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摘 要：在互联网迅速发展的带动下,网络上所储存数据量呈现逐渐上升的趋势,为了能够合理有效的实现对这些数据的运用,人类开始对数据挖掘技术展开了愈发深入的研究与应用.从当前的情况来看,随着Web的逐渐普及,数据挖掘技术已经在越来越多的领域得到了广泛关注与应用.本文我们将从Web数据挖掘这一问题着手,针对其具体应用做出分析及研究.
关 键 词 ：Web应用；数据挖掘技术；互联网；研究
中图分类号：TP393.09
随着互联网的产生,其网络上各种不同服务也正在快速产生而得到发展,很多公司急切需要通过利用互联网巨大的信息源对客户行为进行分析,搜寻最佳商机.Web数据挖掘技术就是从该种商业角度进行考虑,它是在二十世纪八十年代末的时候被研发出来,该数据挖掘技术是在Web网络原有的基础上纳入挖掘数据的方法与思想.在Web网络中通过该方法解决遇到出现的问题,以此形成Web的数据挖掘,基于Web网络的数据挖掘,它是数据挖掘中的一个全新的研究领域与方向,能够满足对未来电子商务的发展趋势的需求.
1.Web数据库及数据挖掘的特点
在对大量的网络信息进行认真分析研究的基础上,我们才可以进行We
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从海量的信息中找到一个有意思的模式就是信息数据的挖掘,这些数据可以存放在数据库、数据仓库或其它信息存储中,从学科方面来说它已经具有了跨学科的性质,比方说数据库体系、信息储备中心、统计、机器学习、数据可视化、信息提取和高性能计算.
2.Web数据挖掘技术的概念与类型
所谓的Web数据挖掘技术,它是在挖掘数据技术的基础之上,针对网络数据中的服务日志文件与Web文档进行分析数据、归纳与汇总,并且在当中发掘与索取有用潜在的知识及信息的技术.应用Web挖掘技术能够发现更多的隐藏信息资源或者其他潜在的有趣应用模式,同时在信息过滤技术的协助下使客户获取层次更高的知识和规律.按照有关技术原理,可把Web数据挖掘技术分如下几大类：
2.1 Web的结构挖掘
结构挖掘是指在Web挖掘中运用Web构造组织之间的链接关联,从而对网页系统里具有实用价值的形式进行计算.在海量的Web超链接数据中,为Web网页面创造出足够的合适的数据信息资料,它可以对文档当中的引用、从属及包含关系聚集地反映出来,同时经由对Web文档当中信息资料体系进行分析,能够有效地处理掉存在的任何问题,以有便于搜寻到权威性的网页面.
在Web结构挖掘范围内,HITS和PageRank算法是应用最多的算法,这两个方面都是通过固定的计算手段进行测算的,在这种情况下可以对网页超链接的质量进行有效保护,比方说：在百度中搜索方式的使用可以提高计算水平.
2.2 Web的内容挖掘
内容挖掘主要是在Web挖掘中搜集有利的Web资源信息（例如：内容、数据及文档等）.Web包括许多不同种类的资源信息,现在绝大部分网络资源信息基本上均都是从资源信息当中获得,这除了这些可以个体可以直接检索得到并加以使用达到目标的信息资源以外,还有一些信息数据是通过加密的普通个体是无法检索得到的,要向获得这些信息数据必须对其采取Web挖掘的手段来进行.
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2.3 Web的使用挖掘
使用挖掘是在Web挖掘中实施挖掘网页面中的对应站点信息数据与日志文件,从而去对相应的站点进行有效地访问.这是因为在网页面的信息访问中,质量具有很重要的作用、复杂的信息,而每个资源信息在服务器的上面,都存在一个形式化的日志访问页面,当用户提出了访问页面的要求以后,访问服务器会自觉地将所需的数据进行记录.因此对Web不同的使用的日志访问进行分析,有助于掌控Web结构与客户的动态行为,更加有利于使网站的工作效率得到有效提升.
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3.数据挖掘工作流程
3.1 定义问题
先对信息挖掘体系的主要目的进行评论,明确其具备的具体价值以及将会带来的实际效果进行分析.
3.2 形成数据挖掘库
对于数据挖掘来说数据挖掘体系是最重要的一个关键点,我们可以通过相关信息资料的搜集来证实,对数据体系的行程内容进行研究,生成“数据表述报告”,将信息资料库中所有的信息进行合理地整合,把来自不同数据源的数据并到同一个数据库中,让冲突的以及不一致的数据统一化.建好数据挖掘库以后应该安排专门的人员对它进行定期的检查管理,防止任何安全隐患的存在,在对它的安全性进行维护的过程中,需要定期备份,监视它的性能,还需要根据实际的需要不断地扩大它的存放空间,对那些专门用来存放复杂数据的系统中心,必须要将这项工作交给专业的工作人员来完成.
3.3 清理分析数据挖掘库
不正确的信息数据都是广泛地存在的,所以说对于很大的信息数据储存中心来说保证数据的正确性.所以,一定要采取有效的措施对其进行合理的管理,将数据保存与使用中可能会出现的机械性错误率降到最低,处理好模型与整个数据体系的完整性.
3.4 探索分析数据挖掘库
这样做主要是为了对信息数据的模型进行管理.主要包括选择变量、选择记录、创建新变量、转换变量、探索分析.
3.5 创立数据挖掘模型
做好这项工作对于信息数据的高效保存有很重要的作用,为了让模型更加合理,具有正确性与稳定性,我们必须要从宏观上来对这个模型所需的材料进行处理,让模型能为后续的数据保存工作提供一个依据与参考标准.
4.基于Web的数据挖掘应用
4.1 数据控掘在高校教学中的应用
使用该种体系有利于对学生学习生活的实际状况进行客观有效地分析,掌握学生的实际学习状况,为教师的教学活动提供详细的信息,提高教学效率的同时提高学生的学习效率,帮助学生在最短的时间内提高学习成绩；端正学生的学习态度,提高学习方法.
4.2 数据控掘在电子商冬中的应用
对于现代市场营销来说,网络方式引进就是其信息化的最有利的证明,随着我们的商务活动的不断完善,网络营销将会成为营销业的全新发展趋势.因此我们可以看到,将这一技术充分地应用到电子商务活动中,能够帮助企业进行客观的市场发展状况的分析,确定有效的发展目标,找到最佳发展方式.
5.结束语
总而言之,Web数据挖掘技术的应用有利于企业编制具有远见性的营销战略,促使企业可以在市场激烈竞争中掌控更加有利的发展时机.随着迅速发展的电子商务,Web数据挖掘技术在未来的发展空间将变得更加广阔及前途无量.
参考文献：
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[3]居晓琴,周学全.Web数据挖掘技术探索与应用[J].山东纺织经济,2009（06）：144-147.
[4]马建功.WEB数据挖掘技术与应用[J].广东公安科技,2010（01）：29-32.
作者单位：柳州医学高等专科学校附属中等卫生学校,广西柳州 545002
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