算法有关论文范文素材,与一种改进的C4.5算法在贫困生认定中的应用相关学年论文格式

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摘 要 ：考虑到C4.5算法存在的信息增益率计算繁琐问题,提出了一种适合贫困生评定的复杂应用的改进C4.5决策树算法.在C4.5算法的基本原理的基础上,引用Taylor公式简化计算过程,降低了信息增益率的计算量,提高了算法分类速度.详细分析了贫困生认定工作流程,抽取相关信息,运用本文算法分析实验结果表明,该算法在指导高校贫困生认定实际工作中取得显着效果.

关 键 词 ：贫困生认定；C4.5算法；Taylor公式

中图分类号：TP311.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2013） 02-0000-04

1.引言

数据挖掘就是近年来比较热的研究领域,简单来说,数据挖掘就是从大量数据中高效地抽取有用信息的过程[1,2].在数据挖掘技术中,应用最广的分类技术可以说是决策树算法,它是通过决策树归纳学习产生规则,从规则中抽取知识.经过国内外研究者的不懈努力,目前存在很多构造决策树的方法,其中最具有影响力的是众所周知的ID3算法[3],其核心思想是用信息增益作为选择属性的标准,并且是在决策树上的各个结点上进行测验.随后,ID3的改进版C4.5算法[4]被提出,它则是计算每个属性的信息增益率,然后选择&