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[摘 要]以1950~2012年上海数据为样本,通过测度产业结构合理化和产业结构高级化指标,构建产业结构变迁与经济增长计量经济模型表明:产业结构合理化与经济增长之间的关系较为稳定,而高级化则表现出较大不确定性,且产业结构合理化对经济发展的作用要远大于产业结构高级化;对服务业各行业的分析发现,金融业、信息服务和软件业、房地产业、水利与环境及公共设施管理业、交通运输与仓储及邮政业、住宿与餐饮业、居民服务业、文化体育与娱乐业等行业结构合理较低,并从生产性服务业发展、专业培训、市场化改革、服务外包、电子商务推进、IT技术融合、绩效工资改革、房价调控等角度为上海提高整体国民经济和服务业的产业结构合理程度提出一些建议和措施.
[关 键 词 ]产业结构高级化;产业结构合理化;经济增长;对策
[中图分类号]F062.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0461(2014)02-0078-07
一、引 言
产业结构变迁是理解发展中国家和发达国家经济发展模式区别的核心概念之一,也是发展中国家加快经济发展的本质要求和向发达国家转变的重要指标(钱纳里等,1989)[1].因此,对产业结构变迁与经济增长关系的研究就成为学界长期以来一直探讨的重点之一,如结构主义观点认为,经济增长是生产结构转变的一个方面,生产结构的变化适应需求结构的变化,资本和劳动从生产率较低的部门向生产率较高的部门转移将加速经济增长.一般而言,产业结构变迁对经济增长发挥作用的研究路径主要有4种,其中最常用的是从各产业的需求收入弹性出发,通过投入产出表研究产业结构变迁对经济增长的影响(Peneder,2003)[2];另外一种较常见的是从“产业结构红利”角度出发,如刘伟、张辉(2008)[3]认为,产业结构对经济增长有积极作用,同时随着改革开放逐步推向深入,这种红利逐渐消失.但也有相反观点,如Baumol(1967)[4]非均衡增长假说”认为,由于各个产业之间在劳动生产率方面存在天然区别,产业结构调整必然伴随着劳动力由劳动生产率较低向较高部门不断迁移,长期以往反而会降低劳动生产率较高部门的人均资本存量,“结构红利”反而变成“结构负担”.但也有研究得出中性结论,如李小平、卢现祥(2007)[5]等对中国制造业的研究表明,产业结构变迁对经济增长的影响并不明显,此可能主要是因为中国经济发展时间较短,样本数据仍存在各种问题,如改革开放以来我国第二产业的比重一直维持在45%左右的水平,工业化水平并没有随着经济发展而出现明显提升,仅仅是第三产业比重缓慢上升,难以据此详细分析产业结构对经济增长的实际影响(关雪凌、丁振辉,2012)[6].
上海,作为中国经济增长和经济发展方式转变的排头兵,须充分考察产业结构变迁对经济增长的影响,以为上海充分发挥经济结构变迁促进经济增长及方式转变提供理论依据,但目前仍无文献集中阐述上海产业结构变迁与经济增长的关系.鉴于此,本文拟探讨两个方面的问题:①从产业结构高级化和产业结构合理化两方面度量上海产业结构变迁;②构建计量模型回归分析上海产业结构变迁对经济增长的影响,并对回归结果进行解释和分析,以提出相应对策和建议.
二、上海产业结构变迁的度量
(一)产业结构变迁的度量指标
目前,产业结构高级化和产业结构合理化已成为衡量一国产业结构变迁最重要的两个维度(金培等,2011)[7].
通常,学者一般跟据克拉克定律使用非农产业比重作为产业结构高级化的衡量指标;但随着服务业飞速发展,社会“经济服务化”趋势十分明显.因此,可采用第三产业产值与第二产业产值之比(TS)作为产业结构高级化的度量(干春晖等,2011)[8],该度量能清楚地反映经济结构的服务化倾向,明确昭示产业结构是否朝着“服务化”的方向发展,因此是一个更好的度量.其计算公式为:
TS等于Y3/Y2 (1)
其中,Y3表示第三产业产值,Y2 表示第二产业产值.如果TS值处于上升状态,就意味着经济在向服务化的方向推进,产业结构在升级.
产业结构合理化实质上是指各产业投入和产出之间的耦合质量,一方面反映各产业之间的协调程度,另一方面也反映合理利用资源的程度,即是对要素投入结构和产出结构耦合程度的一种衡量,研究者一般采用结构偏离度对产业结构合理化进行衡量,其计算公式为:
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E等于-1等于-1 (2)
E等于-1等于-1 (3)
其中,E为某产业或行业结构偏离度指数,E为整体经济产业结构偏离指数,Y和L分别代表产出和就业,i代表产业n代表产业部门数.根据古典经济学假设,经济最终处于均衡状态,各产业部门生产率水平均等于整体经济的劳动生产率,即E等于0;由于Yi/Y表示产出结构,Li/L表示就业结构.因此,E同时也是产出结构和就业结构耦合性的反映.E值越大,表示经济越偏离均衡状态,产业结构越不合理.由于经济非均衡现象是一种常态,在发展中国家这种情形更为突出(钱纳里等,1989),从而E值不可能为0.
