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摘 要：介绍了网络流量分析与预测相关的知识及技术,涉及到：网络流量数据的采集、网络流量的分析技术、网络流量的预测技术以及数据挖掘技术等；分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FT-Tree算法,指出了它们存在的问题,在此基础上指出了将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在.提出了针对K-Means聚类算法进行分析、研究、改进的方法