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摘 要数字智能技术发展到今天,电气控制系统人工智能技术需求正在日趋增多.以提高生产力水平为目标,以方便人们生活为原则,在电气自动化系统技术更新过程中,加大人工智能技术的运用范围是自动化体系升级发展的客观要求.在电气控制系统中的设计实践中业已有了关于人工智能技术应用的相关经验.本文从人工智能技术的应用现状出发,对于人工智能技术在电气自动化控制体系中的各种应用策略进行了简要探讨.
关 键 词人工智能;电气控制;自动化系统
中图分类号TM92文献标识码A文章编号1674-6708(2012)72-0083-02
电气自动化是一门以电气系统的运行、控制、研发为对象的实践应用性学科.人类社会发展到当代,解放人类的双手,最大程度实现机械运行与控制的自动化.全面应用人工智能技术的最新成就,充分推动电气设备自动化的进一步深化发展,提高其系统运行趋于智能化的同时,人工智能技术的应用还利于强化系统工作的安全性、稳定性,有利于企业生产效率的提升以及市场竞争力的增强.
1人工智能技术研究与应用的现实情况
近年来,大量科研单位以及专业院校都在人工智能技术的创新与研究以及其电气设备控制系统中的应用上开展了大量工作,人工智能用于电气设备系统的结构设计、故障诊断、预警、监控以及自动保护等方面都达到了一定的水平.
以结构设计方面为例,因电气设备系统结构设计复杂性高,涉及到诸如电路、电磁、电机电器应用等等大量的学科专业知识,更要求工作人员有丰富的实践经验.目前,在数字技术空前创新发展的背景下,电气产品及其控制系统的设计工作业已转向了CAD,使得新产品新系统的构建周期显著缩短.在此基础上加入人工智能技术,系统设计的质量以及速度都可得到全面提升.
此外,人工智能技术在进行电气设备系统故障控制与预警方面也有非常独特的优势.电气控制系统出现故障之前征兆呈非线性,因此人工智能技术中的模糊逻辑、神经网络等等部分可以充分发挥其优势.
最后是人工智能技术在电气自动化控制系统中的运用,主要的技术方法有、神经网络、专家系统以及模糊控制三种,其中以最后一种控制技术最为简便,可应用性最强.人工智能技术在电气自动化控制系统中以AI控制器为主,其可以视为非线性函数近似器.与一般的函数估计设备相比较,AI控制系统在进行设计时不一定必须工作对象的具体模型,这就避免在设计时需要考虑控制对象模型本身的参数变等不确定性.此外,其性能提升的空间比较大,而且易于调节,一致性强,对于新的数据信息适应性良好;配置成本低而且更新简便、抗干扰能力强.
2电气自动化控制系统中人工智能技术的Ð