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摘 要 ：地方煤矿煤炭资源整合是国家制定的政策,涉及到煤矿业主的根本利益.地方政府在执行过程中会遇到巨大阻力,并且因任务繁重和专业人才不足,造成推进速度缓慢.通过计算机技术能高效工作,同时又能保证公正评估参与煤炭资源整合的煤矿企业,有力推动了煤炭资源整合工作.
Abstract： Integration of coal resources in private mine is the national policy and it refers to the fundamental interests of the coal mine owner. The local government in the implementation process will encounter great resistance and it slowly advances due to assignments and lack of professional talents. The puter technology can work efficiently and ensure fair evaluation involved in integration of coal resources of coal mining enterprises. It promotes the integration of coal resources.
关 键 词 ： 资源整合；网络连接；信息平台；数据库
Key words： resource integration；working；information platform；database
中图分类号：TD712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）35-0197-02
0 引言
2012年下半年以来,中国煤矿产能过剩,煤炭市场低迷,煤矿安全形势严峻.国家煤矿管理相关部门要求云南、黑龙江、江苏等主要产煤省地方政府借鉴山西省经验,将布局不合理和经整改仍不具备安全生产条件的煤矿实施关闭,产能低的煤矿井田合并,实现统一规划,提升矿井生产、技术、安全保障等综合能力,即煤矿资源整合.资源整合过程中,首先做的工作是从煤矿剩余储量、资金投入、安全等级等各方面评估煤矿的等级,即分类煤矿价值等级,然后进一步综合分析,划分出被保留煤矿与被淘汰的煤矿.评估煤矿等级是时间短、任务重的工作,应用计算机技术设计评估系统能高效完成煤矿资源整合评估工作.
本文来源:http://www.sxsky.net/jisuanji/jsjsjk/411294.html
1.意义
评估工作的关键在于收集各地方煤矿众多综合信息（煤矿自身提供的资料、评估专家现场获取的信息和管理部门保存的历史资料）,并对这些信息整理分类,在此基础上,科学、公平地分析各煤
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1.1 识别信息真伪困难 煤矿工作环境恶劣,大多数煤矿处于偏僻地区,井下条件复杂,这使煤矿管理部门很难真实、准确地全面掌握各煤矿信息.结果长期共同努力,现阶段我国地方煤矿管理系统正规,煤矿安全生产监察到位.由于历史原因,前期煤矿管理松弛,相关部门没很好保存煤矿综合信息资料.煤矿综合信息识别真伪需要一定时间段内跟踪逻辑推理（例如：煤矿剩余储量、临近废弃煤矿水患危险程度等）,由于煤矿保存的历史资料少,造成缺少参考对象；受利益诱惑,少数煤矿也会编造虚假资料,人为造成数据错误.
1.2 信息管理人才短缺 90年代煤炭行业低迷,大量人才外流.2000年开始,煤炭行业形势好转,但因该行业艰苦、危险等因素,仍然吸引不了信息管理人才,尤其是年轻的大学生.由于缺少信息管理人才,地方煤矿的信息管理工作不规范和低效.
1.3 数据的规范性差 大部分地方煤矿的资料是以纸质文件材料形式表现,没有严格的规范性数据格式要求,依赖这些原始资料难以进行统计分析.
1.4 其他 除上述特点外,地方煤矿还存在从业人员文化程度低、政府政策的理解有偏差等不利因素.
考虑煤炭资源整合的工作性质、煤矿实际情况,政府仅靠组织管理干部和专家组按传统方法处理,难以承担此项任务.而计算机技术在处理此类问题时有如下优势：①能快速处理规范性数据,对数据进行整理分类；②能人工智能推理,发现数据之间关系,建立关联模型；③能间接记录工作过程,约束工作人员的纪律；④得到的结论是在一定规则下的必然结果,保证评估工作公平、透明,避免了人为因素的干扰.所以利用计算机技术可克服煤炭资源整合评估工作遇到的困难,有效率地完成煤炭资源整合评估工作.
