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[摘 要 ]大量的理论分析和经验研究证实了市场经济体制很难引导企业实现社会所期望的最佳技术创新水平.政府对R&D活动投入会影响企业的技术创新水平.文章对广东省研发资金投入和企业创新绩效、经济增长之间的关系作了实证研究,认为政府研发投入和企业创新水平存在关联性.最后从财政政策、金融政策、税收政策、政府采购政策和提高企业自主创新能力等五方面提出了如何制定政府研发政策来促进企业提高技术创新水平的对策.
[关 键 词 ]R&D；技术创新；协整；效率
[中图分类号]F270 [文献标识码]A [文章编号]1002-736X（2012）08-0040-05
一、文献综述和问题的提出
大量的理论分析和经验研究证实了市场经济体制很难引导私人企业实现社会所期望的最佳技术创新水平.主流学者主要从两条路径分析如何提高现有的技术创新水平：一方面,提高企业的技术吸收能力主要是由技术创新具有路径依赖性的特点决定的；另一方面,通过公共研发政策激励企业从事更多的技术创新活动.本文将着重后一方面,分析政府资金在激励R&D活动时存在的优点和不足之处,同时提出新型的技术创新方案.
(一)理论研究方面
在理论研究方面（主要讨论对R&D活动进行补贴或税收的政策措施）Spencer and Brander（1983）最早在开放经济条件下探讨了一国政府的R&D补贴政策（或者税收政策）对本国企业的R&D活动、利润以及社会福利的影响.但Spencer and Brander的模型没有涉及到R&D活动的溢出效应,这样就削弱了模型结论本身的有效性.Spence（1984）、霍沛军等人（2002、2004）考察了封闭经济条件下补贴对国内企业R&D活动的影响,结论认为,补贴R&D投入能够促进企业从事更多的R&D活动,并且最优补贴率会随着竞争对手的数量增多而增加.Hinloopen（1997）分析了两种情形下R&D的补贴政策效果,其结论显示,无论是R&D的竞争方式,还是R&D的合作方式,对R&D投入的补贴不仅可以刺激企业从事更多的R&D投资,而且还可以提高整个社会的福利水平,这表明对R&D投入进行补贴可以在某种程度上改善R&D活动在市场机制内的失灵.
(二)实证研究方面
在关于公共研发政策在激励企业从事R&D活动的实证研究方面,Griliches and Regev（2001）从R&D补贴的直接效应出发,在以色列的一个制造业样本数据中分析得出,R&D补贴对企业的R&D支出和生产率有显著正的影响；Lach（2002）从R&D补贴的间接效应出发,运用以色列1990年制造业企业的一个横界面的数据得出,对于小型企业来说,R&D补贴对刺激企业的R&D投资有显著正的效应.对大企业而言,R&D补贴对企业的R&D支出会产生两个方面的效应：替代效应和互补效应.前者会在一定程度上挤出企业的R&D支出,而后者则增加企业的R&D支出.除此之外,还有学者对此进行过研究,结论为互补效应的研究主要有：Mansfield和Switzer（1984）对能源技术行业的分析；Feldman和Lichten.berg（1998）对欧盟的样本进行的分析；Davidetal（2000）的分析也揭示在大企业中更容易产生互补效应.结论为替代效应的研究主要有：Lichtenberg（1984）研究认为,公共R&D支出减少了私人R&D投入和R&D人员雇用.Nadr和Mamuneas（1996）对美国制造业的分析.他们认为,接受资助企业的研发有可能产生技术溢出而使竞争对手受益,因此对其竞争对手的研发支出产生了替代效应.而Goolsbee（1998）从微观层面表明了政府科技投入对企业研发支出存在挤出效应.Dominique和Brunof（1998,2000）的分析也受到学者的普遍关注,他们认为,财政资助和提供税收优惠政策将刺激企业增加其R&D支出.
国内的相关研究主要有姚洋和章奇（2001）,他们分析了我国政府的R&D投资效应,认为政府和政府创办的公共机构的R&D支出对企业的效率有负影响,所以,R&D活动更多地应由企业来承担.许治和师萍（2005）对我国1990-2000年间政府科技投入对企业研发支出的影响进行了实证研究；张博（2007）对公共研发投资对私人研发投资的静态、动态挤出和溢出效应的研究.
还有一批学者从政府不同政策搭配并如何激发企业R&D行为上进行分析.如郑绪涛、柳剑平（2008）的研究；朱平芳、徐伟民（2003）的研究；彭纪生、刘春林（2003）的研究；潘士远（2005）、董雪兵、王争（2007）的研究；安同良（2003）的研究；吴延兵（2006）对高科技产业的研究；刘穷志（2007）的研究等.
综合国内外的相关分析,国外学者对微观层面的分析较多,但没有一致的结论；而宏观层面的分析大都认为政府科技拨款资助能促进企业R&D支出.而国内学者的研究大都是应用国外的模型结合具体国情进行的分析,自成体系的研究成果较少.因此,研究政府政策制订者和被资助企业之间利益博弈的分析,从而找出现在我国财政R&D补贴激励效率不足的原因,非常有价值.另外,单独对一个省份的公共R&D政策效果进行研究的文献也不多见.这就为本文的研究提供了方向.
