本论文为关于图像方面经典论文范例,关于利用邻域激励的自适应PCNN进行医学图像融合相关硕士毕业论文,可用于图像论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文开题报告范文和优秀学术职称论文参考文献资料下载。免费教你怎么写图像及邻域及神经元方面论文范文。
摘 要 :对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为-临床提供新的诊断信息,设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法.首先,使用图像逐像素地改进拉普拉斯能量和(SML)清晰度作为PCNN对应神经元的链接强度;同时利用邻域空间频域(SF)特征信息激励每个神经元;然后,将源图像输入PCNN获得点火映射图构成的点火频数,再判定并选择各参与融合图像中的清晰部分生成融合图像.实验结果表明,该算法具有比经典金字塔方法、小波变换方法和传统的PCNN方法更好的融合性能.