计算机学院方面本科毕业论文范文,与基于核密度估计和特征点检测的运动对象分割改进模型相关函授毕业论文

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（四川大学计算机学院,四川 成都 610065）

摘 要 ：经典运动对象分割模型需要大量数据训练背景模型,计算量大时间长；模型仅利用时间域中亮度信息的变化作为判断分割的条件,忽略了运动对象本身包含的空域特征.文章针对上述局限提出一种基于特征点检测的核心密度估计模型.该模型通过运动对象的特征点检测,确定运动对象所在区域范围,在目标分割时仅需要训练运动目标区域的背景模型,提高分割质量,缩短计算时间.实验结果验证了该模型的有效性.

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关 键 词 ：特征点检测； 核密度估计； 动态对象分割；错误抑制

中图分类号：O212文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2012）09-0010-03