进出口贸易相关毕业论文模板范文,与体育用品出口贸易与中国进出口贸易互动关系的实证相关论文范文素材

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(1.重庆师范大学体育学院,重庆 401331;2.西南大学体育学院,重庆400715)

摘 要:以2004年1月-2007年6月全国进出口总额、进口总额、出口总额和体 育用品出口额为 分析样本,运用相关分析、单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差 分解技术等方法,对体育用品出口贸易与中国进出口贸易的互动关系进行实证研究.结果表 明:体育用品出口贸易与我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易存在较高关联度,且4个时 间序列变量均为一阶单整I(1)序列.体育用品出口贸易与我国进出口贸易不存在长期稳定的 均衡关系,但与出口贸易、进口贸易存在长期稳定的均衡关系.体育用品出口贸易不是我国 进出口贸易和出口贸易增长的原因,而进出口贸易、出口贸易却是体育用品出口贸易增长的 原因,体育用品出口贸易与进口贸易不存在任何单向上的格兰杰因果原因.进出口贸易、出 口贸易、进口贸易对体育用品出口贸易增长波动的总体响应表现为“短期效应明显,长期效 应较弱”.进出口贸易、出口贸易与进口贸易增长的波

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动主要归因于自身因素,体育用品出 口贸易对我国进出口贸易事业的贡献程度均维持在较低的水平.

关 键 词 :体育用品;出口;进出口贸易;互动关系;实证研究;中国

中图分类号:G80-05文献标识码:A文章编号 :1007-3612(2009)03-0020-05

A Positive Research on Interaction between Sporting Goods Export and China's Import and Export Trade

CHEN Po ZHAO Heng XIA ChongDe

(1. College of Physical Education, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China,

2. College of Physical Education, Southwest Un iversity, Chongqing 400715, China)

Abstract: The national gross of imports and exports, imports, exports and sporti ng goods exports from January 2004 to June 2007 are analyzed by the methods of c orrelation analysis, unit root test, cointegration analysis, Granger causalitytest, pulse response function and variance deposition technique in the positi ve research of interaction between sporting goods export trade and China's impor t and export trade. The results show that there exists high correlative between sporting goods, China's export and import trade, import trade and export trade, and the four time series variables are in a whole bandI (1) sequence. There isno long term, stable balance between sporting goods export trade and China's imp ort and export trade, but it exists between export trade and import trade. Sport ing goods export trade is not the reason for growth, while import and export tra de and export trade is responding for sporting goods export growth. There is no oneway on the Granger causality reasons for sporting goods export trade and im p ort trade. Influence of import and export trade, export, import export trade on the sporting goods trade growth fluctuations responses for the overall performan ce as significant in shortterm effects, weak in longterm effects. The fluctu at ion and the growth mainly attribute to their own factors. Sporting goods export contributes to China's import and export trade at a low level.

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Key words: sporting goods, export, import and export trade, interaction, positive research, China

在我国进出口贸易与体育用品出口贸易双重因素的作用下,国内社会经济发展水平得到 较大幅度提高.基于此背景,本研究选取体育用品出口贸易与中国进出口贸易为研究对象, 验证二者之间的互动关系,把握其内在作用机制,实现共同繁荣发展目标,进一步促进我国 经济发展,有着重要的现实意义.近年来,关于体育用品的研究成果颇多,但大部分还是纯 粹的定性描 述,多以抽象的语言概括为主,定量与定性相结合的实证性研究成果甚少.鉴于此,本文利 用2004年1月~2007年6月的月度数据,运用多种计量经济学分析方法,重点考察体育用品出 口贸易与我国进出口贸易的互动关系,考证二者之间的彼此贡献程度.旨在为进一步明确体 育用品出口贸易与我国进出口贸易之间的量化关系,完善体育用品出口贸易发展策略,不断 壮大中国进出口贸易规模,提高国内体育产业发展水平,进而提升国内整体竞争实力提供理 论参考.

1.研究对象与方法

1.1 研究对象 本文选取2004年1月-2007年6月为样本区间值.以我国进出口贸易总额、进口贸易总额 、出口贸易总额和体育用品出口贸易总额共42个月度数据为具体分析指标,数据分别源于《 中经专网》(newibe.cei.省略)和《中国统计》(2005年第1期-2007年第8期 ).

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

从《中国统计》和《中经专网》获取国家进出口贸易总额、进口贸易总额、出口贸易总额与体育用品出口贸易总额42个月度数据.同时,参考相关经济学研究论文35篇,查阅计量经济学专著5本,为完成本课题提供了资料保障.

1.2.2 数理统计法

分别运用计量经济学软件Eviews5.0和社会学统计分析软件SPSS12.0对数据资料进行收集整理,并完成对数据必要的数理统计处理.

2.国内外关于体育用品的分类结构体系研究

通过总结国内外关于体育用品分类的相关研究文献[10-11],本文现将中国与欧洲 国家关于体育用品的分类结构体系简要列出(表1).