但结构偏离度指标将各产业一视同仁,忽视各产业在经济体的额重要性,因此,笔者提出一个改进的产业结构偏离度指数,即在结构偏离度指数的基础上乘以各产业的权重,权重由产值比重来衡量,即结构偏离度修正指数为:
WE等于-1
等于-1 (4)
(二)上海产业结构变迁度量
运用式(1)、式(4)测算1950~2012年上海产业结构变迁结果见图1.
1950~2012年,上海的TS值和WE值表现出波动性,且WE值波动性显著强于TS值,但整体处于高级化和合理化进程中;其中,1978年改革开放以来,上海产业结构向高级化和合理化转变的趋势更加明显——上海产业结构偏离度修正指数WE趋于0,说明各产业产出和劳动力投入之间基本吻合,比较适应当前的产业结构;产业结构高级化指标TS也一直在上升,表明上海经济正向“服务化”转变,且20世纪90年代以来该进程有所加速. 虽然TS值和WE值与上海产业结构变动紧密结合,但两者相关性却并不强,并且]变趋势也不一样,表明从产业结构合理化和高级化两个维度衡量上海产业结构变迁是合理的,且在后文的实证分析中也可避免讨论两者共线性关系.
三、上海产业结构变迁与经济增长的实证分析
为具体分析上海产业结构变迁对经济增长的影响,本文利用1950~2012年上海三次产业结构的数据进行回归分析.
(一)变量定义及数据
①因变量.历年上海国内生产总值增长率gt.
②自变量.历年上海产业结构的变迁变量,用前文描述的产业结构高级化指标TS和合理化指标WE衡量.
③控制变量.产业结构变迁虽然能显著影响经济增长,但绝非唯一的影响因素,因此需要引进控制变量分离其他因素的影响,以更好地分析产业结构变迁因素的作用.本文借鉴Thorsten Beck(2004)[9]等人的做法,利用产业结构变量与经济增长变量的交互项进行控制,即最终回归方程如(4)式.
gt等于β0+β1lnTSt+β2lnWEt+β3(gt×lnTSt)+
β4(gt×lnWEt)+εt (4)
(二)回归结果及分析
本文除估计1950~2012年上海产业结构变迁对经济增长的影响外,还考察上海各主要经济发展阶段产业结构变迁对经济增长的影响①,具体结果见表1.
回归结果显示:
①上海产业结构合理化和产业结构高级化均对经济增长具有显著的积极影响,只是不同时期的影响存在较大差异;但总体而言,产业结构合理化的影响力度要大于产业结构高级化.
②各阶段的β2显著为正,β4显著为负,不仅表明产业结构合理化对经济增长的效应存在时期差异,还表明其作用机制恒定不变,即两者间具有一种长期稳定的关系;各时期的β2/β4值相当大,意味着产业结构合理化对经济增长的影响不仅取决于产业结构合理化本身,还与经济发展速度相关,即在经济增长率相对较低时,一定程度的产业结构不合理尚能维持经济的增长,而当经济增长较快时,产业结构不合理则对经济增长具有明显抑制作用(干春晖等,2011).
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③产业结构高级化对经济增长的影响在各时期则相对较复杂,β1与β3的符号在各时期并不完全一致,表明产业结构高级化与经济增长间的关系较不稳定;虽然各时期β1/β3的值变化也较大,但显著性明显不如产业结构合理化.
四、结论与对策
综上,本文通过构建合理化和高级化指标对上海产业结构变迁进行度量,得出虽存在阶段性特征,但总体处于合理化和高级化进程中;计量模型结论表明上海产业结构合理化和高级化都对经济增长具有积极影响,但表现有所差异——产业结构合理化]进始终对经济增长具有促进作用,而产业结构高级化与经济增长之间关系则存在不稳定性,特别是1990~2001年,上海产业结构高级化呈现出快速“服务化”特征,但却对经济增长产生消极影响.此具有极强的政策含义:
①更加注重产业结构合理化.在进行产业结构调整时,除理性看待产业结构高级化,应更关注产出结构与要素禀赋结构之间的协调,注重产业结构的聚合质量,推动产业结构的合理化变迁,夯实经济增长的长效机制;片面强调产业结构高级化,将可能反而不利于经济发展,如1990~2001年间,上海产业结构TS指数由0.48快速提升到1.14,产业结构高级化加速,但产业结构合理化却停滞不前,甚至倒退(WE指数由0.10反弹至0.12),而根据式(3)计算的不考虑产业重要性的传统产业结构偏离度指数则由0.74反弹至1.10,进而导致该阶段产业结构高级化对经济增长具有负面影响(该阶段的β1为负,但不显著).
