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摘 要： 在集体林权改革的视角下,通过抽样选取陕西省5个市县的250户作为样本进行调查研究,探讨农户家庭特征、林改政策变量、农业生产变量与农户家庭务农总收入之间的关系.研究结果得出：农户家庭特征、林改政策变量和农业生产变量对农户家庭务农总收入存在显著影响,且可以作为很好的预测变量,在此基础上,构建了影响农户家庭务农总收入的回归模型,并对增加农户家庭总收入提出了相关建议.

写农业生产本科论文的步骤
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关 键 词 ： 集体林权改革； 农户家庭务农总收入； 影响因素

中图分类号： F2

文献标识码： A

文章编号： 16723198（2013）06001102

1.文献综述

现今已有许多学者针对集体林权改革对农村家庭劳动收入的影响进行了分析研究.刘于鹤（2007）利用计量经济学的方法针对集体林权改革对于农村家庭收入结构的变化进行了分析.在此基础上,路高信（2009）阐述了集体林权改革对农村劳动力流转问题产生的影响.

目前,关于集体林权改革政策的实施对农户家庭务农总收入影响是否明显产生了不一致的看法.以林进（2007）为首的学者认为：集体林权改革将落实经营主体在保持林地集体所有的前提下,进一步明晰林木所有权和林地使用权,放活了林业经营管理,保障了农户经营山林的权利,极大的激发了农村劳动力的生产积极性,不仅提高了农村劳动力的收入问题,而且改善了林业治理结构,对于我国的林业生态可持续发展有着重大的意义,此外集体林权改革还调整了农村劳动力的流转,促进了农村产业结构的优化升级.

另外一些学者认为集体林权改革政策的实施对于农户家庭务农总收入的影响并不明显.以张蕾（2008）为代表的学者认为：虽然集体林权制度改革划清了产权的问题,但集体林权制度改革对农户家庭务农总收入的影响并不显著.同时指出：林业生产不同于耕地,它的投入产出周期远远长于耕地,需要经过几年的前期投入,才可能实现产出收入,产出速度决定了投资风险较高,这一过程需要持续的资金支持.

综上所述,以往学者们针对集体林权改革的理论研究缺乏真实数据作为保障,并且在研究中过于单一,未能全方位把握集体林权改革对于农户家庭务农总收入产生的影响.本研究在现有文献的基础上提出假设：农户家庭特征、林改政策变量、农业生产变量对林农家庭务农总收入有显著影响.

2.调查方法

2.1 样本选择

本研究所使用的数据来自北京林业大学人资系调研组在2010年对陕西省农户就其家庭基本情况、人力资本状况、就业、收人情况的问卷调查.选取了蓝田、富平、洛川、洛南、固城等5个县市进行调研, 每个县选3-4个乡镇,每个乡选2-3个村,共收回250户有效样本,涉及农村劳动力1319人.

被调查地区农户的年龄分布中,16岁以下的人口占19.86%,16-60岁的劳动力人口占69.14%,60岁以上的人口占11.00%.劳动力人口占绝大多数,该地区人口分布合理.在912位劳动力中,学历为中、小学人数（68.64%）占绝大比例,受教育程度偏低.

2.2 调查工具及统计方法

此次选取的调查问卷部分分为三个维度,分别是“农户家庭特征”“林改政策变量”“农业生产变量”,区别度为不同农户的具体数值.其中,农户家庭特征部分包括家庭劳动力人口数、劳动力受教育程度、家庭成员担任干部状况；林改政策变量部分包括林地面积、林地投入；农业生产变量部分包括耕地面积、耕地投入.

本研究将调查结果处理成数据文件,用SPSS18.0进行统计分析.

3.样本特征和数据描述统计

3.1 变量的描述统计

本研究将农户家庭特征（农户的家庭劳动人口数X11、家庭劳动力受教育程度X12、家庭成员担任干部X13）、林改政策变量（家庭林地面积X21、农户家庭林业生产投入X22）、农业生产变量（家庭农田面积X31、农户家庭农业生产投入X32）作为影响农户家庭务农总收入Y的自变量；将农户家庭务农总收入Y作为总因变量,包括农户家庭林业生产收入Y1和农户家庭农业生产收入Y2.

农户的家庭劳动人口数平均分布为3-4人,家庭劳动力受教育程度多为中、小学学历,家庭成员担任干部情况仅占22.4%,林农生产投入以金额计算,投入量较大.在林改后已经有小部分人富了起来,但由于林业生产周期长,绝大