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［摘 要 ］新疆近些年的对外贸易发展速度加快,在其快速的发展过程中对环境质量的影响也应引起关注,利用1985—2009年的新疆对外贸易和环境相关数据,基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法,研究新疆对外贸易对环境污染的长期动态影响.分析结果显示出口贸易、进口贸易对环境污染的冲击效果呈现正负相间的波动性,并逐渐减小,出口贸易比进口贸易对解释环境污染指数起着更大的作用.
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［关 键 词 ］新疆；对外贸易；环境污染；VAR模型
［中图分类号］F752.8［文献标识码］A［文章编号］1002-2880(2011)02-0046-03
一、问题的提出
20世纪70
年代以来,贸易与环境的关系研究已成为学术界的一个热点问题,一方面不少人认为发展中国家更多地从事高污染系数行业的生产并出口,而发达国家则更多地通过进口发展中国家的这些产品达到污染跨国转移的目的.另一方面,不少人认为对外贸易为发展中国家提供了采用新技术的动机和机遇,促使其实现清洁或绿色生产,进而提高全球环境质量和地区可持续发展能力.所以用计量经济模型来定量地分析对外贸易与环境污染关系的研究备受关注.
新疆地处我国西北边陲,是古丝绸之路的重要通道和通向中亚、西亚及欧洲的捷径.新疆地缘优势突出,周边与俄罗斯等8个国家接壤.改革开放30多年来,在政府的大力支持下,新疆对外贸易有了迅猛发展,2009年对外贸易总额达138.3万亿美元,平均增长速度为20.8%.与此同时对外贸易结构也发生了明显的改变,从1995年开始出口产品以工业制成品为主,到2005年工业制成品的出口比重突破了90%,进口产品初级产品比重不断上升,2005年以后保持在40%左右.而新疆的环境污染一直有加重的趋势,尤其是工业“三废”的排放量呈现很快的增长势头,工业废气排放量、工业废水排放量及工业固体废弃物排放量的年均增长速度分别为10.1%、2.7%、4.7%.基于这种现状,对新疆对外贸易与环境污染关系的研究就有重要的现实意义.本文利用1985—2009年期间新疆进出口贸易额及3类环境污染指标综合而得到的环境污染指数,采用基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法,分析对外贸易对环境污染的长期动态作用,以及进出口贸易在解释环境污染变动时的相对重要性,为实现新疆对外贸易和环境的协调发展提供了理论依据.
二、新疆对外贸易对环境污染影响的实证分析
(一)数据来源及处理说明
在本文的研究过程中,反映对外贸易的出口总额(EX)和进口总额(IM),以及反映综合环境污染状况的原始数据均源于《新疆50年统计年鉴》和《新疆统计年鉴(2010年)》,时序长度均为1985—2009年.出口贸易(EX)和进口贸易(IM)的原始数据使用美元计算,为了使数据具有可比性,首先用人民币各年对美元的年平均汇率折算成人民币,然后用居民消费者价格指数(1985等于100)对其进行平减消除价格的影响.在以往的研究中环境污染常常以单一或几个独立指标来表示,很难反映环境污染的整体水平,本文借鉴杨万平(2008)的方法用最常用的“工业三废”：工业废气、废水、固体废弃物排放量建立了一个综合环境指标-环境污染指数P,使该指数能最大限度代表环境污染整体,综合指数越大,表示环境污染愈严重.考虑为消除数据中可能存在的异方差和更容易得到平稳序列,对各变量进行对数变换,而且并不改变时序数据的特征,因此,本文实际分析时均采用各变量的对数值,分别用LEX、LIM和LP表示.所有数据的整理和计量分析使用Excel2003和Eviews5.0软件(计算结果如表1).
(二)VAR模型的建立和检验
传统的经济计量方法是以经济理论为基础来描述变量关系的模型.但是,经济理论通常并不足以对变量之间的动态联系提供严密的说明,只能描述变量之间的长期平均计量关系.本文采用向量自回归模型的脉冲响应函数研究出口贸易、进口贸易的变动对环境污染的动态影响,并用方差分解分析进口贸易和出口贸易在环境质量变动过程中的相对贡献度.
向量自回归模型(VAR)采用的是多方程联立的形式,它并不以经济理论为基础,在模型的每一个方程中,内生变量对模型的全部内生变量的滞后项进行回归,从而估计全部内生变量的动态关系.一个VAR(p)模型的数学形式是：
yt等于A1yt-1+等+Apyt-p+Bxt+εt
其中：yt是k维内生变量向量,xt是d维外生变量向量,p是滞后阶数,A1,等,Ap和B是要被估计的系数矩阵.εt是ｋ维扰动向量,它们相互之间可以同期相关,但不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关.