2.信息处理规划
目前我国各地煤炭管理部门利用计算机技术手段管理煤矿,应用情况有差异,设计的计算机评估系统复杂度不同.计算机评估系统按设计步骤应有如下基本内容：
2.1 搭建评估组与各煤矿之间的计算机网络：物理通信链路上,评估组与各煤矿之间路径可达.
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2.2 设计信息交互平台,完成如下任务：①评估组将政府政策、通知和指导意见实时广播给各煤矿企业；②各煤矿将整理过的规范性数据上传给专家组,上传的数据保存在数据库服务器中；③评估组将现场检查数据存在数据库服务器中.
2.3 评估模型的确立：专家组根据政策内容的理解建立规则库,综合各方面的信息,人工智能得出结论,并将结论及推理过程公示.
计算机评估系统按网络连接、信息交互平台、评估模型三个步骤设计和实施.
3.网络连接
现大部分地方煤矿已用ADSL或宽带连入Inter网,离市区近的煤矿甚至采用光纤连接.少数偏远山区的煤矿受地理条件限制,无法铺线路连接网络,建议无线连接Inter网.评估组采用路由器共享政府部门的网络.存储煤矿企业信息资料的数据库服务器和处理信息的应用服务器申请专用宽带或光纤连入Inter网.整个评估系统的网络连接拓扑结构如图1所示. 为保证数据安全,数据库服务器配备两台,以热备形式连接工作,应用服务器上安装防火墙.
4.信息交互平台
在应用服务器上布置处理信息的应用程序（开发的网站）,在数据库服务器上建立数据库.应用服务器和数据库服务器上的操作系统、数据库和开发工具均采用微软产品,主要考虑到两方面因素：工作人员熟悉微软产品,开发、维护成本低；用户对数据并行处理速度要求不高.
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评估组和专业的第三方计算机软件开发公司合作完成应用程序开发和数据库建立工作.评估组首先应编制数据关系模式和错误数据处理模型.
4.1 编制数据关系模式 微软数据库产品是SQL Server,是关系型数据库.评估组在认真分析现煤矿数据集合的基础上,科学建立煤矿数据关系模式.关系模式的表现形式为：R（U,D,DOM,F）
其中：R为关系名,U为组成该关系的属性名集合,D为属性组U中属性所来自的域,DOM为属性向域的映像集合,F为属性间数据的依赖关系集合.
第三方软件公司根据评估组提供的数据关系模式,建立数据库.建好的数据库满足没有插入异常、删除异常和数据冗余小等要求.
4.2 错误数据处理模型 如前面所述,各煤矿数据存在错误的可能性大,为此首先应在众多信息中找出错误信息,可用类比法处理,即类似条件的若干煤矿组合成一组进行比较,具体算法采用3S准则（莱以特准则）.
V>3S
S等于
式中：V—残余误差,n—数据个数.
当V>3S时,对应V的数据存在误差.
5.评估模型
设X1,X2,等,Xn表示n个待测评的煤矿企业,X等于{x1,x2,等,xn}；评价Xi有m项被评指标I1,I2,等,Im,称I等于{I1,I2,等, Im}为指标空间.C等于{C1,C2,等,Ck}为评语空间,Ci为第i项评语.通过表格评分法,由专家对每个对象的影响指标进行评分.为防止人为因素造成的偏差,等于I,为k位专家评分的均值.
指标空间总体可分为煤矿先天条件检查、生产现状检查项两大类,两大类继续有层次地树形分类,如生产现状检查中安全生产评分内容分为“采、掘、机、运、通”五部分,这五部分又细分不同的评分指标项.
指标空间中不同指标项Ii对煤矿评估的影响比重是有区别的,例如剩余储量指标项的权值高于开采深度指标项,因此应编制指标空间（m项指标）的权值向量.
P等于[P1,P2,等,Pm]
合计某煤矿企业最终得分S：
S等于·P
根据分值对应评语空间内容,得到评估结论.
6.结论
通过计算机评估系统能快速、准确地解决煤炭资源整合过程出现的困难问题,同时避免人为因素造成的评估失误,尽可能保证了评估工作的公正、公平、透明,推动煤炭资源整合顺利进行.
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