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摘 要 ：在电子商务系统中,由于用户查询条件的宽泛性,可能会出现大量符合条件的查询结果.为了快速响应用户查询,在数据库设计和访问过程中,除了建立合理的索引机制以外,必须对查询结果进行分页处理.在传统Spring MVC框架基础上,增加了Bo层,其主要作用为参数封装,并从数据库的生成、业务逻辑的配置、Dao层、Service层、Controller层、Bo层、Jsp层等多个层次优化数据访问过程.通过实验分析,对比传统分页方法,在平均响应时间上具有明显优势,且依托良好的层次结构,具有可移植性强的优点.
关 键 词 ：电商系统； Spring框架； MVC； 数据库设计； 分页显示
中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：2095-2163（2014）04-0009-05
Abstract：In current e-merce systems, due to the broadness of user query, database queries often get a large number of eligible query results. For the purpose of quickly respond to user queries, during the process of database design and access, in addition to a reasonable indexing mechanism, the query results display must be paged display. With improved Spring MVC framework, the Bo-layer is added between JSP-layer and Controller-layer, whose main role is as a parameter package. Also, from database generating, business logic configuration, Dao-layer design, Service-layer design, Controller-layer design, Bo-layer design, Jsp-layer design and so on, the paper optimizes data access process. After that , through experimental analysis, pared with traditional paging method, this method has obvious advantages in the aspects such as average response time, a clear frame hierarchy and good portability.
这篇论文网址:http://www.sxsky.net/shangwu/394319.html
Key words：E-merce System； Spring Framework； MVC； Database Design； Pagination Display
0引言
随着电子商务系统规模的增加,涉及访问的数据量可能会达到上万甚至是百万条,为保证用户浏览数据的体验效果、提升Web服务器的响应速度并减轻服务器的通信负载,就必须对查询数据进行分页显示.
在国内外的应用研究中,已提出了有关分页显示的多种方案,常见的方法有SQL分页算法、JSP分页方法、使用标签库、将查询结果缓存在HttpSession或变量中实现分页等,但在实际应用中却都存在一定的不足和缺陷.具体分析如下.
（1）直接利用数据库管理系统提供的分页功能来实现数据分页.该方法虽然可以提高性能,但不同数据库实现的方法各不相同,因而对于不同的项目缺乏通用性.
（2）将查询结果缓存在HttpSession或变量中实现分页.此方法虽然可以减少数据库的连接次数,但却会占用大量Web容器内存[1],而且会导致用户查看到的可能是过期数据.
（3）直接在数据库上建立游标,使用ResultSet移动游标实现分页,使游标定位结果集.这种方式在操作大型数据和访问用户众多的时候,却可能导致DBMS因为资源耗尽而崩溃[2].
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2基于Spring MVC分页方案
5结束语
本文针对电子商务系统中,用户查询条件宽泛导致出现大量符合条件的查询结果的问题,提出了利用改进的Spring MVC框架实现分页的方法.首先,利用Spring MVC框架,实现了表示层、业务层和逻辑层的分离；其次,在传统框架基础上做出改进,加入Bo层,对数据进行封装,缩短数据传输时间.本文的测试分析结果显示,该方法具有响应时间短、移植性高的优点.
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但本文提出的方法也存在不足,当商品输入为海量数据时,其响应时间就会较长,下一步将针对此现象作出改进.其后的工作重点还包括将提出的分页技术实现相应的模块化,可以被不同项
数据库方面论文范文参考文献
参考文献：
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