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M.Dehmer
Statistical and Machine
Learning Approaches for
本文来源:http://www.sxsky.net/yanjiushenglunwen/449851.html
Network Analysis
2012,344p
Hardcover
ISBN9783527331833
有关论文范文主题研究: | 关于网络的论文范文数据库 | 大学生适用: | 研究生毕业论文、高校大学论文 |
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相关参考文献下载数量: | 69 | 写作解决问题: | 写作参考 |
毕业论文开题报告: | 论文任务书、论文摘要 | 职称论文适用: | 核心期刊、职称评副高 |
所属大学生专业类别: | 写作参考 | 论文题目推荐度: | 优秀选题 |
M·德默等编
图形结构被用于计算机可以识别的结构信息时,对图形信息进行统计分析就成为可能.生物信息学、分子与系统生物学、理论物理、计算机科学、化学、工程等多个领域都在利用这一特点充分发挥计算机在分析和统计方面的优势.本书的一个重要特点就是将诸如图论、机器学习及统计数据分析之类的理论相互结合,形成一个新领域,以交叉学科的方式探索复杂网络.基因组、蛋白质,信号以及代谢组学数据的大规模生成使得复杂网络的构建成为可能,它为理解生理学以及病理学状态的分子基础提供了一个崭新的框架.网络和基于网络的方法用于生物学中以便表征基因组、遗传机理以及蛋白质信号.疾病被看作关键细胞网络的异常干扰.如今,在对诸如癌症、糖尿病等的复杂疾病的干预中,就使用网络理论来分析.
本书共