计量经济学eviews论文经典范文8篇之第六篇：计量经济学应用的问题探讨
摘要：计量经济学的应用让很多经济现象能够被预测、解释，本文在对计量经济学基本认识的基础上，分析介绍了其应用的一般方法，包括理论模型的建立、数据收集、参数估计到模型的检验和应用。虽然计量经济学的方法具有实用性、精准性的特点，但是其本身存在的局限性，引起人们的深刻思考。
关键词：计量经济学；应用；方法；局限性；
现代计量经济学对经济学领域的研究有着重要作用，面对不同的经济现象，计量经济学的研究方法具有实用性、精准性等有优点。由于计量经济学在世界经济学领域内的广泛应用，导致其他的方法逐渐被边缘。很多学者认为计量经济学有着普遍的运用，然而在实际中，计量经济学依旧存在一定的局限性。
一、计量经济学的应用
计量经济学基于某些经济理论和统计数据，利用数学，统计方法和计算机技术建立计量经济模型，定量分析经济变量与随机特征关系。理论计量经济学主要研究如何应用，转化和发展数理统计方法，让其能够确定随机经济关系。计量经济学的应用是基于某些经济理论指导下的事实统计理论，它使用经济测量方法来研究经济数学模型的实用性或探索经济规律，注重培养学生通过定量方法分析问题并解决的能力。
计量经济学的建模方法包括设定模型和检验模型，首先是根据不同的理论研究，建立理论模型，之后根据理论模型中对应的指标寻找数据并得出相应的参数，最后对模型进行再次检验。检验通过，假设成立，模型可以验证理论，用于对经济现象的预测并提出相应的解决措施。
计量经济学模型的设定建立需要在大量的理论研究的基础之上，不可随意产生。针对某一特定的经济现象，将抽象的形式通过演绎的方式转化为数理模型，并在一般的数理模型中加入一个随机项就形成了基本的假设模型。在数理模型变量的选择中，变量与指标一一对应，因变量之间必须保持相互的独立。
理论假设建立，模型设立之后就是数据的收集，数据一般包括截面、时间、面板数据三种。截面数据是在某一特定的时间点内不同的指标对应的数据，例如在一个年份中，由年龄、性别、学历等指标构成的数据集合。时间数据是由相同指标，不同时间的变化构成的数据集合。面板数据则是不同的指标在不同的时期构成的数据集合，不同的模型适应不同的数据结构。
当模型的数据采用的是截面数据，容易出现异方差现象，干扰项本应是常数，但因为在截面数据中容易成为单个变量，违背最小二乘法的规定，在测度检验时，多采用White检验模型验证是否有异方差现象，如果存在则需要修正。采用时间序列的模型，随机干扰项的加入，变量之间难以相互独立，最后的检验也需要用拉格朗日乘数法。面板数据来说，一般采用霍斯曼检验方法货协变分析法。
在参数估计中，检验参数是否显著，选用t、F作为衡量显著性的标准，最后通过检验的模型可以用于经济学的实际现象分析，能够作为经济预测和政策模拟的重要依旧，评价各种经济现象，具有较强的实用性特征。
二、计量经济学的局限性
（一）证明因果关系的局限性
计量经济学从其本质上来看是一门检验的方法，在一定程度上只能起到证伪的作用，在证实有所局限，没有能够从逻辑层面上解释变量之间的内在影响关系。计量经济学以概率论为基础，采用归纳总结方式分析，用样本推出总体，因为样本的局限性，无法穷尽样本，没有办法起到证实理论模型的作用。
此外，计量经济学只能一定程度上证伪，不能真正起到全面可靠的100%证明作用，而是常见的99%、95%等，难以避免的让结果出现误差，所以计量经济学难以成为一个完全正确的命题结果，只能从一般程度上启迪人们，给人们提出建议，这种结果可能给人们带来错觉，让一些学者得出了荒谬的结论。在19世纪，一位英国的科学家StanleyLevons假设太阳黑子的增多导致了经济活动的频繁产生，收集了关于太阳黑子跟国民经济的相关数据，发现二者之间有着正向的相关性，这让人们相信这个理论的存在，但是实际上，二者之间没有必然的联系，计量经济学的验证存在误差。
（二）渐进式结构变化的局限性
经济学是一门以社会为基础的学科，随着社会经济环境的变化，人类社会的进步，经济学的规律也在不断变化，不同于物理、化学等学科证明的规律，它们依托于自然，并经过自然的检验，能够长时间保持稳定性。但是经济学的理论研究并非是普遍性的规律，它只在一顶范围内存在有效性，在另一个社会环境中，同样的经济学理论可能会失效。
经济结构的变化主要是两种形式：突变与渐变。突变形式主要是由于突发的自然灾害或者其他的重要事件，例如自然环境的变化、战争动乱的产生，这样的变化可以选用加入虚拟变量的方式处理。但是渐变结构的经济变化，主要是在人类经济社会产生的潜移默化的变化，无法令人差距在，在这样的情况下，计量经济学无法选用好的处理办法，预测的能力十分受限。所以，计量经济学可以多长久存在需要解释的问题，可以选用的新的数据进行测量。
（三）应用方法的局限性
1.模型构建缺乏理论基础。
计量经济学模型的建立必须建立在充足的理论基础上，但是从现实情况看，当前的很多学者却忽视这一重要条件，在很多的文献期刊中，一些学者的论文注重文献综述，但却没有提出自己的理论分析，直接提出了模型，展开了实证分析，而整篇期刊中的核心部分就是理论部分，重心的偏离让学者在构建模型时直接选择线性模型，最后的因果结论缺少严谨性，导致误差的产生。
2.模型样本的局限性。
计量经济学模型对现实经济现象准确性的反映，很多时候收到数据样本质量的影响，在前文中的描述中，计量经济学的模型由样本推出总体，所以样本数据充足、真实准确，总体函数才能达到让人满意的结果，特别是在模型采用的是时间序列的可结构，样本量必须大，才能保持数据得出平稳的结果。但是在我国现实的环境下，很多的经济数据有限，涉及的年限较短，或者数据质量不高，这就难以得到想要的统计结果。由于样本数据存在误差、数据量不充足、抽样调查的不合理等原因，数据结果往往受到质疑。计量经济学是一门广泛应用的学科，其存在局限性需要人们不断的探究，并且加以完善，更好用于用于经济领域的研究。
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