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摘 要 ：本文首先回顾了1985-2012年辽宁省的外商直接投资和出口贸易现状,根据相关数据对外商直接投资,汇率对出口贸易的影响进行了回归分析,结果表明FDI对出口贸易具有促进作用,并会优化出口贸易结构.人民币贬值有利于出口额的增加.把FDI按来源地进行分类,分别对来自不同地区的FDI与出口贸易的关系进行回归,并以此为依据说明在扩大FDI规模的同时,要注重FDI来源地的多元化.
关 键 词 ：外商直接投资 出口贸易 汇率
一、辽宁省外商直接投资和出口贸易现状
(一)外商直接投资现状
辽宁省位于东三省的最南部,南靠渤海,是环渤海经济区和东北经济区的重要节点.自1985年以来,辽宁省外商直接投资得到了快速稳定的发展,特别是
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(二)出口贸易现状
2012年,辽宁省出口总额为579.5亿美元,比上年增长13.5%,与1985年的50.4亿美元相比增长了10倍还多,出口贸易规模不断扩大.同年,机电产品出口256.8亿美元,同比增长13.9%,高新技术产品出口50.9亿美元,下降10.2%.机电产品和高新技术产品出口占出口总额的53.1%.从2008年至今,工业制成品出口额一直高于初级产品出口额,出口商品贸易结构得到优化.
二、外商直接投资对辽宁省出口贸易额影响的实证分析
（一）为了获得平稳数据并且不改变时间序列的性质及相关性,本文将采用时间序列取自然对数.分别选用1985-2012年辽宁省出口总额的对数LNEX,初级产品出口额的对数LNEXM,工业制成品出口额的对数LNEXP作为被解释变量,以1985-2012年辽宁省实际利用外商直接投资额的对数LNFDI以及平均汇率的对数LNER作为解释变量用普通最小二乘法来分析FDI与出口贸易的关系.由于政策等因素的影响,1992年之前FDI的规模与1992年之后相差很大,为了更好的体现不同阶段的特征和提高模型精度,将在计量经济学模型中引入虚拟变量DT,1992年之前DT取0,1992年及之后DT取1..由于汇率的变化会对出口贸易产生直接影响,所以选用汇率作为一个解释变量.本文数据来源于各年份《辽宁统计年鉴》.
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变量的平稳性是计量经济学分析的基本要求,研究表明,许多宏观经济时间序列数据是非平稳的.为了避免伪回归的存在,本文采用ADF方法对变量进行平稳性检验.检验结果如下：
变量的ADF单位根检验
注：△LNEX,△LNFDI,△LNER,△LNEXM,△LNEXP分别表示LNEX,LNFDI,LNER,LNEXM和LNEXP的一阶差分,检验类型c, t, k代表常数项,趋势项和滞后阶数.
以上结果表明,原序列变量都是非平稳的,而经过一阶差分后的序列变量都是平稳序列,即为一阶单整序列,满足协整检验的前提条件.用E-G两步法对各变量之间的协整性进行检验,结果显示相关的各变量之间存在长期的稳定关系.回归结果如下：
LNEX等于5.52+0.33LNFDI+0.24LNFDI*DT+1.26LNER
（14.05） （3.01） （2.27） （5.05）
R2等于0.92 ADJ R2等于0.91 F等于98.61
LNEXM等于5.79+0.33LNFDI+0.23LNFDI*DT+1.80LNER
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（10.65） （2.18） （2.21） （5.18）
R2等于0.84 ADJ R2等于0.82 F等于41.95
LNEXP等于3.75+0.43LNFDI+0.16LNFDI*DT+0.73LNER
（14.20） （5.78） （2.24） （4.32）
R2等于0.97 ADJ R2等于0.96 F等于304.78
由以上分析得知,总体回归效果较好,FDI流量的增加和人民币贬值会促进辽宁省出口总额,初级产品出口额和工业制成品出口额的增加.1992年之前,FDI每增加1%会使出口总额、初级产品出口额和工业制成品出口额分别增加0.33%,0.33%和0.43%.1992年及以后,FDI每增加1%会使出口总额、初级产品出口额和工业制成品出口额分别增加0.57%,0.56%,0.59%,由此说明FDI规模的增大会更有利于出口贸易的发展.在95%的置信度下,所有参数都通过了t检验,各解释变量是显著的.F值表明方程总体线性是显著的.人民币贬值对初级产品出口的推动作用要大于对工业制成品出口的推动作用,这可能是由于两类商品的进出口需求弹性不同造成的.方程表明无论是1992年之前还是之后,FDI的增加对工业制成品出口的推动作用大于对初级产品的出口的推动作用,外商直接投资额的增加有利于改善辽宁省的出口产品结构,提高出口产品的竞争力.
（二）辽宁省FDI大部分来源于周边的亚洲地区,2012年来自于香港,澳门,台湾,日本,韩国和新加坡的实际外商直接投资额为215.439亿美元,占全年FDI总值的80.4%.由以上的分析可以得知FDI总额的增加对出口贸易的发展有很强的促进作用,下面来分析来自不同地区的FDI对出口贸易的影响.分别用出口贸易总额的对数LNEX,初级产品出口额的对数LNEXM,工业制成品出口额的对数LNEXP作为被解释变量.平均汇率的对数LNER作为解释变量,把来自香港,澳门,台湾,日本,韩国和新加坡这些国家和地区的实际外商直接投资额的对数作为一个解释变量LNFDIN,来自全球其他地区和国家的投资额的对数作为解释变量LNFDII,分别进行普通最小二乘法进行回归,来分析来自不同地区的FDI对出口贸易的影响.
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