本文主要利用广东省第二次全国R&D资源清查资料以及相关年份广东省政府资金投入与企业研发状况的年度数据,运用计量经济学和统计学的方法,对政府投入与企业研发之间的关系进行理论和实证研究,并指出政府如何制定相应的公共支出政策来提高企业的研发积极性.
二、广东省政府研发资金投入与经济增长的协整性检验
经典回归模型（classical regressionmodel）是建立在稳定数据变量基础上的,对于非稳定变量,不能使用经典回归模型,否则会出现虚假回归等诸多问题.由于许多经济变量是非稳定的,这就给经典的回归分析方法带来了很大限制.但是,如果变量之间有着长期的稳定关系,即它们之间是协整的（cointegration）,则是可以使用经典回归模型方法建立回归模型的. （一）协整理论与方法
经济变量从长期来看存在某种均衡关系,尽管短期内,变量的运动会偏离这个均衡.协整关系就描述了变量间的均衡关系,协整是描述时间序列之间长期关系的一种统计性质,如果一个原始序列平稳,我们称之为I（O）过程.如果一个原始时间序列不平稳,而经过一阶差分变成平稳的,我们就说原始（随机）序列是一阶单整,简称I（1）.考虑两个或多个I（1）序列,一般它们的线性组合仍然是I（1）的,但是如果存在某个线性组合,使得新得到的序列是平稳的,那么就说这几个时间序列之间是协整的（co-integrated）.组合中序列的系数为协整向量.
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用规范化的语言表述,即对于时间序列xt,yt,如果它们满足下述条件,则它们是协整的.
1.xt和yt是I（1）的,即它们本身是非平稳的,而其一阶差分是平稳的.
2.存在一个非零向量a,使得yt-axt等于-et是平稳的.
本文来源 http://www.sxsky.net/shuishou/ssch/446580.html
变量协整性分析的经济意义在于：对于两个具有各自长期波动规律的变量,如果它们之间是协整的则它们之间存在一个长期的均衡关系.反之,如果这两个变量不是协整的,则它们之间不存在一个长期的均衡关系.
(二)变量与数据采集
由于要研究的是广东省政府研发资金投入与经济增长的协整性,因此,涉及的变量包括政府研发资金投入指标和经济增长指标,在此用R&D经费（记作RNDI）和地区GDP（记作GDP）表示,相关数据通过《广东统计年鉴》和《广东省科技经费投入统计公报》以及《广东省第二次全国科学研究与试验发展（R&D）资源清查主要数据公报（第一号）》得到,详见表-1.
(三)实证分析
1.单位根检验（ADF检验）.美国学者Nelson与Plosser在其研究中曾指出,多数的宏观经济时间序列都是不稳定的,只有确定了序列的平稳性才能进一步对他们进行协整性分析和因果性检验.因此,作为分析的第一步,要对各时间序列进行平稳性检验.本文在利用AIC与SC准则确定变量的滞后阶数的基础上,运用ADF检验方法对所有政府研发资金投入和经济增长序列进行单位根检验来判断其稳定性.
检验结果表明,在1%、5%和10%三个显著性水平下,单位根检验的ADF值均大于相应的临界值,所以,广东省2000-2009年度RNDI和GDP序列存在单位根,是非平稳序列.其一阶差分序列仍然是非平稳的序列.而广东省2000-2009年度RNDI和GDP序列在显著性水平为10%的情况下,ADF检验值均小于临界值,都为二阶单整序列,因此,可以进一步进行协整检验.
2.协整检验.协整的基本思想认为,尽管两个或者两个以上的变量中每个都是非平稳的,但它们的线性组合有可能相互抵消趋势项的影响,使该组合成为一个平稳的变量.协整理论为两个或两个以上非平稳变量之间寻找均衡关系,以及用存在的协整关系的变量建立动态模型奠定了理论基础.本文将运用E-G两步法来检验研发资金投入与经济增长之间的协整关系.
建立RNDI与GDP的协整方程,经回归得到GDP与RNDI的协整方程为：
GDP等于6089.760+4.119115RNDI
t等于（4.381922）（13.80703）
R2等于0.959725,F等于190.6342
通过对该式产生的残差序列作ADF检验,得出残差是平稳的,因此,政府研发资金投入与经济增长之间具有协整关系,上述方程体现了它们之间的长期均衡,即如果政府研发资金投入增加1亿元,那么平均经济将增长（即GDP将增加）4.119115亿元.
3.格兰杰因果关系检验.由检验结果可以看出,在滞后阶数为2,在显著性水平为5%的情况下,表现出RNDI和GDP没有Granger因果关系.
(四)结论
以上分析可以看出,GDP与RNDI虽然个别看起来都是非平稳的,但它们两者之间是协整的,具有长期的协同趋势,其中上述协整方程就表明了长期内他们之间的关系.
