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摘 要：基于美国劳工统计局（BLS）出版的学术期刊Monthly Labor Review中关于美国就业预测（employment projection）的情况,主要阐述教育和培训视角、宏观经济预测法、职位空缺和劳动力流动调查以及CPS、CES的失业率和付薪雇佣调查四种就业预测方法.

关 键 词 ：就业预测；就业统计；失业率；文献综述；美国

中图分类号：F241.4 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）12-0152-03

美国就业统计和就业预测一直是劳动经济学的重要研究内容,美国劳工统计局（BLS）会定期公布统计结果,引导劳动力资源的合理配置.其中不仅包括失业率等基本内容,还有就业结构、薪酬/福利结构、人口特征等诸多内容,方法先进、内容详实,值得中国统计届借鉴.本文即介绍BLS的四种就业预测方法,并讨论一些相关问题.

一、教育和培训视角下的预测

有学者通过美国劳工统计局的“教育与培训分类目录”来预测美国的劳动需求.该目录将职业按照教育、工作和培训三个维度来描述.美国劳工统计局每年都会发布教育与培训分类预测,不但为劳动者确定专业、寻找职业、为职业做准备提供了信息资源,也为雇主提供劳动需求、投资等决策意见.

BLS也提供了职业门槛分类,包括教育、工作经验、在职培训.BLS也考虑了执照和证书.政府执照因为联邦的中央、地方管理体系,很难统一；职业证书一般是为了加强一个领域的能力,高于准入门槛；而且容易与学历教育混淆.因此BLS认为他们都不适合放在此模型中.BLS通过这一分类目录按行业、岗位空缺以及岗位的增长进行预测.

Sommers和Morisi（2012）预测了2010—2020年的就业情况.得出的结论是增长最快的是以硕士学位为就业典型教育门槛（typical entry-level education needed）的职位,增长率达到21.7%,但是在总需求中只占1.5%；而需求量最大的是以高中及相当水平为就业典型教育门槛的,达760万,占42.6%,但是增长率最慢.不同学历中不同专业的需求也是不一样的,对本科生的平均需求增长率为16.5%,但是对数学和计算机专业的需求增长率为22.9%；而教育、图书馆学的需求增长率仅为13.7%.他们也预测了不同学历的年平均工资,拥有博士学位的为87 500美元,是平均水平33 840美元的两倍多；硕士学位平均工资为60 240美元,学士学位的为63 430美元.之所以做这样的预测是希望为劳动力提供继续进行人力资本投资计划做参考.可以看到美国学士比硕士平均工资更高,作者认为是这是由于工资受到其他因素,比如专业、工作经历的影响.尽管如此,作者仍然呼吁谨慎进行继续教育.

Lockard和Wolf（2012）通过该目录考察了22个专业,预测在2010—2020年总的新增就业率将达到14%.他更预测到未来十年缺口最大的四个职业：注册护士、零售业销售人员、家庭健康医生和家庭护理人员,都达到50万以上.需要高中以上教育的职位预计增长比平均水平更快,但是需要高中及高中以下学历的仍然超过一半,也就是总量更大.

二、宏观经济预测法

这种预测方法分为四步,先后分别预测劳动力、宏观经济、分产业就业和总的就业情况.

首先预测劳动力,BLS运用美国人口统计局的数据,将其修正为civilian non-institutional population（类似于中国经济活动人口）,并与Current Population Survey中的年平均人口比对.目前CPS 共有60 000 个家庭作为调查样本,调查结果用来反映全国的失业情况.美国劳工统计局根据具体情况,将失业人数中的有工作经验的人进行单独统计,把它和就业人员合并为有工作经验的劳动力人口.此外,还为失业率指标设计了7 个层次的指标.再运用时间序列预测劳动力参与率,且具体到按年龄、性别、民族和种族分的136组.将每组的参与率与每组的人数相乘,再把所有组的人数相加,得到最后的劳动力供给预测.

然后将劳动力供给预测作为经济增长的限制因素,再根据宏观经济咨询委员会的模型预测GDP及其构成.这一模型也能分析出家庭雇佣和非农雇佣的人数,同时能得到失业率等其他因变量.

BLS再将预测的GDP分解到每种商品的需求,再根据投入—产出模型分析出产业产出.接着根据现在的劳动生产率,将这种工业产出转化成产业雇佣人数（industry employment）.

最后,根据国家雇佣矩阵（National Employment Matrix）将产业雇佣人数转化成就业人数.这种矩阵是针对每一种具体的产业/行业设定的,是根据2010年产业就业比例分布预计出的2020年就业比例分布情况.就业比例分布也叫配置模式（Staffing Pattern）.再将各个产业加总,得到总的就业人数.同时,根据年龄分布情况,算出替代率.

这种预测方法最后得到的是工作数量,而不是工人数量.这与Current Population Survey预计出工人数量是不同的,也与BLS的Current Employment Statistics统计出的非农就业工作数量也是不同的.

Toossi（2012）运用这种方法通过美国人口统计局的数据得到人口数据,通过劳工统计局的数据得到劳动参与率,然后分析了人口统计特征,如年龄、性别、民族/种族,各分组的平均年龄等,得到以下结论.预测了2010—2020年这十年的劳动力人口,认为其会增长0.7%,比2000—2010年的增长率低0.1%.这一结果是由以下三个因素决定的：第一,人口增长率下降,civil non-institutional population增长率在十年内预计下降0.1个百分点；第二,劳动参与率预计下降2.2%；第三,婴儿潮（1946—1964）期间出生的大批劳动力将进入老年,很多进入55岁以上这个区间,劳动参与率大大下降.他同时认为,年轻人、女性、老年人由于观念转变,劳动参与率上升的可能性很大,加之移民的因素,0.7%的增长率可能会与实际不一致. Lockard和Wolf（2012）通过这种方法得出以下结论,预计的5 480万工作机会中,61.5%的来自于替代,比如退休、工伤等形式的退出劳动力市场.只有38.5%的就业机会来自于经济的增长.所以,即使在一些衰退的行业,比如农牧业,仍然能提供就业岗位,而且能达到23万左右.

大学生如何写宏观经济毕业论文
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Sommers和Franklin通过这种方法得出2010—2020年的就业预测.这十年中,GDP增长率将保持在3%的低位,会带来2 000万的新增工作岗位.增长最快的是医疗服务和建筑业,但是建筑业不能恢复到2008年经济危机之前的水平.

三、职位空缺和劳动力流动调查

美国BLS自1973年开始进行职位空缺和劳动力流动调查（Job Openings and Labor Turnover Survey,JOLTS）很好&