关于企业物流管理相关物流论文综述,关于基于层次法的中小企业物流整体绩效评估模型相关毕业论文提纲

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摘 要:根据影响物流系统整体绩效的因素,针对中小企业物流系统的特点,提出了基于层次分析法的中小企业物流整体绩效评估模型.同时,在综合基准法和平衡计分卡法的基础上,模型还结合了单项物流活动绩效评估的方法.文章主要研究如何科学合理地构造能适应中小企业的指标体系,以及便于实践应用的评估方案.

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关 键 词 :中小企业物流,绩效评估,层次分析法

中图分类号:F22

文献标识码:A

文章编号:1672-3198(2010)12-0005-03

1.引言

在市场经济迅速发展,竞争环境日益激烈的当今世界,物流作为“企业第三利润源泉”已经成为市场竞争的新焦点.一个企业拥有卓越物流能力,对其在长期竞争中保持优势将具有战略性意义.因此,能够更科学有效地管理企业物流已经成为各大企业的关注的焦点.而Garvin(1993)在帕佛商业评论》上有一句名言,“如果你不能测量它,你就不能管理它”,由此,物流绩效评估成了各企业提高物流效率,降低物流成本的重要措施,同时也是企业建立约束与激励机制,提高整体经营管理水平,增加整体效益的必然途径.

通过科学合理的物流绩效评估,有利于减少由于主观因素或单方面效应而带来的不客观,不公正和不全面的现象,减小了企业做出片面主观决策的可能,有利于企业物流管理部门有计划地科学安排日常工作以及制定相应监管制度,提高了企业物流管理的效率和效果,有利于企业及时准确地发现其物流运营过程中出现的差错、缺漏以及不足,降低了企业持续运营的费用与损失,有利于企业正确把握其物流运营过程中的优势与可能的效益增长点,提高了企业的长期竞争力和经济效益,有利于帮助企业员工在竞争与鼓励的机制下树立正确的工作态度优化工作方法,增强了企业组织的凝聚力和创新意识.

2.研究现状

长期以来,国内外学者从不同的角度和层面提出了众多的评估方案,基本经历了从早期局限于单个组织以及组织内部的物流绩效评估到如今的多指标综合评估.早期主要有:Kearney(1985)开发的针对不同企业中物流的发展情况采用不同的绩效衡量体系的四阶段物流绩效的评估方法,Rhea(1987)等将顾客满意度作为评价的重要方面加入到物流绩效中的评估方法,Bowersox(1989)提出了用指标来对物流系统进行测量,以实现物流系统目标的评估方法,自1990年后,开始出现更多立足于整体环境层面,从战略的角度,以顾客为导向,将定性的指标定量化地实证研究物流绩效的评估方法.具体主要有:(1)基点法,由Thomas A.Foster and HelenL.Richardson等提出的将定基作为考虑的重要方面加以利用的物流绩效评估的方法.(2)综合平衡记分卡法(BSC),由Kaplan和Norton首次提出的将企业的愿景和战略目标转化为系统的绩效测评指标,将财务测评指标和业务测评指标结合起来,形成衡量流程绩效的目标式管理指标的评估方法.(3)基点法与平衡记分卡法结合的评估方法,既注重愿景和战略目标(如行业或国内外物流绩效管理领先水平),又注重利用持续改进和突破性变革拉近与业内外基准企业的差距,实现优势互补.

但由于物流系统各个要素间有着非常强的“效益背反”现象,单个或几个效益最佳并不能代表系统的整体效益最佳,所以目前还未形成一套统一的物流绩效评价标准.随着企业类型的多元化发展,以及不同类型企业评估目标有不同的侧重点,物流绩效评估也在向着系统化和整体化发展.本文根据中小企业物流系统的特点,综合现有两种经典方法,并联系单项物流活动的评价方法,提出了基于层次分析法的评估模型.文章希望能通过模型的简单运用,有效量化主观因素,增强评定结果的客观性,同时综合考虑影响企业物流系统绩效的财务和非财务两方面的要素,提高评定结果的全面性.