从因果检验来看,政府研发资金投入与经济增长之间没有显示出Granger因果关系,但这并不表明他们之间就不存在因果关系,可能是由于数据收集的年限太少或是其他因素导致检验结果不明显,他们之间的因果关系以及相关程度可以通过扩大样本容量的方法进一步加以确认和验证.
三、广东区域性研发效率差异的实证检验
(一)广东区域研发投入强度与绩效相关性的实证检验
选取R&D经费支出作为衡量各区域研发投入强度的指标,以高新技术产品增加值作为研发绩效的衡量指标,通过收集和整理相关数据得到具体指标值,经计算得出两组数据的相关系数为0.968.表明广东省各区域的研发投入强度与绩效之间具有很强的相关性,即研发效率的高低与研发投入强度的大小密不可分,要想改善某一区域的研发绩效,必须加大该地区的研发投入强度,如增加研发经费,加快培养科研人才,增强科研队伍建设,提高科研机构的效率.
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(二)政府支持度与绩效相关性关系的实证检验
以财政科技拨款的多少来衡量政府支持度,以高技术产业增加值来衡量研发绩效,进行政府支持度与绩效相关性的实证检验.经计算得出两组数值的相关系数为0.979,可见研发绩效与政府支持密不可分.政府对于研发的重视程度越高,给予的优惠与支持越多,研发工作越容易出成果,一些见效慢功用大的研发项目得以实施,从长远来看能更好地推动地区经济发展和社会进步.
(三)结论与启示
综上,各区域企业的研发效率之所以存在很大差异,既有各区域研发投入强度差别的原因,也有政府支持程度各异的缘故.因此,要想提高区域研发效率,必须增加研发投入和加大政府支持双向发力.一方面,加大研发经费的提供,增强科研队伍建设,着力提高科研机构效率；另一方面,政府要从政策方面予以支持,提供更宽松的环境,活跃研发气氛,激发研究人员乃至公众研发的积极性与创造性.
四、研发效率提升的对策建议 在国家政策许可范围内,实行支持自主创新的财政、税收、金融和政府采购政策,是提升广东科技水平和经济竞争力,提升自主创新能力进而调整经济结构、转变经济发展方式的重要手段.应出台和建立一套扶持鼓励自主创新的财政金融等政策和机制,加强国家科技政策和经济政策的协调统一,充分发挥财税、金融和政府采购等经济政策对自主创新的推动作用,全面支持企业自主创新.
(一)实施鼓励自主创新的财政政策,加大科技投入,提高资金使用效率
广东虽然在科技投入总量上逐年增长,但仍显不足,目前广东科技投入占GDP的比例仅为1.67%,与发达国家差距较大,不能满足自主创新的需要,另外也缺乏明确的科技投入战略,带有较大的不确定性.要提高自主创新能力,必须加大科技研发经费投入.政府应进一步健全科技投入机制,加大财政对科技
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(二)实施鼓励自主创新的金融政策
要不断改善对高新技术企业的信贷服务和融资环境,大力发展科技创业服务体系、科技融资体系,加快发展创业风险投资,支持创新型企业股票上市,多渠道解决企业尤其是中小企业融资难的问题.改革金融、证券市场制度,运用各种金融工具,为创新型企业提供良好的金融服务.
(三)实施鼓励自主创新的税收政策,降低创新型企业成本和风险
当前内外资企业、国有企业和民营企业在税收优惠政策方面存在着较多的税负不公平状况,不利于企业的生存和发展,不利于他们提高自主创新能力和开发自主品牌产品.要以税收政策为杠杆,激励企业增加研发投入,要实施公平税赋的政策,完善出口退税制度,鼓励拥有自主品牌产品尤其是高科技产品的出口.在研发整个过程中对企业实行相应的税收优惠政策.
(四)实施扶持自主创新的政府采购政策
利用政府采购政策推进自主创新和产业结构优化升级是发达国家的普遍做法,如美国的《购买美国产品法》、《联邦采购法》等法律就专门制定了针对创新技术和产品进行政府采购的内容.从国内的实际情况看,政府采购仍主要以节约采购资金为主,对促进自出创新作用不明显.应进一步完善政府采购的相关法律法规,广东省可以先行先试,走在全国前列,把优先考虑采购本省创新技术和产品,鼓励和促进自主创新作为政府采购的重要内容.
(五)提高企业自主创新能力
提高企业自主创新能力是提升科技水平和企业核心竞争力的关键,长期以来,创新政策偏重供给促进而忽视需求激励,这已难以适应目前形势发展的需要.发挥财政资金导向和财政杠杆作用,建立以创新需求激励为重心的创新政策体系,已成为当务之急.一是支持企业开展竞争性技术、共性技术和公益技术等研究开发活动；二是综合运用无偿资助、贷款贴息、风险投资、事后补助和偿还性资助等多种投入方式,对企业的技术创新活动给予重点支持；三是设立企业自主创新基金,支持重大产业关键技术和重大装备技术的研究开发；四是构建融资平台,引导资金更多地流向企业创新领域；五是实行创新导向的政府采购.由于创新产品的性能和优点可能还不为外界所熟悉,导致潜在消费者的使用意愿较低.市场经济是需求
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