1.国内外研究动态
随着我国经济体制改革进程的加快以及金融体制改革的深入,社会中的投资行为正日益增多,例如证券投资等。而股票交易作为生活中重要的一种风险投资活动,已经成为证券投资中非常重要的一种[1]。要想做好股票投资交易,需要对股票进行分析和预测。最初的分析预测技术有道氏理论等为代表,后来又发展出其他很多的分析方法和技术指标。后来,数据挖掘技术的出现为股票投资分析开创了新的天地[2]。学者们蜂拥而至对此技术进行研究,他们对原始的股票数据进行处理,之后对交易数据进行挖掘,以期可以较好的反映股市的变化状况,从而实现对股市的预测,对投资者进行有效的指导[3-6]。
2.课题的理论意义、实用价值和社会经济效益
3.课题研究的目标、研究内容和研究方法
4.论文工作量的估计,关键技术以及所遇到的困难和问题,拟采取的解决措施
参考文献
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