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中图分类号：F592 文献标识：A 文章编号：1009-4202（2012）12-000-01
摘 要 旅游服务贸易一直被认为是服务贸易中的传统行业,但不可否认的是迄今为止它仍然是世界服务贸易中发展最快的行业,也是世界服务贸易输出的最大项目之一.因此,对旅游服务贸易,尤其是入境旅游贸易进行研究具有现实意义.
本文主要从入境旅游贸易的影响因素着手,对这些影响因素通过贸易引力模型进行进一步分析,进而详细说明各个因素的影响力,最后得出结论.
关 键 词 辽宁省 入境旅游贸易 引力模型
一、辽宁省入境旅游情况概述
辽宁省入境旅游人数一直处于稳步增长的趋势,2000年,辽宁省入境旅游人数为31123499人,而2005年,这一数字达到53258002人,年平均增长率约为11.3%.2009年,辽宁省入境旅游人数达到80391944人,较2005年增长了51%.
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辽宁省的入境旅游的发展在全国处于领先水平,仅次于北京、天津、河北、山西、内蒙古,位居全国第六.其入境旅游人数逐年攀升,旅游人数几乎成指数的增长模式.从2000年的612222人至2009年的2931954人,增长了4倍多.
辽宁省近年来接待的外国游客主要来自港澳台、日本、韩国、俄罗斯、美国等国家.但至于港澳台地区的游客是否属于外国游客存在争议,并且由于个别年份的相关数据难以获得,所以暂且不考虑这三个地区.模型中,我们研究的国家有：日本、韩国、俄罗斯、美国、马来西亚、新加坡、菲律宾、日本.
辽宁入境旅游的发展具有以下特征：强劲的发展势头；东北亚经济圈中日、韩为辽宁省主要客源国；港澳台三地由于辽宁旅游近年来促销宣传得力,也呈明显上升趋势；东盟各国虽然不是旅辽主要客源国,但增长势头强劲.
二、贸易引力模型回顾
本文的核心就是贸易引力模型,最早由Tinbergen和Poyhotnen分别独立地提出.简单来说,这个模型表现的两个国家之间的单项贸易流量特征,是与它们各自的经济规模成正比,与它们之间的距离成反比.这一特性与物理学引力经典模型的共通之处使它得名.引力模型的基本表达式Tij等于AYiYj/Dij.其中Tij为j 国和i 国两国的贸易量,A 为常数,Yi和Yj分别为i 国和j 国的经济总量,Dij 为两国间的距离.
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旅游地引力模型最早由Zipf和Stewart提出, 其后各国学者根据自己的研究内容, 将该模型应用于旅游业各方面的研究.国内学者对引力模型在旅游地中的应用研究起步较晚, 张凌云回顾了旅游地引力模型的研究历程；保继刚首度将引力模型应用于旅游地客流量预测中.国内不同学者有关旅游引力模型研究完善了我国旅游学研究体系.
怎样撰写模型本科论文
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根据前人的研究成果以及实际情况,本文将以下因素纳入贸易引力模型,包括：辽宁省入境旅游人数、各国人均GDP、各国人口、感知距离等.
三、旅游贸易引力模型的构建
基于贸易引力模型的基本形式,引入变量：各国人均GDP、各国人口、感知距离.其中被解释变量为辽宁省历年入境旅游人数.根据贸易引力模型,我们建立旅游贸易引力模型： .
其中,Mij为辽宁省接待国外游客的数量；Yj为客源国的人均GDP；Pij为客源国的人口；Tij为游客感知距离；Ck （ k等于 1,2,3,4）为Mij对各变量的弹性； 为随机误差项.
由于模型形式复杂,我们不妨简化其形式,对左右两边取对数,模型形式变为
基于第三部分提供的数据作回归分析.结果如下：
从上述的回归结果中看出人均GDP的偏斜率系数0.95,表示辽宁省入境游客量对人均GDP的弹性,即在其他变量保持不变的条件下,人均GDP每增加一个百分点,辽宁省入境游客量将增加0.95个百分点；各国人口的偏斜率系数0.54表示一国人口每增加一个百分点,该国居民到辽宁旅游的旅客量将增加0.54个百分点；同理,感知距离的偏斜率系数为-1.52,表示客源地与目的地距离每增加一个百分点,辽宁省入境游客量将减少-1.52个百分点.值得注意的是,在所有的偏斜率系数中,该系数的绝对值最大,说明感知距离对辽宁省入境旅客量的影响力最大.
以上这些偏斜率系数的符号是符合现实的,首先人均GDP的增加必然会导致出国旅客增加,到辽宁省旅游的外国旅客的数量也一定会增加；人口,作为一个基数,在出游率不变的情况下,人口增加必然会导致出国旅客数量的增加；而感知距离同样会影响前来旅游的旅客,旅、游时间比成为旅客出游最关心的问题之一,因此人们会尽量使旅/游比小一些.所以,感知距离越远,到辽宁旅游的入境游客越少.同时我们会发现三个系数的P值都很小,均小于0.005,说明每个系数都是高度显著的,对应变量都有显著地影响.
四、结论
（一）文章在前人研究基础上, 根据入境旅游贸易的特点, 改进了贸易引力模型, 并对各假设因子进行了分析,建立了适合分析小区域旅游影响因素的模型, 拓展了贸易引力模型在旅游发展中的应用.
(二)各国人均GDP对入境旅游量有影响.对人均GDP的研究, 进一步验证了可支配收入对居民出国旅游的重要性.
（
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（四）模型构建中还存在一定缺陷：只讨论三个解释变量, 还有其它因素未考虑进来,如基础设施接待能力差异等因素；模型的解释能力欠佳,只解释了被解释变量变动的71%,出现这种情况的原因有可能是遗漏了相关变量,在后续的研究中会尽量提高模型的解释能力.
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