基于层次法的中小企业物流整体绩效评估模型参考属性评定

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3.层次分析法简介

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是由美国运筹学家A.L.saaty于20世纪70年代提出的,是对多指标系统进行分析的一种层次化、结构化的综合评价方法,它将复杂系统的分析过程模型化、数量化,通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,并在各因素之间进行简单的比较和计算,以得出不同因素的权重,为客观判断提供依据.AHP方法不仅原理简单,操作方便,而且具有扎实的理论基础,是定量与定性方法相结合的优秀的评估方法,特别是对于定性因素起主导作用的决策问题,而企业的绩效评估恰恰属于此类问题.

层次分析法基本实施步骤:

(1)建立层次结构模型.根据实际情况,将待分析的综合决策问题细分为多方因素自上而下进行考虑,建立清晰的分解模型.一般最上层为目标层,通常只有1个因素,最下层为方案或对象层,中间为准则层、指标层,准则不超过9个.

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(2)构造成对比较矩阵.分析系统中各因素间的关系,从层次结构模型的第2层开始,对同一层次各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较,直到最下层,用成对比较法和1―9标度法构造成对比较矩阵,又称两两比较的判断矩阵.其中1-9标度法如下表1所示:

表1 1-9标度法

标度含义

1表示两个因素相比,具有同样重要性

3表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要

5表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要

7表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要

9表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要

2,4,6,8上述两相邻判断的中值

根据专家打分可得到判断矩阵A等于aijn×n,其中aij表示指标i相对于指标j的重要性情况,且aij>0,aij等于1/aij,n表示指标个数.

(3)确定单级指标权重并作一致性检验.求出判断矩阵A对应于最大特征根λ的特征向量W,经归一化即为同一层次相应指标对于上一层次某指标相对重要性的权值向量,再作一致性检验以降低主观判断的误差,提高判断矩阵的科学合理性.具体步骤如下:

①将判断矩阵A的每一列向量进行归一化,得Vij等于Aij∑ni等于1Aij(i,j等于1,2,3等,n)

②对归一化后的矩阵Vij按行求和,得到向量Vi等于∑nj等于1Vij(i,j等于1,2,3等,n)

③对Vij再次进行归一化变化,得到向量Wi等于Vi∑ni等于1Vi(i,j等于1,2,3等.n)

向量W等于(W1,W2,W3等Wn)T即为单级指标的权重.

④定义一致性指标CI等于λ-nn-1,λ等于n时为一致阵,所以CI越大,不一致程度越高.为了对判断矩阵A确定不一致的允许范围,定义一致性比率CR等于CIRI,其中RI为随机一致性指标,取值如下表二所示:

表2 随机一致性指标取值

n1 234567891011

RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51

当CR<0.1时,视为通过一致性检验.

(4)多级指标综合权重确定.确定最底层所有指标对于总目标相对重要性的权重向量.自下而上对指标体系中的指标权重进行合成,以得到在整个评价指标体系中各指标的权重.

4.构造中小企业物流整体绩效评估模型

4.1 构建评估指标体系――建立层次结构

结合中小企业物流系统的特点,综合基点法和平衡计分卡法的评估因素,本文以涵盖企业物流运营整体过程的活动为基点,建立包含财务、业务、客户和创新四个角度的指标体系, 并从每个角度中提取相适应的指标.具体结构如下图1所示:

图1 中小企业物流整体绩效评估指标体系结构

其中,各准则下层指标提取依据和具体含义解释如下:(期间以年为单位)

(1)财务层.依据:相比大企业,中小企业的物流运营过程通常要简单很多,表现在其物流活动流程清晰,核心物流活动相对单一,这在一定程度上使得中小企业的资金流易于测量,统计和计算.同时,许多大型企业难以把握的复杂的财务评价指标在中小型企业中可通过取舍和简化而变成易于理解和运用的指标.具体含义:物流投资是指企业物流系统初始投入资本在本期的摊销额以及本期追加的固定投资,物流成本是指本期企业仓储成本,运输成本以及其他辅助成本之和,企业收益是指本期企业的总收入减去相应总成本.