②大力发展生产性服务业.1990~2001年间,得益于服务业增加值占GDP比重的快速提高,上海TS值快速提升,但服务业增加值/GDP比重的提高更多地来自于非生产性服务业,而生产性服务业增加值/GDP比重提升却相对缓慢,进一步拉大生产性服务业增加值/GDP比重与服务业增加值/GDP比重(见表2),从而制约该时段服务业发展和产业结构高级化对经济增长的促进作用.
因此,上海应大力发展生产性服务业,特别应专注于技术密集型或R&D密集型行业,如提供金融中介服务、会计、法律、半导体芯片设计等专业的知识—技术解决方案,促使生产性服务业对经济增长产生正向效应(Castellacci,2008)[10],从而提高产业结构高级化对经济增长的积极效应.
(3)推动新兴行业开放力度、传统行业技术升级和人力资本培训等以提高服务业分行业结构合理度.虽然依据式(2)计算的上海第三产业结构偏离指数已非常接近0,表明产业结构基本达到均衡;但深入分析就可发现,依据式(2)计算的第三产业内部部分行业的结构偏离度还较高(见表3),将致使依据式(4)计算的第三产业整体结构偏离指数将远大于式(2)结果的绝对值,即将极大地降低第三产业结构合理化进程,进而影响到整体经济产业结构合理度和经济增长.因此,须根据第三产业内部分行业的产业结构偏离指数采取适当措施和政策.
①上海金融业,信息传输、计算机服务业和软件业,房地产业等新兴服务业产业结构偏离指数远大于零,表明这些行业劳动生产率远高于平均水平,存在就业不足.对于这些行业,应加快改革步伐,特别是对内外开放力度,以加强竞争,充分发挥就业吸纳能力(如表3所示).
第一,继续加强软件业及信息技术外包发展.为促进服务外包和软件外包的发展,上海近年来出台一系列支持服务外包发展的政策举措,并结合上海特点提出推进服务外包发展的一系列举措,如修改《上海市服务贸易发展专项资金管理办法》和《上海市促进服务外包发展专项资金管理试行办法》,对包括软件出口在内的服务贸易重点领域的企业进行政策支持、降低门槛、简化手续等,极大地推动包含信息技术外包(ITO)的软件外包的发展,已初步形成“软件出口为主、来料加工、系统集成、整体方案和软件服务并举”的软件外包产业链.2012年1~9月,上海软件出口执行金额10.14亿美元,同比增长26.3%,其中,信息技术外包出口9.96亿美元,占比达98.2%;2013年1~8月,上海软件出口执行金额9.9亿美元,同比增长10.2%,其中,信息技术外包出口9.76亿美元,占比达98.6%.软件出口及信息技术外包的发展大幅提升其就业吸纳能力,如2012年上海信息传输、计算机服务和软件业就业人数比2002年增长539.1%,远高于第三产业62.5%和整体经济40.8%的增幅,进而大幅修正该行业产业结构偏离度.但鉴于该行业产业结构偏离度仍较高,上海应再接再厉,主要从建设服务外包培训平台、推进人力资源保障、落实财政支持政策和离岸外包的营业税免税政策、打造服务外包交易促进平台和信息服务平台以及服务外包知识产权保护平台等角度为软件业及信息技术外包发展创造良好条件.当前,上海在制定《上海服务外包发展规划(2009~2015年)》的基础上,已将ITO中的软件和信息技术服务外包列为服务外包的八大发展重点之一,而中国(上海)自由贸易试验区也已将软件和信息技术服务确定为重点推进的领域之一,必将为软件贸易新一轮发展带来新的成长空间和“最大红利”,将进一步促进信息传输、计算机服务业和软件业的发展,加快就业吸纳能力,降低该行业产业结构的不合理程度. 第二,加快推进金融业市场化改革,转变竞争改革措施.金融业结构偏离度相对较大,与该行业市场垄断力相对较高有关(马光远,2012)[11],而王国红(2013)[12]的研究也表明:1995~2011年间,我国银行业的市场结构为垄断竞争型市场结构,但存在竞争不强和市场垄断力偏大的问题;1995~2006年间市场垄断力处于下降,而2007年后出现缓慢攀升,在一定程度上解释金融业结构偏离指数在2007年出现V型反转.后随着2009年初国务院常务会议审议并原则通过《关于推进上海加快发展现代服务业和先进制造业、建设国际金融中心和国际航运中心的意见》,上海正式开启国际金融中心建设,加快金融业开放步伐,金融机构不断积聚,市场竞争加剧,就业人数增速加快,大幅修正该行业产业结构偏离度,但修正力度逐年下降(见表4),表明上海金融业主要采取的引入新竞争主体的改革措施需要调整.鉴于此,未来上海应进一步利率市场化改革,消除金融业市场垄断力过高的原因;消除不当的规制性金融壁垒,鼓励民营资本以多种形式进入金融业,而非单一的引进新的金融机构;加大金融结构经营体制机制的转变,在条件成熟的情况下,分拆大银行,以提高竞争和经营效率;加快发展资本市场,多元化企业融资渠道,特别是直接融资渠道,增强融资方的选择权,降低银行融资占比(2012年银行融资占全社会融资规模比重为72.65
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