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《数值分析》是数学类专业一门重要的基础课程,也是很多院校工科研究生的选修课程之一.其主要内容是研究用计算机来解决数学问题及模型的数值计算方法,并能通过计算机编程得到相应的数值结果.本文是作者通过对工科研究生《数值分析》课程的多年教学实践,将所做的改革尝试以及一点心得体会做的简单总结.数值分析教学改革教学探索一、数值分析课程的特点以及教学改革的必要性1.教学内容理论性较强,直观性差,公式多,图形少由于数值分析属于数学类课程,所以不可避免的会出现一些抽象的数学理论,例如：误差分析、算法的收敛性、稳定性、时间复杂度和空间复杂度分析等,而且该课程的计算公式较多,冗长难记,所以学生上课时容易产生晦涩难懂的感觉.2.教学内容多,学时相对偏少 数值分析课程的教学内容非常丰富,包括数值代数、数值逼近、微分方程数值解法三部分.由于学时较少,有些算法不可能详细地讲解,只能讲一些基本思想.所以如果学生数学基础不太扎实,听课的效果就会很差,更谈不上创新意识和应用能力的培养.如果想在有限的课时内尽量让学生掌握足够的知识并培养学生的创新精神和科研能力,必须加强数值分析各学科之间的联系,优化教学内容,同时也必须对教学方法进行改革.3.偏重理论,轻视实践数值分析研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论,是一门与计算机使用密切结合的实用性和实践性很强的数学课程.但传统的教学模式只注重讲授数值方法的原理,算法的理论推导占据了整个教学过程的大部分时间,实践环节的教学缺乏,使得学生不能很好地运用所学的理论去解决实际问题.现在许多教师已经意识到这个问题,在实际授课中开始关注实践环节.但是目前的实验教学,无论从内容上或是形式上都附属于理论教学,先讲理论,然后让学生编程验证.学生没有真正参与到课程中来,对实验体会不深刻,使学生不能全面地理解和应用所学算法.如何做好实验环节教学是