计量经济学教学课程中存在的问题及优化措施

时间:2021-06-22 作者:stone
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计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇:计量经济学教学课程中存在的问题及优化措施

摘要:计量经济学是经管类专业一门重要的专业基础课。提高课程教学质量,需要调整教学内容,加强理论教学与实践需求相结合;加强互动式教学,将理论讲解和案例讲评相结合;突出过程考核,增加上机操作、综合练习的考核权重。

关键词:计量经济学;教学方法;改革;

Abstract:

Econometricsisanimportantbasiccourseinthemajorofeconomyandmanagement.Topromotetheteachingquality,weshouldadjustteachingcontents,strengthenthecombinationoftheoreticalteachingwithpractice,stressinteractiveteaching,combinetheoreticalexplanationwithcasecomments,attachimportancetoprocessevaluation,andincreasecomputerpracticeandcomprehensivepractice.

Keyword:

econometrics;teachingmethod;reform;

计量经济学是一门科学、实证的方法,是数学方法课程、统计技术和经济分析的综合。本科计量经济学课程要求学生掌握计量经济学的基本理论与方法,并能够建立实用的计量经济学模型。可以说,计量经济学是一门集基础性与应用性于一体的课程。但从教学角度来看,计量经济学却是一门教学难度较大的课程,教学中普遍存在"教师难教、学生难学"的情形。如何把计量经济学课程教好是一项具有挑战性的课题。总结从事计量经济学教学实践经验,本人认为,计量经济学课程教学应以学生为中心、以应用为目的,顺应当前社会经济发展现状以及经济学研究前沿,结合学生的知识储备情况、掌握理解的程度,对课程教学内容、教学方法进行适当的改进。

一、计量经济学教学课程中存在的问题

(一)教学内容与实际需求相脱节

目前大多数高校本科计量经济学课程的主要内容基本可以分成五个模块:第一部分,计量经济学概述(基本概念和基本理论);第二部分,回归分析部分(经典单方程计量经济学模型);第三部分,计量经济学检验部分(异方差、自相关和多重共线性);第四部分,联立方程模型的识别及估计部分;第五部分,专题分析(扩展的线性回归模型,虚拟变量,滞后变量模型和变量的选择等).由于受到学生接受能力以及课时约束等诸多因素影响,实际教学内容大多以传统的计量经济学理论(即前四部分)为主,涉及专题部分,比如非经典(现代)计量经济学的内容相对较少,甚至不讲。以时间序列计量经济学模型为例,平稳性检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法恰恰是学生在学年论文或毕业论文中最常用的理论。因此,理论教学和实际需求的脱节导致学生迫不得已自学,使学生对于理论学习存有诸多抱怨。

(二)教学方法单一

计量经济学课程教学内容具有理论性强,数学基础要求高的特点。该课程有微观经济学、宏观经济学、统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计等先修课程的要求。经管类各专业学生文理兼收,数学基础参差不齐,加之该课程教学形式普遍比较传统,方法比较单一,课堂上"满堂灌"的现象比较常见,主要以教师单方讲解为主。受到学时约束的限制,教师通常忽视计量经济理论经济意义的解释,着重强调其数量上的内在联系,很容易让学生认为该课程是一门数学课,而忽略了其作为"经济学"的本质。[1]

(三)考核方法欠科学

当前计量经济学课程的考核基本以理论课考核居多。理论课的考核又分期末考核和平时考核两部分。期末考核注重考查学生对理论性知识和技能性知识的理解、把握与运用情况,通常是以闭卷形式要求学生在规定时间内完成;平时考核注重考查学生对教学过程的参与程度,由平时出勤、上课表现和平时作业构成,各占不同程度比重。上机实践课的考核由于难以定量,一般也纳入平时成绩考核。事实上,给定同样的研究任务和作业,对于学生的上机操作水平、认真与否、掌握效果如何等都很难一一区分,打分时也不能拉开差距。由此老师们给学生的分数都一样或者干脆不考核上机操作部分,这样就会导致学生只关注理论知识的学习,而不重视上机实验操作软件技能的掌握。

二、计量经济学课程教学改革的思考

(一)调整教学内容,解决理论教学与实践脱节的问题

1.以经典内容为主,适当增加非经典计量经济学内容,引入部分现代计量经济学理论的讲解。新增的非计量经济学内容包括虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型等。这些理论能够很好地指导经管各专业学生学年论文和毕业论文的写作,具有易学习、易掌握、实用性强的特点。结合当前计量经济学研究前沿,适当增加现代计量经济学理论的讲解,不仅能够增强该课程的实践性、灵活性和生动性,还有利于激发学生学习兴趣和增强学习动力。

