教学大纲的调整,统计类课程的课时有被压缩的趋势.此外,生命科学的迅速发展,以基因测序技术为代表的新技术日趋成熟,大数据时代的来临,对统计课程设置在统计分析方法和数据处理能力培养方面均提出更高要求.有鉴于此,如何设计统计课程才能应对生物类本科专业教学面临的挑战值得深入思考.

1现阶段存在的问题

1.1学生缺乏参与感

教学中发现,相当比例的学生课堂上缺乏参与感.主要体现在以下方面：（1）自己看书,不听教师讲课,（2）玩手机,玩笔记本电脑,玩平板电脑,（3）不积极思考教师提出的问题.

学生课堂上缺乏参与感的原因固然有网络资源丰富、学生对所学专业不感兴趣等客观原因,更重要的原因在于,一方面统计类课程理论性强,需要公式推导,且前后课程知识点联系紧密,部分学生基础薄弱,难以跟上课程进度,另一方面,教师教学方法单一,较难长时间吸引学生注意力.据统计,教师吸引学生注意力的时间为15～20分钟.以一节课40分钟计算,大约50%～62.5%的时间教师不能很好地吸引学生注意力.这意味着这部分课堂时间的利用效率比较低.

1.2课程考核方式单一

教学中普遍采用的成绩评价体系由平时成绩、期中成绩和期末成绩组成.其中,平时成绩一般用课程作业考核,期中、期末成绩采用考试方式考核.这样的成绩评价体系具有操作简单的优点,但难以完全反映学生对课程内容的掌握程度和对统计思想的理解深度.

由于课时所限,课堂讲授内容有限,课程重点和难点较集中.考试前,学生通过习题练习可掌握相关内容,但对其中蕴含的统计思想和解决新问题的能力未能得到很好培养.另一方面,课程作业以题目为导向,未能充分挖掘学生的潜力.

1.3学生解决实际问题能力不足

培养学生解决实际问题的能力是教学目标的重要方面.但在实际教学过程中,通过课程学习,学生解决实际问题的能力未能得到有效锻炼.体现在以下方面：（1）学生缺乏主动运用统计学原理和方法解决身边具体问题的意识,（2）在面对具体问题时,欠缺选择分析方法的能力,（3）缺乏分析数据的技巧,（4）缺乏将数据分析与解决问题联系的能力.

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学生解决实际问题能力不足存在多方面原因.其中很重要的一点是,课堂学习过程中缺少独立思考.传统的课程教学是教与学的过程,教师与学生在这过程中的主要作用分别是传授知识和学习知识.而从传授知识到学习知识之间缺少练习、反思过程.这些过程对于培养学生运用所学知识解决实际问题的能力至关重要.2对策

2.1引入计算机模拟演示

PC计算机性能的提升和统计软件的发展,使得教学中涉及的统计学方法和思想可以通过计算机模拟的方式在课堂上呈现出来.目前常用的统计软件包括R,SPSS,SAS,Matlab,Minitab,Stata,MSExcel等.其中R软件是免费、源代码开放软件,可通过网站和镜像下载,并可针对具体教学需要安装不同Packages.而且R具有强大的图形展示能力,因此是一款非常适合在统计课程教学中使用的软件.

R软件可以实现的统计学教学内容包括以下内容：（1）统计描述,常用的函数有mean（算术平均数）,sqrt（平方根）,sd（标准差）,var（方差）,range（极差）,median（中位数）,和sum（求和）,max（最大值）,min（最小值）,（2）统计绘图,barplot（柱状图）、pie（饼图）、hist（直方图）、stem（茎叶图）、boxplot（箱线图）、plot（散点图）,除此之外,还可以使