人口相关论文范文,与人口统计数据系统误差探析相关本科毕业论文范文

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[摘 要]人口问题是当今世界面临的重大问题,也是影响现代化建设的最重要因素.利用人口函数的年龄变动符号分布来检验人口数据的质量的方法,最初是在研究中国少数民族人口的数据质量时提出来的,以后又用在检验人口死亡的数据质量和全国人口的年龄数据质量中.

[关 键 词]人口数据；系统误差

随着科学的发展和社会经济的进步,单纯的人口数量资料已经不能满足政府决策、企业以及社会公众的需要.如何从人口信息中获取政府决策者所需要的信息是目前人口问题中一个需要紧急处理的课题.通过对观测值作滑动平均等方法进行修匀和校正,本文主要讨论人口年龄数据的系统误差.

一、人口信息和空间信息

人口信息是指与人有关的人口数据、质量和人口结构等数据资料；空间信息是指把地球表层现象经过数学抽象以符号化的语言表达的结果.人口数据具有明显的时空特点,只有把人口信息与地理空间信息结合,当行政区域变化时,才能准确反映变化后的区域的人口信息；同时,同一区域不同时期的人口数据才有可比性,也才能最终将人口数据与其他社会经济要素统计数据进行综合分析.人口统计信息必须加上空间分布信息才能称为与现代经济和社会发展水平相适应的完整的人口信息.空间信息可以在相应的边界区域中增加任意数量的属性数据,如人口年龄性别分布、文化构成、民族构成、职业构成、行业构成、婚姻状况、流动人口状况等项目,从而灵活地限制不同特征人口的分布及其变化,为政府决策、区域规划、城市管理和企业市场研究提供参考依据.

二、人口数据空间的方法

人口统计数据与空间特性的连接,根据研究问题的需要,连接可以有全局和局部方案.全局方案是说把该地区看成一个“均质”的区域,这样人口统计数据也就表示成了该地区的平均值；局部方案是说人口在每一个“均质”地区的内部分布都是在变化的,这就是说,需要我们根据统计数据来对人口的实际分布情况进行模拟或者说近似的体现出来.所有这些,都需要进行人口统计数据的空间化研究.统计数据空间化的实质是按照地理空间信息的数据结构对统计数据的再组合和有效管理,是实现各种统计数据与地理空间数据相匹配,进而对附着在区域上的统计数据如何变化进行模拟的过程.

三、人口数据系统的年龄错误

数据的系统误差的特点是观测值总往一个方向偏差,误差的大小和符号在重复观测中几乎相同.人口年龄数据的系统误差主要表现在一些特定的（例如,一个偶数,“0”,“5”为尾数）年龄上人口函数的观测值大于(或小于)它的实际值(真值).它广泛存在于各种以年龄为自变量的人口函数中.

(一)人口年龄数据的系统误差

为了对人口年龄数据的系统误差有个直观印象.我们对某个省份的女性年龄结构进行分析：

1.女性人口年龄结构

观察图1可以清楚地看出,以“0”,“5”、“8”结尾的年龄,人口明显地比左右年龄的人口多.我们把发生在人口集聚在某些特定尾数年龄上的现象称为人口“堆积”.

现时的人口年龄结构,是历史上人口的自然变动(出生、死亡)和社会变动(如迁移)的结果.只要人口变动在历史上不是周期变化,则年龄人口数就不会呈每隔5个年龄、10个年龄出现一个“高峰”.

2.1999-2010年人口的存活率

再来看一下以两次普查的人口数计算的存活率的误差.

图2是1999-2010年两次人口普查的dRx值,为了便于清楚地观察,图2只截取了部分年龄段.如果两次人口普查的年龄人口数据都是准确的,则存活率NRx应该是均匀变化的,dRx值应该是按一定方向呈稳定变化,即使人口普查和抽样调查的年龄人口数据有误差,如果是随机的,没有年龄尾数指向,dRx的值也应该是随机波动的.但观察图2我们可以发现,dRx值的变化并不稳定,而是上下波动,并且这种波动不是随机的,有明显的规律性:当x是奇数时,dRx>0,而当x是偶数时,dRx<0.换个说法就有,当x是奇数时,有NRx>0.5×（NRx-1+NRx+1),当x是偶数时,NRx<0.5×（NRx-1+NRx+1),所以是系统误差.

上述现象表明,用1999-2010两次普查人口数据得出的存活率的观测值,在奇数年龄时大于存活率的真值,在偶数年龄小于存活率的真值.这种情况的产生,可以设想两次人口调查中至少有一次调查中在某些年龄尾数上有人口集聚或散失,可能是两次调查中都存在人口集聚（散失）,也可能只是其中一次,如果只是其中一次调查质量有问题,那么,还需要知道是上