物流与供应链金融下风险评价指标权重的确定论文

摘要：现阶段，物流行业发展迅速，很多物流企业开始开展物流与供应链金融这项业务。但是在企业发展这项业务的时候，总会出现这样那样的问题，有时甚至会有很大的风险，所以一般企业在进行这项业务之前都会进行风险评估。

关键词：物流；供应链金融；风险

物流公司在開展这项业务的时候基本上都会进行金融风险评估，以评估的结果来想办法降低一系列的风险。在进行风险评估中很重要的一项就是风险指标权重，本文主要是根据风险权重的赋权方法进行改进，创造出新型的赋权模型，给企业当做参考。

一、物流与供应链金融的含义

物流与供应链金融说白了就是金融公司和物流公司达成合作关系。金融公司给物流公司提供钱，物流公司给金融公司提供物流的集成服务。

二、物流与供应链金融风险评估的方法

一般来说，在对物流与供应链金融风险评估的过程中，评估专家首先都会进行现场勘测，并查找相关资料进行数据计算。在进行金融方面的评估时，一般都会请2-3个专家一起进行评估，采用定量的指标来进行计算。专家通过一系列的公式计算出数据，根据数据确定了不同的风险范围。风险范围主要分为7级，其中7级是风险最小的，1级是风险最大的。

三、物流与供应链金融风险评估指标权重的计算方法

（一）常见的指标权重计算方法

在物流与供应链金融风险评估指标权重的计算方法中有主观分析法和客观分析法。最常用的主观层面的分析方法有层次分析法和模糊层次分析法（FAHP），最常见的客观分析法包括离差最大值法和主成份分析法。但是，客观分析法采用的是用数据说话，误差很大，所以一般都不采用客观分析法。那么在主观分析法中，FAHP是最常用的，但它有一个问题，就是矩阵不一致导致的分析数据不准确。所以本文对FAHP进行了修改，让其摆脱这个问题。

（二）改造FAHP

FAHP能够解决权重确定的问题，但是它最大的问题就是矩阵不一致。所以我们对三角模糊数进行改进。三角模糊数的模糊区间我们设定为eij=uij-lij。其中可信度随着eij的增大而增大，随着eij的减小而减小。我们具体改造方法如下：

第一，建立一个评价指标的体系

第二，让专家对评价指标和参考对象进行对比，采用三角模糊数创建一个矩阵：A=（aij）m×n。Aij=（lij，mij，nij）其中mij是一个闭合区间，并且当

专家判定的时候是三角综合模糊数，专业判断为Y的综合为：

在这里是第Y个专家给的三角模糊数。就是说第i个元素相对于第j个元素的重要程度可能倍数是3-5时，可以表示为（345），由此我们可以画出一个矩阵（如图2所示）。

第三，我们根据矩阵图画出模糊判断的因子矩阵（如图3）。

在图3中，就是标准的离差率，代表的就是可信度，它的值越高，可信度越低，它的值越低，反而可信度越高。

四、结束语

随着物流与供应链金融这项服务在我国的飞速发展，有很多物流公司开始尝试这一业务。但是有时候往往忽略了其带来的风险。所以风险评估对于它们来说是十分必要的。在风险评估中，指标权重的确定也不能靠专家来主观评定，应该采用更加合理、科学的方法进行评定。本文主要是对物流与供应链金融风险评价指标权重的确定加以分析，给出了一些合理减少评估误差的方法，希望能对相关的企业有所帮助。

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