由国内外关于体育用品的分类结构体系(表1)可发现,目前我国对体育用品的分类尚没有统一标准,主要包含5大产品分类系列,而每一产品分类中又包括不同的产品内容.近些年,国内针对体育用品的分类现状,国家体育总局装备中心所编辑的《中国体育商鉴》和近几届体育用品博览会对体育用品参展单位的分类基本大同小异.但总体上讲,这些分类不够系统,彼此间界定比较模糊,主要适用于商业目的.纵观欧洲国家对体育用品的分类结构体系,该分类体系简单、清晰、明了,故其对本研究具有较大借鉴意义.

3.体育用品出口贸易与中国进出口贸易的总体情况分析

运用社会学统计分析软件包SPSS12.0绘制我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易与体育用 品出口贸易的时间动态序列图(Time Sequence Charts),如图1所示.

从图1看出,从2004年1月~2007年6月我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易和体育用品出口贸易保持着持续增长态势,但存在周期性波动.进出口贸易、出口贸易与进口贸易总额有着相同的周期性波动规律,在每年1~3月之间均会出现进出口贸易经济的低谷期,但调整期限较短,对外贸易经济能迅速恢复初始增长状态.中国体育用品出口贸易也同样具有相似的变化规律,但从数量规模上讲,体育用品出口贸易与我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易还存在着非常大的差距,其所占国内进出口贸易份额偏低.

4.体育用品出口贸易与中国进出口贸易的相关分析

为初步明确体育用品出口贸易与我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易的关联程度,运用社 会学统计分析软件包SPSS12.0对该4个对外贸易经济指标进行皮尔逊相关分析(Pearson Co rrelation),结果如表2所示.

由表2可知,我国体育用品出口贸易与进出口贸易、出口贸易、进口贸易的相关系数分别为0 .828、0.826和0.805,均达到较高关联程度,且具有非常显著性意义(P<0.01). 基于此,本研究初步认为体育用品出口贸易与中国进出口贸易存在较为密切的联系.然而,关联程度较高并不意味着体育用品出口贸易对中国进出口贸易的贡献就越大,二者彼此间的内部作用机制及互动关系还有待于进一步验证.

5.体育用品出口贸易与中国进出口贸易互动关系的计量分析

对体育用品出口贸易与我国进出口贸易的互动关系进行计量分析的步骤如下:1) 对中国进 出口总额、出口总额、进口总额与体育用品出口额取自然对数值,分别以LNJCK、LNCK、LNJ K及LNTYCK表示;2) 对这4个时间序列指标进行单位根检验(平稳性检验);3) 对体育用 品出口贸易与进出口贸易、出口贸易、进口贸易的协整关系进行检验;4) 对体育用品出口 贸易与进出口贸易、出口贸易、进口贸易进行格兰杰因果关系验证;5) 采用脉冲响应函数 分析我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易对体育用品出口贸易增长波动的总体响应;6)

运用方差分解技术考察体育用品出口贸易对进出口贸易事业的贡献程度.

5.1 单位根检验(平稳性检验)

在对该4个时间序列指标取自然对数值之后,采用ADF单位根检验方法来验证时间序列的平稳性.其操作过程借助Eviews5.0软件完成,结果如表3所示.

从表3看出,LNJCK、LNCK、LNJK和LNTYCK的ADF统计量均大于在10%、5%、1%水平下的临界值 ,即4个变量的原序列均未通过ADF检验,全为非平稳时间序列.综合考虑时间趋势因素,并 对LNJCK、LNCK、LNJK和LNTYCK进行一阶差分处理,差分后的时间序列均通过了10%、5%、1% 水平的显著性检验,说明LNJCK、LNCK、LNJK和LNTYCK是一阶单整I(1)序列.

5.2 协整关系检验 本研究采 用E-G(Engle-Granger)两步法,用一个变量(LNTYCK)对其它3个变量(LNJCK、LNCK、LN JK)分别作对数回归,并根据回归模型及模型残差值的单位根检验结果,判断体育用品出口 贸易与中国进出口贸易、出口贸易、进口贸易之间是否存在长期稳定的均衡关系.因本文所 涉及的4个时间序列变量均为一阶单整I(1)序列,可直接用最小二乘法(OLS)进行协整回归[13-14].所有操作过 程均借助Eviews5.0软件完成,结果如表4、表5所示.

注: R表示判定系数,AdjustedR表示调整判定系数,S.E表示标准误差,F -statistic表示模型的F检验值,Prob表示显著性概率.