2.适当增加理论模型建立、样本数据搜集内容的讲解。参数估计、统计检验及模型预测部分理论性强,逻辑严密,条理清楚,固然是教学的重点,但是仅仅只有这些抽象的理论,并不能很好地指导实践。很多学生学了一大堆理论却并不知道如何运用或者出现运用不当的问题,这就是理论教学和实践相脱节的问题。有鉴于此,我们提出在课堂教学中,应当结合具体案例给学生详细讲解常用的计量经济学模型,比如生产函数模型、需求模型以及消费模型等,讲解思路从模型的建立、运用以及样本如何搜集、数据如何整理等开始,然后再进入参数估计、统计检验和预测部分的学习,只有这样才是一个完整的建立计量经济学模型过程。

(二)加强互动教学形式,将理论讲解、小组讨论和案例讲评有机结合

1.采用启发式教学。

通过设计专业案例,抛出问题,引导学生运用所学理论分析问题、解决问题。比如,拟合优度检验中调整后决定系数的引入,我们以传统的绝对收入假说为例,在消费模型中引入新的解释变量(消费习惯,即上一年度的消费水平),如何判断引入变量好坏,对模型是否有贡献?再比如,介绍完一元线性回归模型,讲到二元或多元线性回归模型时,分析思路依然是从参数估计到统计检验再到模型的应用。计量经济学检验部分的学习亦是如此。这样"抛砖引玉"式的启发式教学,不仅可以帮助学生很好地掌握所学理论,还可以激发学生的学习热情,充分调动学生的学习积极性。

2.采用案例式教学。

计量经济学各章节之间具有逻辑性强的特点,教学时我们完全可以用一个专业案例串接整个计量经济学的全部理论内容,比如说:我们以传统的绝对收入假说模型作为指导,首先建立简单的一元线性回归模型,重点研究收入和消费支出两个变量之间的关系。然后,我们搜集历年来全国的人均收入和人均消费支出的数据,进行整理。其次,运用普通最小二乘法估计模型参数(包括基本消费支出和边际消费倾向).最后是模型的检验以及模型的应用。这样不仅保证了学生思维的连贯性和逻辑的严密性,还有利于学生理解和掌握理论内容,学习效果更好。

3.采用比较式教学。

经典计量经济学的教学内容基本可以分成五大模块,其中第二模块回归分析模型以及第三模块计量经济学检验是运用比较式教学最适当的部分,因为这两模块各章节之间的分析思路是完全一致的。比如讲到一元线性回归模型,我们的讲课思路是:模型的参数估计、统计检验以及统计预测,接下来讲到多元线性回归模型时,我们的分析思路依然如是。第三个模块我们首先讲到异方差,从什么是异方差、到产生的后果有哪些、再到如何检验以及处理的方法。在讲到自相关以及多重共线性的理论时思路都是如此。因此,在教学时我们应该鼓励学生注意比较学习,找出各章节各理论之间的相同点和不同点,这样有利于学生更好地理解理论内容。

(三)突出过程考核,增加上机操作、综合练习的考核权重

设计适当的考核方式,解决上机实践难以定量考核的问题。比如分小组分批次指定任务一对一现场考核,当然前提是每小组学生人数不能太多,而且教师要有足够的时间和耐心。突出过程考核,注重能力考核,提高上机实践在最终成绩中的比重,符合本科阶段培养学生解决实际问题能力的目标。另外,要求学生以小论文的形式提交综合作业,从论文内容到格式都严格按照学术论文标准进行,其比重可以占到总成绩20%~30%.比如我们在一元和多元线性回归模型部分结束后,都可以布置小论文的作业。要求题目自拟,让学生选取自己感兴趣的课题或经济现象,利用所学知识,紧密结合专业经济理论,建立计量经济学模型,研究经济变量之间具体的数量关系。

总之,在计量经济学课程教学过程中,我们应以学生为中心、以应用为目的,充分考虑学生的理论基础和掌握程度、紧密结合社会经济发展现状及经济学研究前沿,相应调整计量经济学课程的教学内容、教学方法以及考核方式等。此外,还应该鼓励学生充分利用丰富的网络资源,比如有关高校的计量经济学精品课程网站、人大经济论坛、经济学家论坛等。这些都是国内计量经济学领域知名的学习交流、经验分享、资料共享平台,用好这些资源能够帮助学生更好地学习和理解计量经济学理论。

参考文献
[1]李晓宁,石红溶,徐梅。本科计量经济学教学模式的创新研究[J].高等财经教育研究,2011(6):28.

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