(2)业务层.依据:作为物流系统的核心部分,中小企业趋于稳定的业务,规模一般不大,流程相对固定且简洁,不存在很大的差异性和变数.而对于持续增长中的业务,由于中小企业生产、营销等多方面能力的局限性,这部分业务的物流信息并不像大企业那样繁杂而牵扯甚广,其数据仍然比较易于得到和处理.具体含义:库存管理是指企业需求量,平均库存量,周转率以及缺货次数,订单处理主要是指订单接收效率,订单数据交换效率,订单周期时间,运输决策是指运输方式选择科学度,运输路线优化度,运输定价合理度.

(3)客户层.依据:和业务一样,中小企业成熟的客户群一般也是趋于稳定的,所以便于量化处理,虽然待开发的客户群变数很大,但由于受到自身规模的限制,在客户群发展上一般中小企业仍追求平稳增长.具体含义:客户满意度是指客户对于公司物流系统的满意程度,客户维护度是指稳定顾客占本期总客户比例,客户开发度是指平均新开发客户占本期总客户比例.

(4)创新层.依据:由于规模不大,中小企业的物流系统灵活性通常比较高,竞争环境相对自由,所以技术的创新改革以及员工的培训学习在其物流效益中占有相当比重,具体比重大小则与企业的类型和业内环境有关.面对大企业的规模效应,小企业通常采取加大创新力度以优化自身系统,充分利用自身易于调整的优势.具体含义:新技术开发是指企业改进或者改革自身物流系统的频率以及所带来的净收益,新技术应用是指企业通过应用其他先进理论或方法优化自身物流系统的效果,员工培训是指企业对员工进行培训的频度和强度.

4.2 构建评估方法模型

(1)利用层次分析法构造成对比较矩阵.①准则层四个因素间判断矩阵A,即为财务,客户,业务和创新相对于目标的重要性运用1-9标度法两两比较后得到的矩阵.②财务A1下层指标判断矩阵A1.③业务A2下层指标判断矩阵A2.④客户A3下层指标判断矩阵A3.⑤创新A4下层指标判断矩阵A4.

(2)确定单级指标权重并检验.分别对以上判断矩阵Ai求出对应于最大特征值的特征向量并检验.则准则层4个指标对应的权重即为Wi等于(W1,W2,W3,W4)T,指标层12个因素对应的权重即为W11W13, W21W23,W31W33,W41W43

(3)确定多级指标综合权重.将经过一致性检验的合理权重利用模糊数学综合即得指标层12个因素相对于总目标的权重W*ij等于Wij×Wi,其中i等于1,2,3,4 j等于1,2,3.

由此,企业即可根据每个因素的权重判断其对于自身物流整体绩效的影响程度,以决策企业未来的发展角度,同时因为各指标均是可以定量分析的,可通过对各指标进行5级评分,计算出企业各指标的权数cij(1cij5,且为整数),利用模糊数学原理,可以近似企业物流整体绩优率K等于W*ij×cij5×100%(i等于1,2,3,4 j等于1,2,3).根据K值以及各指标加权分数,即可清晰把握企业现行物流整体系统的具体情况,即达到科学绩效评估的效果.

本篇论文出处:http://www.sxsky.net/jingji/sjjj/393347.html

5.结语

在现代经济中,由于社会分工的日益深化和经济结构的日益复杂,各个产业、部门、企业之间的交换关系和相互依赖程度也越来越错综复杂,物流就是维系这些复杂关系的“纽带”.可见物流已成为国民经济的动脉系统.中小企业作为国民经济中不可或缺的组成部分,其自身物流系统对企业发展同样起着举足轻重的作用,拥有一个高水平的物流系统,将是企业在市场上最大的吸引力与竞争优势,在同行中企业必将出于领先状态,成为圈内理想的业务伙伴.但由于企业物流活动与市场物流环境纷繁复杂的往返交互,使得物流绩效管理成为企业管理的重要环节.而企业物流绩效的优化管理则是建立在科学合理的绩效评估上的.

本文基于层次分析法,结合企业物流系统静态和动态因素,构造了符合中小企业特点的物流整体绩效评估模型,但由于物流系统本身的复杂性和层次分析法的部分主观性,以及客观条件的限制,本文提出的模型仍存在一定的模糊性,模型中采用的指标、权重等因子还有待进一步完善和实证研究修正.

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