1) 由变量组LNJCK、LNTYCK的协整回归模型可知,模型拟合优度较高,解释能力较强(R等于68.85%),并具有显著性意义(P<0.01).常数项、解释变量与被解释变量均呈正相关,且均通过了显著性水平为1%的T检验,说明显著性效果较好.解释变量的回归系数为正值,表明体育用品出口贸易对我国进出口贸易具有促进作用,体育用品出口贸易对进出口贸易的产出弹性较大.但从模型残差(E1)的单位根检验结果看出,E1的ADF统计量均大于在1%、5%、10%水平下的临界值,故认为残差序列E1为非平稳序列,说明变量组LNJCK与LNTYCK之间不存在协整关系,即体育用品出口贸易与中国进出口贸易不存在长期稳定的均衡关系.

2) 从变量组LNCK、LNTYCK的协整回归模型看出,模型拟合优度较高,解释能力较强(R等于68.44%),模型存在显著性意义(P<0.01),且不存在序列相关与异方差现象.解释变量与被解释变量呈正相关,并通过了1%显著性水平下的T检验,表明体育用品出口贸易对我国出口贸易具有正向作用,其产出弹性略高于对进出口贸易的产出弹性.据模型残差(E2)的单位根检验结果显示,E2的ADF统计量通过了5%、10%水平的临界值,故认为残差序列E2是平稳序列,说明变量组LNCK与LNTYCK之间存在协整关系,即体育用品出口贸易与中国出口贸易存在长期稳定的均衡关系.

3) 由变量组LNJK、LNTYCK的协整回归模型可知,模型拟合优度较高,解释能力略低于前两个模型(R 等于64.20%),也具有显著性意义(P<0.01),不存在序列相 关与异方差现象.常数项、解释变量与被解释变量均呈正相关,并通过显著性水平为1%的T检验,表明体育用品出口贸易对我国进口贸易具有促进作用,但产出弹性低于前两者.从模型残差(E3)的单位根检验结果看出,E3的ADF统计量均小于1%、5%、10%水平下的临界值,由此认为残差序列E3是平稳序列,表明变量组LNJK与LNTYCK之间存在协整关系,即体育用品出口贸易与中国进口贸易存在长期稳定的均衡关系.


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5.3 格兰杰(Granger)因果关系检验

格兰杰因果关系检验要求变量必须是平稳的[14],经ADF统计量检验,得知变量D(LNJCK)、D(LNCK)、D(LNJK)和D(LNTYCK)均为平稳时间序列,故可对该4个变量进行格兰杰因果关系检验,根据AIC和SC最小化准则,本文确定滞后期为2,采用Eviews5.0软件进行处理,结果如表7所示.

由表7可知,对于D(LNTYCK)不是D(LNJCK)的格兰杰原因的原假设,F统计值较小,显著性概率P大于0.05,故接受原假设,表明体育用品出口贸易不是我国进出口贸易增长的原因.就D(LNJCK)不是D(LNTYCK)的格兰杰原因的原假设,F统计值为4.25 389,显著性概率P小于0.05,拒绝原假设,说明进出口贸易是体育用品出口贸易增长的原因;对 于D(LNTYCK)不是D(LNCK)的格兰杰原因的原假设,F统计值偏小,显著性概率P也大于0.05,因此接受原假设,表明体育用品出口贸易也不是中国出口贸易增长的原因.就D(LNCK)不是D(LNTYCK)的格兰杰原因的原假设,F统计值为3.89 591,显著性概率P小于0.05,由此拒绝原假设,说明出口贸易同样也是体育用品出口贸易增长的原因;对于D(LNTYCK)不是D(LNJK)的格兰杰原因与D(LNJK)不是D(LNTYCK)的格兰杰原因的两个原假设,F统计值均较小,显著性概率P大于0.05,故接受原假设,表明体育用品出口贸易与我国进口贸易不存在任何单向上的格兰杰因果原因.从中不难看出,因受中国体育用品业发展内外环境的影响,体育用品出口贸易的规模还差强人意,但其经济效益还有待于进一步提高.因此,近些年,体育用品出口贸易的快速发展并不是我国进出口贸易、出口贸易、进口贸易增长的直接原因,而进出口贸易、出口贸易的发展却对体育用品出口贸易增长产生了积极作用.


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5.4 脉冲响应函数分析

脉冲响应函数是基于向量自回归(VAR)模型得出的,主要反映来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前值和未来值的影响,刻画内生变量对随机扰动的动态反映,显示任意变量的随机扰动(新息Innovation)如何通过模型影响其他变量,并反馈到自身的动态过程[14-15].本文运用脉冲响应函数(Impulse response functions)重点考察 体育用品出口贸易与中国进出口贸易、出口贸易、进口贸易之间的互动关系.

进行脉冲响应函数分析之前,必须构建理想的VAR模型.根据AIC和SC最小化原则,借助Eviews5.0软件对不同滞后量模型的AIC和SC值进行反复比较,结果如表7所示,从中选出AIC和SC值最小的VAR模型,即3个向量自回归模型的滞后期均为5,说明滞后期为5时,3个向量自回归模型(LNJCK与LNTYCK、LNCK与LNTYCK、LNJK与LNTYCK)的回

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