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1.数据的平稳性检验
考虑到多数经济时间序列数据都是非平稳的,如果直接进行计量经济模型分析就可能出现伪回归现象,即变量间本来没有实际经济意义上的联系,却因为存在单纯的趋势相关性导致统计上的高度相关.为了避免此种情况的出现,利用ADF先对原始变量进行检验,之后再进行一阶差分检验检验(如表2).
由表2可知,所有变量的原始序列在5%的显著水平上都是非平稳的；而所有变量的一阶差分序列在5%的显著水平上都平稳,因此这三个序列都是一阶单整的,可以进行接下来的计量分析.
2.VAR模型的建立和检验
建立VAR模型首先要确定合适的滞后阶数P,一方面要比较完整地反映所构造模型的动态特征；另一方面要保证模型足够的自由度,在本文的研究问题中根据常用的AIC、SC取最小值准则,建立VAR(3)模型(AIC等于-5.515,SC等于-3.129).如下：
得到模型后用AR特征根法检验出模型的所有特征根均落于单位圆内,表明上面所估计出的模型是稳定的.而且进行残差的正态性检验、自相关LM检验和异方差检验显示模型的残差服从正态分布,不存在自相关和异方差,我们有足够的理由认为,建立的VAR模型不存在偏差,可以进行下面的分析.由于VAR模型是一种非理论性的模型,每个模型中的单个系数只反映了一个局部的关系,所以一般不分析VAR模型中的系数,而是用与之相关的脉冲响应函数与方差分解来分析具体问题.
3.对外贸易与环境污染的冲击响应分析
为了分析新疆出口贸易、进口贸易变动对环境污染指数当前和未来的动态影响轨迹,采用脉冲响应函数来直观刻画它们之间的动态交互作用及效应.横轴表示冲击作用的滞后期间数(单位：年)；纵轴表示环境污染指数变动(DLP),实线表示响应函数曲线,代表了环境污染指数对贸易进出口的冲击的反应,两条虚线表示两倍标准差的置信带.
图1反映了环境污染对出口贸易额的一个标准差信息的冲击产生的脉冲响应函数图.当在本期给出口贸易一个正冲击后(即出口贸易额增加),环境污染指数在第一期存在一个较大幅度的正响应(环境污染指数约增加了2),然后迅速下降到第2期是一个最大负响应点,随后在前6期内存在较小幅度的正负交替响应,直至趋于0.表明新疆出口贸易额的增加在前期会增加环境污染的强度,随后会稍微改善环境质量,呈现出正负交替的波动效果,但波动幅度较小,持续时间较短.
图2反映了环境污染对进口贸易的一个标准差信息的冲击产生的脉冲响应函数图.在本期给IM一个标准差的冲击后(即进口贸易额增加),环境污染在极短时间内存在微弱的负响应(环境指数约降低了0.2),很快变成正响应,可以看到在前5期是呈现一个循环式的波动,而且都是正响应的波动,从第6期冲击效果逐渐趋于0.表明新疆进口贸易额的增加在很短的时间内对环境污染有轻微的缓解作用,但是很快便会加重环境污染,随着时间推移对环境污染的影响呈现出波动效果,但波动幅度减小,持续时间较短.
4.对外贸易与环境污染的方差分解分析
在环境指数波动的过程中,分析是出口贸易的变化还是进口贸易的变化对其影响更大.方差分解通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性.本文利用方差分解技术分析了新疆对外贸易对环境污染的贡献率.
图3反映把新疆环境污染指数的一个标准方差的变化分解为自身及出口贸易、进口贸易的作用,这些作用大约在滞后5期后趋于稳定.可以看出新疆环境污染指数变动的80%～90%归因于其自身的变动；新疆进出口贸易对环境污染指数的贡献率较小而且稳定,保持在15%～20%之间；进口贸易对环境污染的贡献率有微弱的递增趋势,最高达到5%左右,一直都处于较低的水平.
三、结论
通过对新疆对外贸易与环境污染之间动态关系的实证分析,可以得出以下结论：
1.新疆的出口贸易增加会对环境质量产生波动性的影响,在当期会严重加剧环境污染,此后每期产生正负相间的影响效果,并逐渐减小,直至第六期趋近于零.这与新疆的出口贸易商品多为工业制成品有关,使得资源消耗量及污染物排放量居高不下,同时,随着出口贸易的增加,也就有更多的资金引进和开发新技术,为实现绿色生产打下基础,减轻环境污染.
2.新疆的进口贸易增加同样会对环境质量产生波动且逐渐减弱的影响,但基本上都是加重环境污染,主要是因为新疆进口产品中工业制成品比重不断下降,初级
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3.新疆的出口贸易解释环境污染指数变动起着更大的作用,说明要改善环境质量主要应该从出口贸易下手,根据实际情况,寻找防止新疆成为“污染避难所”的有效途径,比如优化出口贸易结构,引进先进技术,促进产业升级,完善环境法律法规等.
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(责任编辑：张彤彤)
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