摘要：通过查阅辽宁省统计年鉴，整理了十四地市近十年城镇居民收入的相关数据，选取第一产业贡献率（X1）、第二产业贡献率（X2）、第三产业贡献率（X3）、GDP增长率（X4）、辽宁省城镇人口失业率（X5）、辽宁省城镇居民恩格尔系数（X6）、辽宁省城镇居民人均工资性收入（X7）、社会保障支出占财政支出的比重（X8）、辽宁省城镇居民消费价格指数（CPI）（X9）等变量作为自变量，运用SPSS统计软件，对因变量基尼系数和九个自变量进行多元回归分析，得出结论：需要进一步缩小基尼系数，从而减小各地市之间的收入差距。
关键词：城镇居民;收入差距;影响因素;回归分析;
1978年改革开放至今已四十年，我国经济建设取得了长足发展，可以归纳为是以引进式技术进步为核心、以国家强控制力为保障、以政府投资为驱动的“结构性”经济增长，综合国力不断提升。伴随着我国经济的高速发展，贫富差距逐渐加剧，同时这种经济增长方式导致了区域间经济分化和居民收入差距的日益显着。基于我国改革开放以来综合国力各方面不断提升的现状，辽宁省在快速发展的背景下，各地市城镇居民的收入差距不断扩大。
城镇居民收入差距扩大的原因具有复杂性的特征。王培刚、周长城（2005）着力研究失业率、消费结构、产业结构等因素对收入差距的影响。陈斌开、杨一山、许伟（2009）考察性别、教育、经验和地区等因素对城镇居民劳动收入差距及演变的贡献。
本文从辽宁省城镇居民收入差距的影响因素出发，分析辽宁省城镇居民收入差距的现状，研究各因素的具体表现，与经济增长的关系如何，即在经济增长的同时，哪些因素造成了辽宁省城镇居民收入差距扩大。
一、辽宁省城镇居民收入差距现状分析
1.收入差距不断拉大
受地理位置、产业结构布局和工业布局等因素的影响辽宁省各地市间经济发展水平不尽相同。纵观2008—2017年辽宁省十四地市GDP状况，可以看出，沈阳、大连、鞍山经济发展速度明显快于其他城市，尤其是沈阳和大连的经济发展水平增长幅度更大，即在一定程度上决定了沈阳、大连、鞍山的城镇居民人均可支配收入相对高于其他地区阶段性特征明显。根据辽宁省统计年鉴，整理2008—2009年十四地市的GDP状况。如表1所示。
2.阶段性特征明显
自进入21世纪以来，随着市场经济体制的不断深入与完善，辽宁省城镇居民的生活得到持续改善，收入水平大幅度提高。纵观辽宁省城镇居民收入增长情况的统计资料，阶段性增长特征明显，即先后经历了稳步增长、快速增长、波动增长、加速增长阶段，2017年城镇居民人均可支配收入达34993元，比2001年的人均可支配收入5797.01翻了近6倍，年平均增长率为35.5%，从年度增幅来看，其中2007—2017年总体呈现加速增长趋势。根据辽宁省统计年鉴，整理2008—2017年十四地市的城镇居民人均可支配收入状况，如表2所示。
从2008—2017年辽宁省十四地市城镇居民人均可支配收入的数据可以看出，人均可支配收入最低地区与最高地区的绝对差距在逐渐拉大。差距由2008年的9222元扩大到2017年的23060元，扩大了2.5倍。
表12008—2017辽宁省十四地市GDP状况
表22008—2017年辽宁省各地市城镇居民人均可支配收入状况
表3城镇居民收入差距影响因素相关数据统计
二、研究设计
城镇居民可支配收入由工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入这四部分组成，可见，可支配收入的构成是相当复杂的，而影响城镇居民收入差距的影响因素具有多元性特征，通常情况下，分析很难涵盖所有影响因素[2]3。
1.指标选取
经过查阅相关文献可以得出，基尼系数是衡量收入差距的一个重要指标，基尼系数是一个比例数值，取值在0—1之间，基尼系数低于0.2，代表该地区收入绝对平均；在0.2—0.3之间，该地区收入比较平均；在0.3—0.4之间，该地区收入相对合理；在0.4—0.5之间，该地区收入差距较大；在0.5以上，该地区收入差距悬殊。本文选取辽宁省的基尼系数作为因变量。所引用的基尼系数2008—2016年源于其他研究者的统计计算，2017年基尼系数是在查阅《辽宁省统计年鉴》分组收入数据的基础上，按照基尼系数计算公式进行计算得出。辽宁省各地市城镇居民收入差距不断扩大与经济发展是分不开的，本文根据南京大学经济系沈坤荣、庄海燕建立的研究中国居民收入分配的指标体系，选取第一产业贡献率（X1）、第二产业贡献率（X2）、第三产业贡献率（X3）、GDP增长率（X4）、辽宁省城镇人口失业率（X5）、辽宁省城镇居民恩格尔系数（X6）、辽宁省城镇居民人均工资性收入（X7）、社会保障支出占财政支出的比重（X8）、辽宁省城镇居民消费价格指数（CPI)(X9）等变量作为自变量。
2.建立模型
本文根据辽宁省统计年鉴收集与整理影响城镇居民收入差距因素的相关数据，如表3所示，总体来说，辽宁省2008—2017年城镇居民的基尼系数大致在0.3上下浮动，收入相对平均，经过不断调控，2015—2017年基尼系数更是一直保持在0.3之下。（见表3)
本文运用SPSS统计软件，对文章选取的九个自变量与基尼系数进行多元回归分析，得到多元回归模型2.1:
模型sig值为0.199,R2=0.992,F=14.750,DW=2.767。方程的拟合程度比较好，相关系数为0.992,F检验值也远大于其临界值，说明各解释变量的整体解释程度很好，DW=2.767。可以认为此模型具有一定的解释能力。
从回归结果看，与基尼系数呈正相关的是第三产业贡献率（X3）、辽宁省城镇人口失业率（X5）、社会保障支出占财政支出的比重（X8）、辽宁省城镇居民消费价格指数（CPI)(X9）这四个变量，显然可以看出，以上四个变量，每增加一个单位，会使相应的基尼系数增大，从而进一步加大辽宁省城镇居民收入的差距；与基尼系数呈负相关的为第一产业贡献率（X1）、GDP增长率（X4）、辽宁省城镇居民恩格尔系数（X6）、辽宁省城镇居民人均工资性收入（X7）这四个变量，显然，以上四个变量，每增加一个单位，基尼系数反而减少，从而缩小辽宁省城镇居民的收入差距；而第二产业贡献率（X2）这一变量在进行回归分析的时候已被排除。
三、结语
纵观辽宁省2008—2017年城镇居民人均可支配收入水平，全省人民的收入水平均在显着提高，但十四地市的收入差距有进一步加大的趋势，为此，提出以下几条建议：一是继续调整产业结构，调整一二三产业比例，鼓励发展高新技术产业；二是合理控制失业率，鼓励进行各种职业技能培训；三是继续提高工人的工资水平，提高工资性收入在家庭总收入中所占的比重；四是鼓励文化产业的发展，从而进一步降低居民的恩格尔系数；五是注重教育的发展，尤为注重低收入群体教育的发展。
参考文献
[1]张超，陈璋.城镇居民地区间收入差距的演变与成因：基于引进式技术进步的视角[J].中央财经大学学报，2016(5):70-79.
[2]李敏艺，刘思彤.城镇居民收入差距拉大成因的实证分析[J].经济师，2015(7):64-65+68.
注释
1本文数据来源于《辽宁省统计年鉴》。
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